2025年是中国数字化转型的关键节点，各省市政府密集发布行动方案，从数据要素市场化、人工智能赋能到全域数字化，一幅以技术驱动高质量发展的蓝图正加速落地。本文综合七省市最新政策，从数字经济、数据要素、数字政府、数字社会、基础设施五大领域，剖析其中的三大核心趋势，对比分析各地政策的异同。
为揭示全国数字化建设的现状、趋势及未来发展方向，梳理各地在数字化政策中的重点任务、特色举措及未来目标，数治网也将推出有关数字中国建设全景与范式展望的研报，欢迎在文末扫码加入数治Pro一站式落政策服务群讨论、获取。
01 数据要素：从资源到资产
数据作为新型生产要素，其价值释放成为各地共识。各地政府都在积极创新举措推动数据从资源向资本转化。通过差异化策略解决数据流通痛点（如安全与效率平衡），并强化企业角色，促进数据资产入表试点。
其中一些举措试图在安全与效率间找到平衡——青岛通过隐私计算技术搭建可信数据空间，广州试点物流数据开放互联。
1、整体趋势
数据要素正从资源向资产转化，各地通过产业园建设、产权认证、定价机制等举措，释放数据价值。企业（尤其是国企）角色日益凸显，数据开发纳入考核体系，推动产业升级。
2、区域差异化
东部地区（如山东、广州）：侧重技术应用（如隐私计算）和场景拓展（如物流数据开放），强调效率与安全平衡。
- 中部地区（如湖南、安徽）：聚焦制度创新（如产权证书、定价机制），推动数据资产入表。
- 西部地区（如兵团）：通过培育计划扶持企业，体现东西部协同发展。
3、核心创新点
数据资产入表试点集中在山东和湖南，显示核心区域先行，标志着数据资本化进程加速。其他地区试点侧重技术或开放应用，隐私计算（山东）、产权证书（湖南）、定价机制（安徽）代表技术、产权和定价三大创新维度。
- 安全与效率平衡：青岛的隐私计算、广州的物流数据开放，通过技术手段解决数据流通痛点。
- 企业驱动：湖南将数据开发纳入国企考核，青岛培育数据要素型企业，兵团专项扶持，提升企业参与度。
东部地区更重技术应用，中部地区偏重制度创新，西部地区注重企业培育。数据资产入表试点集中在山东和湖南，显示区域先行先试特征。
这些举措不仅提升数据要素市场化水平，还促进数字经济高质量发展。建议后续关注数据资产评估标准统一和跨区域数据共享机制。
数据流通痛点（如隐私保护、产权界定）正被各地针对性解决，但需关注区域协同和规模化推广。未来，数据要素有望成为经济增长新引擎，需加强政策配套和跨区域合作。
数据表格对比：包括地区、主要举措、具体目标/数字、试点情况等列。
| 地区 | 主要举措 | 具体目标/数字 | 试点情况 |
| 山东 | 建立数据要素产业园；明确国企数据资产入表路径；青岛配套推出隐私计算平台 | 打造100个“数据要素×”场景 | 数据资产入表试点中；青岛隐私计算平台已实施 |
| 湖南 | 发放全国首批数据产权证书；将国企数据开发纳入业绩考核 | 计划发放500份数据产权证书 | 数据资产入表试点中；产权证书发放进行中 |
| 安徽 | 首创公共数据授权运营定价机制；构建公共数据政策体系 | 构建“1+3”公共数据政策体系（明确授权运营细则） | 无明确试点，但定价机制为首创 |
| 广州 | 聚焦物流数据开放；试点物流数据开放互联 | – | 物流数据开放试点中 |
| 兵团 | 通过专项培育计划扶持数据企业；形成东西部差异化布局 | – | 数据产业专项培育推动中 |
来源：数治网
02 人工智能：千行百业的加速器
“人工智能+”成为产业升级核心驱动力，工业领域是主要应用场景。技术落地依赖三要素：算法开发（大模型）、数据资源（标注/算力）、人才储备生态支撑。政策创新（算力券/开源激励）正加速AI与实体经济融合。
建议重点关注工业大模型标准化、农业无人机数据链整合及算力资源跨区域调度三大方向。数据表明，AI技术落地已从单点突破进入系统化生态竞争阶段。
关键发现
- 工业AI成效显著：青岛工业大模型实现语音指令→3D图纸秒级生成，颠覆传统设计流程。山东“晨星工厂”计划显示制造业是AI渗透率最高领域。
- 政务AI规模化应用：广州政务大模型百万级咨询处理量，证明民生领域需求刚性。
- 农业AI高速增长：无人机应用面积年增40%，反映农业生产效率革命进入爆发期。
- 生态建设模式创新：山东“算力券”轻量化政策工具激活中小企业AI应用，湖南标注基地解决行业数据壁垒的典型基础设施。
AI应用成果数据对比表
| 地区 | 应用领域 | 具体措施 | 数据成效 |
| 山东青岛 | 工业设计 | 3D图纸生成工业大模型 | 设计周期缩短70% |
| 新疆兵团 | 农业 | 无人机规模化应用 | 年应用面积增长40% |
| 广州 | 政务服务 | 政务大模型系统 | 处理咨询超100万次 |
| 湖南 | 工程机械 | 智能诊断系统+智改数转 | 培养1.5万AI从业人员 |
| 安徽 | 基础设施 | 算力调度中心建设 | 区域算力资源整合率提升 |
