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“龙虾“养成番外：YC CEO Garry Tan带你一人抵一个团队（附教程）

这是一份围绕 Garry Tan 分享的 gstack 工具包，用 Claude Code 等 AI 智能体组成虚拟工程团队，替代传统多人开发流程，以及实际效果与安装使用方法。

Garry Tan 每天既要履行 YC CEO 的职责，又要用 gstack 写 1-2 万行可用代码，核心是让 AI 扮演 CEO、设计师、工程经理、QA 等 15 种角色，通过斜杠命令驱动全流程。

它不是普通的 Copilot，而是按 Sprint 节奏 Think→Plan→Build→Review→Test→Ship→Reflect 走，每步输出自动喂给下一步，减少遗漏。

如“每日简报 app”从 /office-hours 重构需求到 /ship 完成 PR，仅 8 个命令就完成原本需多人协作的功能。

📂 一、gstack的核心工具与用法

📌 21 个斜杠技能 + 6 个安全/辅助工具，覆盖产品构思到发布的全环节，且全部免费、MIT 许可。

  • 关键技能举例：
    • /office-hours：六问逼你重新定义问题，产出设计文档喂后续技能。
    • /plan-ceo-review：挑战范围，找出真正值得做的核心功能。
    • /qa：真实浏览器点击测试，找到并修复 Bug，还能自动生成回归测试。
    • /ship：一键同步主干、跑测试、审覆盖率、打 PR，没测试框架会帮你搭。
  • 安全保障组：/careful 防误删，/freeze 锁编辑目录，/guard 合二为一，/unfreeze 解锁，适合生产环境。
  • 技能表：详细列出每个命令的职责与输出形式，例如 /plan-eng-review 会画 ASCII 架构图、列错误路径，/document-release 自动更新所有项目文档防止过时。

📂 二、安装与团队协作方式

📌 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等，可全局或单仓库部署，队友直接拉代码即用。

  • 极简安装：克隆仓库到对应技能的目录，运行 ./setup，改 CLAUDE.md 声明用 gstack 的 /browse，列可用技能清单即可。
  • 团队共享：把 .claude/skills/gstack 拷进项目并提交，队友克隆后无需额外配置，所有技能可用。
  • 多宿主自动识别：setup 能检测已安装的 AI 智能体并自动部署到对应目录，21 个技能跨宿主通用。
  • 安装示例：文中给出 Claude、Codex 的命令，并指出非 Claude 宿主的安全技能会用内联提示代替钩子。

📂 三、并行冲刺与效率突破

📌 用固定 Sprint 流程管理多个并行 AI 会话，一次可跑 10-15 条功能线，大幅提升单人产能。

  • 并行原理：每个 AI 会话隔离工作区，按统一流程走，互不干扰。Garry 日常跑 10-15 个 Sprint，不同功能、分支同时推进。
  • 流程即秩序：没有流程的多 AI 是混乱源头，有流程则像 CEO 管团队，只盯关键决策，其他自动跑。
  • Bug 验证：/qa 让并行数从 6 提升到 12，因为 AI 能自己看页面、修 Bug、验证，等于有了“眼睛”。

⚠️ 三个小发现

  • gstack 默认关掉遥测，开启也只传技能名、耗时、成功与否、版本和系统，不碰代码和路径，隐私友好。
  • 遇到 CAPTCHA 或登录墙时，/setup-browser-cookies 可导入真浏览器状态，AI 停住等你手动解决再续跑。
  • /codex 引入 OpenAI 的 Codex CLI 做二次审查，可做交叉模型分析，看到 Claude 与 Codex 各自发现的独特问题。

💡 建议你可以…

  • 先花 10 分钟试水：装好 gstack 后跑 /office-hours → /plan-ceo-review → /review → /qa → /ship，感受一次完整 Sprint 流程是否契合你的工作习惯。
  • 开并行 Sprint 提效：如果你已有测试框架，可尝试同时跑 3-5 个不同功能的 Sprint，用流程管理代替手动切换，观察单人日产能变化。

五、手把手教程 — gstack

1、新手适用说明

gstack 是 Garry Tan（YC CEO）公开的 Claude Code 虚拟工程团队配置，包含 15 个角色化技能（CEO、设计师、工程经理、QA、发布工程师等）和 6 个强力工具，全部以 / 斜杠命令运行，基于 Markdown，免费 MIT 许可。适合：

  • 创始人与技术 CEO：像管理 20 人团队一样单人高速交付
  • Claude Code 新手：结构化角色代替空白提示，快速上手
  • 技术主管与资深工程师：为每次 PR 带来严格评审、QA 与发布自动化

2、功能特性概览

类别核心技能（斜杠命令）作用
流程启动/office-hours用 6 个强制问题重新定义产品需求，生成设计文档并喂给后续技能
规划阶段/plan-ceo-review、/plan-eng-review、/plan-design-review、/design-consultation分别进行产品范围重审、架构锁定、设计评分与改进、完整设计系统搭建
开发与评审/review、/investigate、/design-review发现潜在生产 bug（自动修复明显问题）、系统性根因调试、设计审计并修复
测试/qa、/qa-only用真实浏览器点击测试、自动生成回归测试，/qa-only 仅报告不修改
发布/ship、/document-release同步主干、跑测试、审计覆盖率、打 PR；自动更新项目文档防过期
辅助工具/browse、/setup-browser-cookies真实 Chromium 浏览器操控与截图、导入本地浏览器 Cookie 测试登录态
安全与治理/codex、/careful、/freeze、/guard、/unfreeze、/gstack-upgrade多模型代码审查、危险命令预警、编辑范围锁定、全局安全模式、解锁、自升级
回顾/retro团队感知的周回顾，统计每人产出、测试健康度趋势

