
流程挖掘赋能企业数字化转型的技术核心和挑战
从流程运行过程中提取数据、发现关键因素,以揭示企业业务实际执行的情况,并以此诊断和分析在实际流程中的问题,赋能企业流程优化和增强。
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大模型不只可以应用于智慧城市、生物科技、智慧办公、影视制作、智慧军事、智能教育等领域,有着巨大的潜力赋能更多行业,提升整个社会的运行效率。…
标签:DataOps数据价值数据应用数据研发运营数据管理数据管理能力成熟度
在数据要素市场建设过程中,企业和政府需着力提高自身能力,在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力,共同推进数据要素发展的可持续探索。…
随着平台建设的逐步深入,各类新技术、新应用不断涌现,从运营对象维度来看,主要开展包括对运营体系设计、平台应用运营、数据、安全的运营活动。…
我们探索具体案例中数据资产的价值分析途径与方法,以期在未来一段时间内深化相关研究,为进一步完善数据资产估值体系及数据产品定价实践提供新的思路。…
不同行业的数据和个人信息类型庞杂,数据安全级别标准存在差异,同时各类数据业务场景丰富且复杂,相应地带来的数据安全合规风险之大也是前所未见的挑战。…
数字技术可赋能的环节包括但不限于贸易采购、制造、订舱、报关、运输、仓储、配送、批发、零售和支付结算等,最终将帮助供应链解决可见、可控和可信等三类问题。…
本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》,分析我国民生数据要素市场现状和应用领域,为推动释放数据要素价值探索路径。
本白皮书全面介绍分布式云最新发展态势、典型应用场景、技术演进发展、行业实施路径及最佳实践,旨在为分布式云在各行业规模化应用实践落地提供参考和指引。…
以业务场景为牵引推动数字政府建设,一是把场景建设作为政府数字化履职能力提升的有力抓手,二是以场景建设推进业务、数据、平台、设施“四融合”。…