打造AI最爱的高质量数据集 这份指南让你的模型不跑偏 下
本文作为下篇，将从落地措施、运行机制和行业影响三个维度深入分析，探讨其在推动数据标准化、提升AI模型性能以及促进数据流通等方面的作用。
研读
打造AI最爱的高质量数据集 这份指南让你的模型不跑偏 上
数治网将分为上下两篇分别对建设、分类指南以及质量评测规范，从落地措施、运行机制和行业影响三个方面进行综合分析，探讨其中的价值、作用与意义。 …
重磅！国家出手：地图数据不“裸奔” 你的自动驾驶才更稳
《规范》针对智能汽车基础地图数据的传输场景，通过分类保护、加密传输、身份认证等措施，以及标准化流程和验证机制，提升行业安全水平、推动合规发展。…
合规”安全阀”加码 金融机构新办法要求：数据说话+垂直到底
从组织架构到数字化手段全面升级金融机构合规体系，特别强调数据驱动和垂直管理，强制披露倒逼优化决策流程，“预防性合规”标志着金融监管进入智能治理新阶段。…
数据流通“高速公路”来了！5000字拆解可信数据空间”服务区”
通过标准化技术框架促进数据的安全可信流通，推动跨行业、跨领域乃至国际间的数据协作，本文将系统梳理可信数据空间的政策背景、技术架构、试点布局和行业应用。…
ESG不是选择题！中国版“气候财报”明确企业交出绿色成绩单
气候准则的出台，通过构建标准化、可验证、可比较的信息披露体系，不仅为企业气候行动提供了"行动指南"，更培育了绿色金融发展的"基础设施"。
医药企业如何玩转5A智造？81个场景带你从研发冲到售后
以场景为牵引，通过技术融合与业务重构，实现从单点突破到全域协同的升级，既呼应全球医药产业精细化管理的趋势，也为中国实现制造强国目标提供关键支撑。…
全球ESG大扫描：政策风向与企业实战的趋势全景图来了！
从国内外ESG政策与企业动态到A股信披加速，从碳足迹认证到金融机构ESG实践分化，看懂可持续发展如何重塑商业逻辑——带你看热点，拆解机制，直接抄作业！…
金融圈必看！数据质量和安全背后的三大制胜法宝
通过强化源头数据治理、构建全方位的数据安全体系，运用人工智能、大数据等智能技术，商业银行才能够在满足监管合规要求的同时，为促进金融高质量发展注入新动力。…
金融AI应用的“三重风险”：数据、隐私、内容，如何筑牢防线？
本文详细分析金融业人工智能应用的数据、隐私、内容“三重风险”及其防控，提出相应的安全防护框架、机制与措施建议，从而筑牢防线保障金融市场稳定与健康发展。…