在2024年7月，中央纪委、国家监委曾发文指出，国有资产资源来之不易，是全国人民的共同财富。盘活闲置资产是贯彻落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，推动经济社会高质量发展的重要举措。有效盘活存量资产，对于提升基础设施运营管理水平、合理扩大有效投资以及降低政府债务风险、降低企业负债水平等具有重要意义。
从数据要素方面来看，国有企业存量资产中存在一大部分数据资产，这些数据资产在促进经济高质量发展、保障和改善民生、维护国家安全等方面发挥着重要作用。然而，国有企业数据资产大部分处于“沉睡”状态，如何唤醒“沉睡”数据资产，如何解决难点以释放数据要素价值，如何管好用好数据资产，成为国企新时代高质量发展的关键命题。
一、国有企业数据资产盘活概述
（一）数据资产的形成
普遍认为，国有企业的数据资产主要分为内部数据和外部数据两大类，其中内部数据通常由企业自身的日常运营和管理活动产生，而外部数据则来源于市场交易、合作伙伴以及公共数据等。自信息技术革命以来，经过多年的数字化转型和数据积累，国有企业在生产制造、供应链管理、客户服务、市场分析、决策支持等关键业务领域积累了大量的数据资产。然而，在实际运营中，面临着数据孤岛、数据质量不一、数据安全和隐私保护等挑战。通过有效管理和利用国有企业的数据资产，有助于有利于规范数据资产管理行为、提升数据资产的价值创造能力、化解地方政府债务风险等。
（二）数据资产盘活的政策
自2020年4月起，我国高度重视数据要素在经济发展中的作用，并逐步将其纳入市场化配置体系。中共中央和国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，并提出培育大数据交易市场，推动数据交易的合法合规进行。随后，2021年3月发布的《国家“十四五”规划纲要》进一步鼓励第三方机构深化公共数据的挖掘与利用，以促进数据资源的优化配置和高效利用。
2022年12月，中共中央、国务院进一步发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出推进实施公共数据确权授权机制，以保障数据资源的合理利用和权益保护。到了2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据要素的价值评估和会计处理提供了规范，使得数据要素的价值得以在企业财务报表中得到更准确的反映。
在中央政策的指引下，各地区积极响应，推动国有企业数据资产的盘活与市场化配置。例如，在《北上深连发通知指引 加强有关数据资产评估和管理》中，为加强国有资产评估监管，上海市试行国有企业数据资产评估管理工作指引，北京、深圳两市也分别就加强数据资产管理和企业数据资源相关会计处理工作印发通知。上海市国资委发布了《上海市国有企业数据资产评估管理工作指引（试行）》，旨在规范本市国有企业数据资产的评估管理工作，确保评估过程的科学性和合理性。该指引适用于国有及国有控股企业和国有实际控制企业及其各级子企业的数据资产评估管理。
这些政策和指引的出台，不仅为国有企业数据资产的管理和利用提供了明确的指导和规范，也为数据要素市场化配置改革的深化奠定了坚实的基础，推动了数据资源的有效整合和价值最大化。
二、国有企业数据资产盘活方式
在国有企业所拥有的数据资产中，最有价值的当属其所掌握的公共数据。公共数据通过市场化运营和创新的数据产品及服务，能够激活其经济价值，同时对社会运行效率的提升也有重要贡献。这种双重价值 使得公共数据成为国有企业重要的数据资产。基于国家政策文件，以及实践经验， 我们将公共数据运营总结为三大方式：场景驱动的数据融合模式、政府引导与市场运作相结合的模式、全面授权与市场化运营模式。
（一）场景驱动的数据融合模式
