
从数据沉睡到价值觉醒:企业数字化转型的“行动”与“治理”
当数据真正如活水般在企业内外流动,当每一个业务决策都能得到数据和算法的敏捷支持,企业便获得了在数字经济时代持续进化的最根本竞争力。

当数据真正如活水般在企业内外流动,当每一个业务决策都能得到数据和算法的敏捷支持,企业便获得了在数字经济时代持续进化的最根本竞争力。

AI技术为我们提供了前所未有的工具,去理解和应对气候变化、资源枯竭、社会不平等等全球性挑战。而ESG理念,则为AI的发展设定了伦理的罗盘和可持续的航道。…

企业只要遵循价值路径、坚持业务驱动、落实治理与资产化,就能把分散的数据转化为可计量、可交易、可融资的核心资产,真正实现数据驱动的竞争优势。…

在这一体系中,AI负责处理海量标准化信息并执行快速迭代,人类则专注于框架设计、伦理判断与非常规创新,二者通过持续流动的数据治理紧密连接。

未来三年,法规会继续收紧,AI用量会再翻几倍,数据成本只会更高。早一天把治理从“项目”变“产品”,就能早一天让数据成为可信的生产要素,而不是潜藏的负债。…

当技术赋能与人才升级同步发生时,那些率先完成数据素养基线、建立AI-CoE中心、启动个性化培训的企业,将获得3倍于同行的数字化转型收益。

模型的应用在于推动传统业务向数据+AI双重驱动转型,通过“数据驱动→敏捷运营→数字创新”的递进,帮助组织实现业务效率提升、数据价值变现、风险控制强化。…

新指引的总体要求决定了后续所有技术选型、平台建设和治理措施必须围绕政治方向、数据安全和公共利益展开,本文将从四个维度系统分析当前发展现状与趋势。…

跟随我们直击当前AI与企业数字化融合的核心矛盾——“硅谷极客的想象力”与“传统ERP的骨感现实”之间的断层,结合海外实践与我国企业现状,一起拆解其中的关键思考。…

数据一旦开始流动,会自己向更低成本、更高效率的方向奔涌,政府要做的,是守护河岸——制定标准、守住安全;企业要做的,是挖好沟渠——继续汇聚、敢于流通。…