核心特色：

  • 角色化技能：每个技能模拟一个专业角色的思考与工作流程
  • 流程串联：上一步输出（如设计文档）自动成为下一步输入，无信息丢失
  • 并行 Sprint：可同时运行 10–15 条 Sprint（思考→规划→构建→评审→测试→发布→回顾），单人日产 10k+ 行生产代码
  • 跨模型审查：/codex 引入 OpenAI Codex CLI 进行独立评审，支持对比分析
  • 安全可控：按需激活 /careful、/freeze、/guard，防止破坏性操作

3、实际场景示例

  1. 从想法到上线：
  • /office-hours 重新定义“每日简报 App”为“个人首席助理 AI”，输出设计文档
  • /plan-ceo-review 挑战范围，给出实施路径
  • /plan-eng-review 绘制数据流与状态机，生成测试矩阵
  • 开发 → /review 自动修复简单问题 → /qa 用真实浏览器找 Bug → /ship 打 PR
  1. 多任务并行：在一个仓库的不同分支同时运行多个 Sprint，分别处理新功能、Bug 修复、性能优化。
  2. 受限安全操作：在调试生产数据库前执行 /guard，防止误删表或强制推送。
  3. 跨模型代码质量把关：/review 后接 /codex，获得 Claude 与 OpenAI 的双重审查与差异分析。

4、技能实操流程

1. 安装（30 秒）

要求：Claude Code、Git、Bun v1.0+

# Step 1：克隆并安装
git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack
./setup

# Step 2：在 CLAUDE.md 加入 gstack 段（示例）
## gstack
Use /browse from gstack for all web browsing. Never use mcp__claude-in-chrome__* tools.
Available skills: /office-hours, /plan-ceo-review, /plan-eng-review, /plan-design-review,
/design-consultation, /review, /ship, /browse, /qa, /qa-only, /design-review,
/setup-browser-cookies, /retro, /investigate, /document-release, /codex, /careful,
/freeze, /guard, /unfreeze, /gstack-upgrade.

可选：复制到项目 .claude/skills/gstack 并提交，让队友直接获得配置。

多 Agent 支持（Codex、Gemini CLI、Cursor）：

git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.codex/skills/gstack
cd ~/.codex/skills/gstack && ./setup --host codex
# 或自动检测
git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/gstack
cd ~/gstack && ./setup --host auto
2. 配置
  • 确保 CLAUDE.md 中有上述 gstack 段，否则 Claude 不会自动发现技能。
  • 若技能未显示，执行 cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup 重建二进制并注册技能。
  • /setup-browser-cookies 可导入本地浏览器 Cookie，用于测试需要登录的页面。
3. 启动
  • 在 Claude Code 中直接输入斜杠命令，例如 /office-hours。
  • 首次有用输出通常在已有测试的仓库 5 分钟内可见。
4. 运行
  • 单 Sprint 流程： /office-hours → /plan-ceo-review → /plan-eng-review → 开发 → /review → /qa → /ship → /document-release
  • 并行多 Sprint：在不同分支或工作区同时运行上述链路，实现多特性并发交付。
  • 安全模式：在危险操作前输入 be careful（激活 /careful），或 /guard 同时开启警告+编辑锁。
  • 跨模型审查：代码完成后 /review 再 /codex，获取双 AI 分析结果。
5. 访问控制
  • 文件权限：.claude/skills/gstack 需可读写，.claude/ 内无后台进程。
  • 安全边界：/freeze 限制编辑目录，/guard 防止生产环境误操作。
  • 隐私与遥测：默认关闭，开启时仅发送技能名、时长、成功/失败、版本、操作系统，不发送代码或路径。可随时 gstack-config set telemetry off 关闭。
  • 多用户协作：将 .claude/skills/gstack 作为普通目录提交到仓库，使团队成员克隆即获得一致环境。

这样即可从安装到并行 Sprint 完全掌握 gstack，让 Claude Code 变成由 15 位专业角色组成的虚拟工程团队，在保障质量与安全的前提下，实现单人规模化高效交付。

至此，我们通过一系列实战指南，与你一起结合业务场景和项目案例，完成AI智能体、命令行界面（CLI）工具及其技能从个人AI系统性能力到企业级应用的全过程。

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要让“龙虾”用得上、用得对、用得好，一套基于SOP的技能包、工作流必不可少。iDigi网院融合“数字ABC”体系和Agent Skills，将AI助手的应用聚焦于企业的六大核心职能：运营管理、市场营销、销售客服、产品研发、财务管理、人力资源。

从每个技能包、工作流配置到业务自动化，通过持续的迭代和优化，企业能够构建起一个开放、共创、共享的AI助手生态，为企业未来的智能化构筑坚实的核心竞争力。

参考来源： GitHub – garrytan／gstack： Use Garry Tan’s exact Claude Code setup： 15 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA

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