场景驱动的数据融合模式以特定应用场景的需求为驱动力，整合公共数据与企业数据，开发出符合场景需求的数据产品，适用于需要解决特定行业问题或提供定制化服务的场合，如金融、医疗、教育等领域。在北京市的实践中，通过建立“金融公共数据专区”试点，北京金控集团大数据公司作为运营单位，成功地将工商、司法、税务等公共数据与企业数据融合，形成了服务于金融机构的综合数据产品。这种模式以金融领域的具体需求为牵引，通过数据的深度整合和创新应用，实现了在普惠金融等细分场景中的应用，展现了场景驱动的数据融合模式的强大潜力。该模式强调对特定应用场景的深入理解和数据产品的创新开发，为其他地区提供了宝贵的经验。
（二）政府引导与市场运作相结合的模式
政府引导与市场运作相结合的模式即政府在数据定价、政策制定等方面提供指导，同时鼓励市场主体参与数据的运营和增值服务，适合于需要政府与市场共同推动数据资源开发和利用的领域。浙江省杭州市采取了“政府引导＋市场运营”的策略，强调政府在公共数据定价和政策制定中的指导作用，同时鼓励市场主体积极参与数据的运营和增值服务。杭州市通过建立公共数据授权运营机制，明确了收益分配机制，并开发了医疗健康、金融保险等多个领域的应用场景数据产品。这种模式有效地结合了政府的政策支持和市场的灵活运作，为公共数据的市场化应用提供了有力支撑，同时也确保了数据资源的合理利用和收益的合理分配。
（三）全面授权与市场化运营模式
全面授权与市场化运营模式即政府通过授权方式将数据资源的管理权和运营权交给专业机构，实现数据资源的市场化、专业化运营，适用于需要大规模、系统化管理和运营数据资源的情况，如智慧城市建设、大数据中心等。成都市以政府数据授权为引擎，通过成都市大数据集团进行市场化运营，实现了公共数据的高效管理和利用。成都市建立了公共数据管理平台，通过8大机制（包括运营管理监督、平台建设运行、网络安全保障等）确保了政府数据的安全和有序运营。这种全面授权与市场化运营模式，不仅提高了数据资源的利用效率，还促进了数据服务的创新和发展。成都市的实践表明，通过政府的授权和监管，结合市场化的运营机制，可以有效地推动公共数据资源的开发和利用，为其他城市提供了可借鉴的模式。
地方国企应协助地方政府合理运用这三种模式，投入到数据要素市场，依托本身所拥有的公共数据为中心，通过建立数据资产运营中心，打破数据孤岛，实现数据资源的整合和优化配置，在本身数据资产运营中心能够高效率的服务企业自身的基础上，将服务范围扩散到本地区，依托运营中心促进不同政府部门、不同行业之间的数据共享和合作，从而更好地服务于社会和经济发展。
三、国有企业数据资产盘活路径
第一阶段：首次数据资产梳理与入表
通过对于国企本身所持有的数据资产尤其是公共数据方面进行整体的梳理和盘点，通过数据资产合规审查，数据资产登记，最终实现数据资产入表，从而显著提升国企的总资产规模，增强企业的资产实力，更全面地反映企业的资产状况，有助于更好地评估企业的价值，对于后续的融资、并购等资本运作活动都会产生积极影响。例如南宁轨道数智科技有限公司对旗下全域基础数据资源进行数据细化盘点、合规确权、资产登记、成本归集和分摊等流程处理，在南宁市公共服务领域成功完成了数据资产入表工作，成为南宁市首批实现数据资产入表的先行企业。
第二阶段：内部服务与资产盘点
在第二阶段，在第一次数据资产梳理与入表的经验基础上，国企应搭建一个数据资产运营服务中心。数据资产运营服务中心前期专注于服务国企自身的需求，包括数字资产的盘点、入表和融资工作。这一阶段的目标是确保数据资产的有效识别、分类和评估，以及将这些资产纳入企业的财务报表中。这不仅有助于提高企业的财务透明度，还能够为企业带来新的融资渠道。例如，通过数据资产的入表，企业可以利用这些资产作为抵押，获取银行贷款或其他形式的融资，从而为国有企业的数字化转型和技术创新提供资金支持。
第三阶段：模式梳理与推广
