
2025年数据资产入表会好吗?做好市场化规范功课之外…
我国数据流通市场在政策、技术、市场需求等多因素推动下,政策环境持续优化,算力基础设施建设成效显著,数据资产入表市场前景广阔,呈现蓬勃发展态势。…
标签:数字化转型数据交易数据基础设施数据应用数据流通数据计算
我国数据流通市场在政策、技术、市场需求等多因素推动下,政策环境持续优化,算力基础设施建设成效显著,数据资产入表市场前景广阔,呈现蓬勃发展态势。…
标签:DataOps数字化转型数据安全数据标准数据模型数据管理
本报告指导企业构建数据资产化的价值基线,扩大数据资产应用的广度和深度,引导以实现数据资产价值最大化为目标,有效管理和利用数据资产,推动企业数字化转型和数据要素市场的发展。…
以标准化方式破解要素连接堵点,帮助产业链上下游企业贯通数据链、模型链、工具链、人才链,实现场景链的全面打通,构建形成数据驱动的产业链协同关系。…
网络安全工作需要及时完善新技术创新发展伴随的数据权属、算法监管等网络安全新领域的政策法规,增强关键基础设施安全防护,提升软硬件系统安全可靠性,强化企业网络安全管理制度。…
为了应对这些变化,构建数字全链路的运营体系是新闻机构应对AI时代挑战的关键,从内容生产到分发,全面提升数字化能力,确保新闻的真实性,维护新闻业的核心价值。…
“国家数据局重点联系示范场景”建设启动,发布了第一批公共数据应用示范场景,覆盖了多个领域,如防灾减灾、金融服务、医疗保障、旅游景区管理、精准农业、信用数据服务等。…
AI 大模型正加速应用,一方面通过对软件工程等辅助开发,提升研发效率和质量;另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署,为用户带来全新体验。…
AI 大模型加速应用,一方面通过对软件工程等辅助开发,提升研发效率和质量;另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署,为用户带来全新体验。…
围绕“数据要素×”典型案例展开不同行业中数据要素的应用如何解决行业难题、提升效益,同时强调了数据来源的合规性、治理的有效性以及数据安全流通的重要性。…
建设数据要素市场有利于推动打破阻碍数据自由流动的体制机制,使数据以更高的效率流向关键核心领域,促进经济产出、结构、技术和福利持续改善。…