人工智能+:大模型全面监测和管理体系构建要点概览
通过持续构建并完善基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、安全可信体系,达到建立健全大模型运营管理体系的目的。…
通过持续构建并完善基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、安全可信体系,达到建立健全大模型运营管理体系的目的。…
措施从畅通数据合规出境通道、细化服务、优化监管、强化保障等四个方面提出,指南包括负面清单实施、企业数据出境合规指引、“绿色通道”申请等内容。…
《指南》旨在帮助工业中小企业提高科学化规范化管理意识和水平,提升服务机构提供标准化规范化管理诊断咨询服务的能力,为各地推进中小企业管理诊断工作提供指引。…
《管理办法》是开展日常监管的基本规范,提出 13 类 41 子类数据分类分级参考规则,《负面清单》首批选择汽车、医药、零售、民航、人工智能等 5 个领域率先制定。…
到2025年,我国新制定物联网领域国家标准和行业标准30项以上,引导社会团体制定先进团体标准,加强标准宣贯和实施推广,参与制定国际标准10项以上。…
从个人信息收集和使用的角度出发,重点关注个人信息分类分级管理、个人信息安全影响评估、个人信息处理第三方管理、个人信息跨境安全的能力建设,由点及面筑建保护墙。…
坚持问题导向和目标导向,坚持合理分类和综合施策,以“可对照、可操作、可预期”的思路,明确具体要求、处理方式及违法违规后果,为行业协会商会提供清晰指引。…
汽车数据包含车辆的设计、制造、流通、使用、销售直至报废拆解的全过程,通过汽车使用全生命周期数据的融合和应用,让数据不断释放价值,以数据驱动产业效率提升。…
《意见》围绕推进自然资源节约集约利用、生态保护修复等内容,提出了一系列具体措施,以资源的高效利用促进绿色低碳发展,更好支撑美丽中国建设。…
智能网联汽车及其后台支持系统每时每刻都在处理海量数据,包括车辆运行数据、路况信息、位置信息、车载应用操作信息等,对于这些数据信息,需要严格的数据安全合规管控措施。…