在第三阶段，数据资产运营服务中心将基于初期的经验，梳理形成一套可推广的数据资 产管理和运营模式。这包括制定数据资产的标准化流程、建立数据资产的价值评估体系、完善数据资产的安全和隐私保护措施等。这一阶段的目的是形成一套成熟的数据资产管理框架，能够为其他企业提供参考和借鉴。例如，广西数资产业运营服务有限公司形成数据资产运营南宁模式，结合南宁当地数据要素市场发展情况，依托数据资产运营服务中心开展行业企业和产业推动的双向服务，打造“数据要素x”与“人工智能+”叠加的“数据资产∞”价值倍增路径，创新释放数据资产无限价值的商业模式，并带动更多中小企业参与数字化转型，释放数据要素在城市高质量发展中的活力。
第四阶段：本地企业服务与模式辐射
在第四阶段，数据资产运营服务中心将把成熟的模式辐射到本地企业，服务于更广泛的数据资产运营。这包括为本地企业提供数据资产的评估、登记、交易、融资等一站式服务，帮助企业实现数据资产的价值转化。同时，中心还可以作为数据资产交易的中介平台，促进数据资产的流通和交换，推动数据要素市场的健康发展。
例如广西数资依托于数据资产运营服务中心开展行业企业和产业推动的双向服务，希望通过“公共数据与企业数据融合应用平台”打造一个开放、共享的数据资产运营生态系统。该平台不仅能够促进数据资源的有效利用，还能为各行业提供定制化的数据解决方案，帮助企业在竞争激烈的市场中获得优势。通过与政府部门的紧密合作，平台能够接入丰富的公共数据资源，如气象、交通、人口统计等，这些数据与企业内部数据相结合，可以为企业挖掘更深层次的数据使用价值，助力企业数据资产价值倍增。
此前在《数据资产入表及金融价值实现的挑战和三个层面建议》一篇中，小编汇总以往热门内容，从数据资产入表认识、合规问题拆解、关键步骤详述，到评估指标体系和系统建设、医疗金融等行业举例以及趋势展望等，希望再次能有个全面回顾和深刻理解。
有数治Pro在手，高效落政策、学法规、用标准、推业务、促客户、助招投，有关数据资产的政策指引热点回顾：
- 安徽省财政厅加强行政事业单位数据资产管理规范
《通知》从体制机制、全程管理、安全监管等方面提出了数据资产管理的具体路径和要求，有利于数据资产赋能实体经济数字化转型，支持安徽数字经济做强做优做大。 - 推动企业数据资产入表 烟台推出 2024 年工作方案
为激活企业数据资源价值，规范企业数据资产管理，充分发挥数据要素对资本、技术等生产要素的“乘数效应”，印发《烟台市企业数据资产入表2024年工作方案》。 - 上海将进一步加强全市数据资产管理（附全文）
发挥数据资产价值作用，保障数据资产安全，更好推动数字经济发展，更好地服务与保障单位履职和事业发展，上海市财政局正式发布《关于进一步加强本市数据资产管理的通知》。 - Zed行业 | 细数银行业数据资产估值指标体系和过程
《指南》构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益参考。 - 财政部 2024 年 1 号文：加强行政事业单位数据资产管理
加强行政事业单位数据资产管理，充分发挥数据资产价值作用，保障数据资产安全，更好地服务与保障单位履职和事业发展，财政部正式发布《通知》。 - 数治入门 | 案例手册全国首发 带你详解数据资产和评估
手册基于具体案例开展数据资产评估分析工作，从评估目的、行业应用场景、评估价值类型、评估方法等几个方面提供了数据资产场景化评估的具体操作指引。 - 从原油变石油 透过1000+挂牌产品看数据资产“入表”
从数据资源到数据资产的过程类似原油提取为石油等化工产品的过程，从数据资源到数据资产的“艰苦一跃”，既是实现数据经济价值的过程，也能为数据资产化的必经之路。 - 财政部解答印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（附全文）
《指导意见》提出依法合规推动数据资产化，平等保护各类主体数据资产合法权益，进一步创新数据资产管理方式方法，加强数据资产全流程管理，更好促进数字经济高质量发展。
来源：广西数资9月刊
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