![从数据资产、安全能力到风险评估的试点取经](https://dtzed.com/wp-content/uploads/2024/07/从数据资产、安全能力到风险评估的试点取经-710x355.jpg)
数治长文 | 从数据资产、安全能力到风险评估的试点取经
对数据进行有效的安全管控是企业释放数据资产价值的必要前提,如何组织好数据、保护好数据,这就和数治网小编一起从选取的三个试点案例中取经。…
对数据进行有效的安全管控是企业释放数据资产价值的必要前提,如何组织好数据、保护好数据,这就和数治网小编一起从选取的三个试点案例中取经。…
为助力“数据要素×”大赛,我们借助生成式 AI 来解析首批典型案例,一探数据究竟如何带动乘数增长,在推动产业变革和社会进步中展现出关键作用。…
报告介绍了2023年中国数字中国建设的各项进展和未来展望,涵盖了数字中国的发展基础、赋能效应、安全和治理体系、国际合作以及形势展望五个方面。…
以生成式AI应用场景矩阵结合内部与外部业务流程,以及与企业自身情况相关,同时梳理生成式AI在金融、教育、医学、出行等13个行业的百大落地应用场景供参考。…
我国数据资源“产-存-算”规模优势基本形成,数据“供给-流通-应用”主体逐渐丰富,海量数据和丰富场景优势潜力亟需释放,数据资源管理和利用整体处于起步阶段。…
生成式 AI 和大模型对数字人市场的推动效应,一是纵向提升数字人内在潜能,增强其可及性和可用性;二是横向拓展数字人应用边界,积极探索数字人在新场景、新应用下的落地潜力。…
各级政务服务平台的数据安全体系并未有效打通,重要数据泄露的威胁日益加剧,需要利用密码技术建立统一的数据安全支撑体系,保障流转和使用时得到有效的管控。…
从针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏,到针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控,从而更好的助力传统金融业务。…
我们以欧盟 GDPR 和国内《网络安全法》为代表,对国内外数据安全的合规性进行简要地解读与探讨,分析典型场景的合规性要求与安全挑战,以助力企业更好地应对合规性问题。…
以工程化的风险治理视角分析,生成式人工智能的风险治理需要贯穿产品的全生命周期——模型训练、服务上线、内容生成、内容发布与传播各阶段。