解决医疗行业数据保护痛点 实操落地分类分级和跨境
在确保患者隐私安全的基础上,充分利用数据进行临床研究和疾病预防,推动数据共享和开放的同时,防止数据被滥用或泄露,是医疗行业面临的重大挑战。…
在确保患者隐私安全的基础上,充分利用数据进行临床研究和疾病预防,推动数据共享和开放的同时,防止数据被滥用或泄露,是医疗行业面临的重大挑战。…
在AI大模型时代,数据安全能力已经成为企业核心竞争力的重要组成部分,那些能够有效管理数据安全风险、充分利用AI技术优势的企业,将在未来的市场竞争中占据先机。…
当我们谈论“数据空间”时,我们在谈论的是一个能够实现数据高效共享、安全管理并创造新价值的分布式数据生态系统,支撑数据驱动型社会和单一数据市场的重要基础设施。…
建立健全数据安全事件应急组织体系和工作机制,确保及时有效地控制、减轻和消除数据安全事件造成的危害和损失,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和公共利益。…
数据安全风险评估应该遵循“坚持预防为主、主动发现、积极防范”的原则,掌握数据安全总体状况,发现数据安全隐患,并提出相应的管理和技术防护措施建议。…
在2024年发布的《金融数据跨境安全要求》中,规定了金融数据跨境的模式、相关方、基本原则、基本流程,以及跨境过程中相关方的行为准则与信息安全保障措施。…
从“建好云”、“用好云”这两方面来看,云服务商和云服务客户构建有效的云安全服务和防护体系需要分别做对什么,以及在云平台上各自开展的安全性工作和的责任边界。…
为规范学术科技服务平台运营者开展数据处理活动,保障数据安全,促进学术科技数据依法合理有效利用,保护个人、组织合法权益,维护国家安全和社会公共利益,制定本指南。…
19项国家标准涉及网络身份认证公共服务、身份鉴别产品技术规范,公钥密码应用技术体系框架、公钥基础设施等规范,数据泄漏防护、销毁软件以及终端接入控制、安全监测等。…
聚焦数据处理者在履行数据安全保护义务过程中的难点问题,明确数据安全合规依据,提供实务指引,指导数据处理者开展数据安全合规管理,提升数据安全保护能力。…