
从数据沉睡到价值觉醒:企业数字化转型的“行动”与“治理”
当数据真正如活水般在企业内外流动,当每一个业务决策都能得到数据和算法的敏捷支持,企业便获得了在数字经济时代持续进化的最根本竞争力。

当数据真正如活水般在企业内外流动,当每一个业务决策都能得到数据和算法的敏捷支持,企业便获得了在数字经济时代持续进化的最根本竞争力。

在这一体系中,AI负责处理海量标准化信息并执行快速迭代,人类则专注于框架设计、伦理判断与非常规创新,二者通过持续流动的数据治理紧密连接。

未来三年,法规会继续收紧,AI用量会再翻几倍,数据成本只会更高。早一天把治理从“项目”变“产品”,就能早一天让数据成为可信的生产要素,而不是潜藏的负债。…

当技术赋能与人才升级同步发生时,那些率先完成数据素养基线、建立AI-CoE中心、启动个性化培训的企业,将获得3倍于同行的数字化转型收益。

跟随我们直击当前AI与企业数字化融合的核心矛盾——“硅谷极客的想象力”与“传统ERP的骨感现实”之间的断层,结合海外实践与我国企业现状,一起拆解其中的关键思考。…

人工智能+,不是简单地把机器塞进旧世界,而是重新设计世界的运行规则。国家负责搭好舞台,企业负责写好剧本,普通人负责演好自己的角色。

只要各方记住“场景先行、商业闭环、安全共治”这十二个字,就能把上一次的教训变成这一次的养分,让人工智能真正长在产业里,而不是飘在风口上。 …

美国的资本在流向算力、数据、场景和入口,估值也随之一浪高过一浪,相比之下,我们来深究中国 AI 的下一步,为什么会是从云端到指尖。

本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇,将梳理DeepSeek的商业化路径,分析其中不同行业的应用情况。
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我们将通过多个行业标杆案例,结合"数据5A"治理法则与A-EO决策框架的实践智慧,系统阐述企业如何构建从数据采集到价值实现的全流程治理体系。