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预判《意见》的预判：普通人从“AI+”政策到生活的下一步
人工智能+，不是简单地把机器塞进旧世界，而是重新设计世界的运行规则。国家负责搭好舞台，企业负责写好剧本，普通人…
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新质生产力风口下，DeepSeek如何成为政企的“AI外挂”？（附研报）
本文作为数治研报2025 Issue No.5《国产大模型的商业化路径与未来挑战》开篇，将梳理DeepSeek…
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新能源车数据安全成为ESG关键议题 对此行业该如何解？
通过三大模块的体系化课程，全面掌握数据安全与隐私合规的战略、框架与实践方法，以及在个人信息、重要和核心数据以及…
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守护智能网联汽车数据安全 从合规与人才培养开始
本文将从智能网联汽车数据安全与合规的重要性、当前现状以及所面临的挑战等多个方面展开，我们将同时讨论如何加强人才…
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| 车联网数据要素价值挖掘及交易模式解析
以数据要素价值为锚点，梳理“业务贯通-数智决策-流通赋能”的多次多维车联网数据要素类型及应用场景，总结凝练保障…
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智能网联汽车安全渗透测试3.0及其三大问题探析
对于数据收集、使用、处理以及相关防护，个人隐私保护，OTA升级等方面的安全要求，数据安全、个人隐私、软件升级等…
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智能网联汽车面临的多重数据安全风险与案例解读
立足智能网联汽车领域实践，从智能网联汽车数据所涉重点数据类型风险、数据出境风险、数据生命周期等视角，对可能涉及…
产研热线：（+86）21-5188-8595