数治网
—
由
面对新的数据安全风险形势，银行作为经营风险的行业，统筹兼顾、区分阶段、尊重规律、有序推进，平衡好数字化业务发展…
数字孪生体围绕实体对象的全生命周期进行数据组织，形成了原始数据向数据资产化转变的有效路径，为数据资产化价值化运…
工业领域数据安全标准体系明确了总体框架，以及基础共性、安全管理、技术和产品、安全评估与产业评价、新兴融合领域、…
构建企业级数据模型可以帮助银行厘清数据分布关系，优化数据架构，确保数据的一致性、完整性和易用性，进而提升数据应…
数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求，明确组织内部的数据分类分级原则及方法，并对数据进行分类分级标识，以实…
基于微服务架构自主研发的一站式数据开发运营 DataOps 平台，建立高效数据智能研发运维流水线，在数据研发运…
数据非法贩卖、数据滥用、敏感数据泄露等数据安全风险持续加剧，数据安全形势空前严峻，提高数据安全治理能力迫在眉睫…
这种潜在的安全风险普遍存在于文本、图像、语音和视频等诸多应用场景中，并会随着模型的大规模部署带来日益严重的安全…
通过对数据资产的深度刨析，以及对不同技术手段的探究，明确了对企业内部中所处“通关用”阶段数据表采用“以血缘分摊…
对于数据收集、使用、处理以及相关防护，个人隐私保护，OTA升级等方面的安全要求，数据安全、个人隐私、软件升级等…
