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数据要素“可用、敢用、好用”三级跳重塑金融与医疗（附清单）
“数据要素×”典型案例新近公布金融、医疗两个赛道的 34 个故事看似分散，却沿着同一条线展开：先解决数据“可用…
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当AI+自动化来袭撞上35岁危机：手握就业“防护盾”三招化解
数治网DTZed发布《全球AI+自动化趋势下的就业与应对（2015–2025）》，希望我们能以“放眼量 天地宽…
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全球可信人工智能治理全知道：现状、挑战与应对
未来，企业应设计科学的基底框架，开展专业团队职责定位和能力建设，平衡技术与伦理、加强AI技术和应用案例宣导，建…
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四大典型行业的可信人工智能治理秘籍，最佳实践大放送！
从建立治理组织架构到制定治理政策的制定，还结合不同的行业属性，重点从人工智能在行业中的战略定位、风险治理和应对…
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一文摸清脉络 践行健康医疗数据安全措施标准化
《指南》为确保健康医疗数据的安全性、保密性和可用性，规范和推动健康医疗数据的融合共享、开放应用，促进健康医疗事…
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两大案例详解医疗和政务领域大模型的安全实践
大模型安全实践案例从系统化的角度为大模型数据、训练、部署、应用等环节提供安全应用经验，展示了如何有效地识别和防…
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数治x医疗健康：医院数据分类分级落地建议和实施参考
为确保医院个人医疗数据分类分级工作和数据安全管理流程符合行业主管部门和监管部门的要求，希望通过本文对国家、行业…
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