
Zed行业 | 车联网数据要素价值挖掘及交易模式解析
以数据要素价值为锚点,梳理“业务贯通-数智决策-流通赋能”的多次多维车联网数据要素类型及应用场景,总结凝练保障“人-车-路- 云”数据要素价值安全释放的技术手段与管理运营举措。…
以数据要素价值为锚点,梳理“业务贯通-数智决策-流通赋能”的多次多维车联网数据要素类型及应用场景,总结凝练保障“人-车-路- 云”数据要素价值安全释放的技术手段与管理运营举措。…
过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。
政府的工作方式正在从等级式向网络化转变,通过开展政府各职能部门之间的、以及政府与企业和社区之间的合作,打通信息、资金和人才等领域的壁垒,在更大范围上实现协同。…
智慧交通以交通治理、设施管理、枢纽建设、运输服务为核心推进交通体系现代化转型升级,提高城市交通的承载能力和通行效率,提升社会公众对出行服务与运输服务的获得感与满足感。…
电力数据估值定价是推动数据产品交易价格计算器常态化试用、市场化推广的重点领域,产业数据估值定价则是数据交易赋能数字经济和金融、服务实体经济的重要落脚点。…
从流程运行过程中提取数据、发现关键因素,以揭示企业业务实际执行的情况,并以此诊断和分析在实际流程中的问题,赋能企业流程优化和增强。
大模型不只可以应用于智慧城市、生物科技、智慧办公、影视制作、智慧军事、智能教育等领域,有着巨大的潜力赋能更多行业,提升整个社会的运行效率。…
对于数据收集、使用、处理以及相关防护,个人隐私保护,OTA升级等方面的安全要求,数据安全、个人隐私、软件升级等方面的新问题仍是行业需面对并尽快解决的挑战。…
标签:DataOps数据价值数据应用数据研发运营数据管理数据管理能力成熟度
在数据要素市场建设过程中,企业和政府需着力提高自身能力,在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力,共同推进数据要素发展的可持续探索。…
随着平台建设的逐步深入,各类新技术、新应用不断涌现,从运营对象维度来看,主要开展包括对运营体系设计、平台应用运营、数据、安全的运营活动。…