
破局中美智能体差异 AI原生流程才是我国“换道超车”的王牌
跟随我们直击当前AI与企业数字化融合的核心矛盾——“硅谷极客的想象力”与“传统ERP的骨感现实”之间的断层,结合海外实践与我国企业现状,一起拆解其中的关键思考。…

跟随我们直击当前AI与企业数字化融合的核心矛盾——“硅谷极客的想象力”与“传统ERP的骨感现实”之间的断层,结合海外实践与我国企业现状,一起拆解其中的关键思考。…

人工智能+,不是简单地把机器塞进旧世界,而是重新设计世界的运行规则。国家负责搭好舞台,企业负责写好剧本,普通人负责演好自己的角色。

只要各方记住“场景先行、商业闭环、安全共治”这十二个字,就能把上一次的教训变成这一次的养分,让人工智能真正长在产业里,而不是飘在风口上。 …

美国的资本在流向算力、数据、场景和入口,估值也随之一浪高过一浪,相比之下,我们来深究中国 AI 的下一步,为什么会是从云端到指尖。

本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇,将梳理DeepSeek的商业化路径,分析其中不同行业的应用情况。
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我们将通过多个行业标杆案例,结合"数据5A"治理法则与A-EO决策框架的实践智慧,系统阐述企业如何构建从数据采集到价值实现的全流程治理体系。

数治网认为,积极的一面是,新规能减少行业乱象(如假货、虚假宣传),让消费者更放心,长期利好生态健康。也有潜在风险是,如何平衡监管力度与行业活力?…

本文综合四个典型案例来揭示数据标注领域的创新趋势与实践成果,技术闭环、生态协同、人才培养成为三大杠杆,推动行业从成本中心转向价值引擎。…

从政务热线到自动驾驶,从大模型训练到低空经济,本文基于六个典型案例,综合分析当前我国数据标注产业的发展现状、创新实践和未来趋势。

本文作为下篇,将从落地措施、运行机制和行业影响三个维度深入分析,探讨其在推动数据标准化、提升AI模型性能以及促进数据流通等方面的作用。