来源：数治网
AI生态支撑措施表
| 支撑维度 | 地区案例 | 政策工具 | 核心目标 |
| 算力 | 山东 | 发放“算力券” | 降低企业AI算力使用成本 |
| 数据 | 湖南 | 建设标注基地 | 解决工业数据标注瓶颈 |
| 人才 | 青岛 | 开源社区参与激励 | 培育本地算法开发力量 |
| 场景 | 山东 | 培育50个“晨星工厂” | 打造工业AI示范应用场景 |
来源：数治网
03 全域数字化：治理与民生的双升级
城市治理向“一网统管”演进，基层减负成效显著：山东推广“齐鲁一表通”，湖南通过“智赋万企”降低中小企业转型门槛。
民生服务更趋普惠，数字鸿沟加速弥合：山东建成5000个智慧社区，湖南实施“互联网+农产品出村”，兵团推动数字化向乡村延伸。
1、核心内容
- 政务整合与系统升级：山东构建“1751”数字政府体系，实现全省通办；青岛“城市云脑”整合39万项政务资源。广州“穗智管”整合39类城市数据，中枢对接12345热线AI实验室。
- 基层减负与效率提升：山东推广“齐鲁一表通”简化基层填报；湖南“智赋万企”降低中小企业数字化转型门槛。
- 民生服务普惠化：山东实现医保结算全省互通；湖南“三医一张网”减少重复检查；安徽推动医疗检查结果互认。
- 数字鸿沟弥合：山东建成5000个智慧社区；湖南“互联网+农产品出村”助农；兵团电商平台助农增收超亿元。
| 领域 | 地区 | 核心措施 | 关键成效/数据 | 特点 |
| 政务整合 | 山东 | “1751”数字政府体系 | 全省通办 | 统一平台、高效协同 |
| 青岛 | 城市云脑 | 整合39万项政务资源 | 资源集中化 | |
| 广州 | 穗智管 | 整合39类城市数据，对接12345热线AI实验室 | 数据融合、智能响应 | |
| 基层减负 | 山东 | 齐鲁一表通 | 简化基层填报流程 | 减少重复工作 |
| 湖南 | 智赋万企 | 降低中小企业转型门槛 | 普惠性支持 | |
| 医疗民生 | 山东 | 医保结算全省互通 | 提升跨区域就医效率 | 打破地域壁垒 |
| 湖南 | 三医一张网 | 减少重复检查 | 医疗资源协同 | |
| 安徽 | 检查结果互认 | 避免重复诊疗 | 降本增效 | |
| 数字普惠 | 山东 | 智慧社区建设 | 建成5000个智慧社区 | 基层数字化覆盖 |
| 湖南 | 互联网+农产品出村 | 助力农产品销售 | 产业赋能 | |
| 兵团 | 电商平台 | 助农增收超亿元 | 乡村振兴 | |
| 绿色低碳 | 青岛 | 零碳园区 | 能耗降低15% | 可持续发展 |
来源：数治网
2、重点分析
- 技术整合驱动治理革新：多地通过统一平台（如“1751”“穗智管”）打破数据孤岛，实现跨部门协同，提升响应效率。青岛（城市云脑）和广州（穗智管）突出数据资源整合能力，为AI决策提供基础。
- 基层减负与普惠服务并重：山东（一表通）和湖南（智赋万企）聚焦简化流程与降低门槛，体现“放管服”深化。医疗领域（山东、湖南、安徽）通过数据互通减少重复检查，直接降低民众负担。
- 城乡数字鸿沟加速弥合：山东（智慧社区）和兵团（电商助农）分别从城市基层与乡村经济切入，推动数字化普惠。湖南“互联网+农产品出村”与兵团电商形成产销闭环，助农增收效果显著（超亿元）。
- 绿色治理成为新方向：青岛零碳园区的能耗降低15%，显示数字化在碳中和目标中的实践价值。
3、趋势总结
城市治理正从“分散管理”向 “一网统管” 加速演进：
- 横向整合：政务、医疗、民生等多领域数据打通；
- 纵向深入：从省市级平台（如山东1751）下沉至社区/乡村（智慧社区、助农电商）；
- 目标多元：效率提升（减负）、服务普惠（医疗互通）、经济赋能（助农）、绿色转型（降耗）并重。
04 未来挑战与机遇
各省市政策共性在于：以数据要素为核心，推动产业数字化转型，强化民生服务。差异在于：沿海地区（广州、青岛、山东）侧重产业融合；内陆省份（湖南、安徽）更注重制度创新和试点突破。未来，数据流通规则、人工智能场景落地和城乡均衡发展将是关键竞争领域。
区域差异仍需关注。沿海地区聚焦高端集群（青岛3个千亿级数字产业），内陆省份侧重特色突破（湖南音视频数据集）。人才短板明显，山东实施泰山人才工程，广州健全梯度培育体系，但复合型人才供给仍不足。
绿色与数字协同成为新方向。青岛建设零碳智慧园区，山东推动数字化绿色化转型，显示“双化协同”正从理念走向实践。随着各地方案落地，2025年的中国或将呈现更清晰的数字文明图景。
来源：国家数据局，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Joshua Mayo，Unsplash
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