信息通信及互联网行业企业合规管理指南
为加快提升互联网行业企业依法合规经营管理水平,助力互联网行业企业高质量全面发展,根据相关法律法规、标准要求,结合互联网行业企业的实际情况,特制定本文件。…
为加快提升互联网行业企业依法合规经营管理水平,助力互联网行业企业高质量全面发展,根据相关法律法规、标准要求,结合互联网行业企业的实际情况,特制定本文件。…
数据管理方式的持续发展、战略规划与数据资产运用,正在成为企业工作的重心。数据资产的管理效果也在直接影响企业的财务表现,数据资产竞争力所占比重与日俱增。…
健康医疗数据安全保护应遵循国家和行业部门指导和监管的原则,应遵循国家网络安全等级保护、大数据安全相关法律法规及标准规范要求,落实数据保护的主体责任和监管职责。…
以合规为主要导向,明确智能网联汽车数据分类分级的方法论,及对应不同等级的数据,在其不同生命周期,给出通用的安全措施,为实现数据安全治理落实。…
随着设立首席数据官职位的步伐越来越快,企业需要利用不同的方法和技能,实现规模化、高效化的数据采集和利用,提高企业本身的数据成熟度。
本白皮书针对边缘计算技术实施过程中的技术路线和各种挑战进行了梳理,为明确边缘计算技术发展方向,完善边缘计算技术体系提供了重要的技术参考。…
数治网DTZed特别将20个通用工具能力图谱制作成一张飞行图,便于在数据治理落地过程中,不论从全局还是到各个过程域,都能做到心中有数,胸有成竹。…
我们来简要介绍一下如何通过企业内的数据资源找到业务分析需要的指标,如何一步一步建立起指标标准、规范和管理体系。
信通院和行业专家结合机器学习和 MLOps 相关理论研究和产业实践, 围绕机器学习项目的全生命周期,对业界现有的 MLOps 框架体系做出总结归纳。
为了了解公司的业务并对其进⾏分析,需要有⼀个集中的地⽅来进⾏指标的定义和管理,因为只有在⼈们信任数据,且每个⼈使⽤的数据都保持⼀致时,项⽬洞察和商业分析才有价值。…