“数据要素×”典型案例新近公布金融、医疗两个赛道的 34 个故事看似分散，却沿着同一条线展开：先解决数据“可用”，再验证“敢用”，最后回答“好用”，《数据要素“可用、敢用、好用”三级跳重塑金融与医疗（附清单）》为我们揭示可行的路径。
过去，数据像仓库里落灰的账本，现在，同一批数字被接上网络、写成算法、练成大模型，开始替企业省钱、替行业提速、替政府预警。2025年最新公布的“数据要素×”商贸流通、交通运输领域典型案例，依次发生在仓库、机场、超市、货车、船舶以及班列上：先解决“有数据”，再解决“敢流通”，最后收获“能变现、更安全”。
一、商贸流通：三把钥匙打开三座门
1. 语言数据先聚后用
数据先聚后清，再锁定版权，最后训练成大模型变现，一步都不能省。
问题：传神发现译员散落在QQ群、邮箱、U盘里，语料标准不一，复用率低于20%。
解决：公司把80多个语种、50多个行业的原稿、修改稿、客户反馈全部扫进同一个库，容量210TB；同时给每条语料打上“谁翻译、谁审校、谁付费”的标签，解决版权争议。
应用：区块链上线，译员上传语料即生成哈希指纹，智能合约自动结算稿费，纠纷减少70%。
成效：平台用这些干净数据训练“任度”大模型先自用，翻译效率提升45%；再包装成SaaS卖给中小翻译社，首年签下2000家客户，公司营收增长38%。
2. 带电货物先审后飞
数据只要一趟跑通，时间、费用、体验同时改善。
问题：跨境电商锂电池包裹因“一纸报告”卡在机场，平均延误两天。
解决：广州云湾把电商平台、机场、安检、南航物流四家数据拉到同一条链：备案、提单、货检、回传四步信息自动跑，不再重复录单。
应用：平台上线图像大模型，一秒识别包裹是否带电，与备案号比对，准确率98.6%，人工复核减少八成。
成效：佛山仓库到机场时间缩短5小时，卡车时效提高55%，企业每票少花61%额外的地面操作费，消费者少等一天。
3. 超市数据先汇后算
零售先把全场景数据“灌”进去，再让大模型替人做决定，降本增效立刻发生。
问题：物美超市库存周转25天，缺货率6%，人效低。
解决：多点布下10亿条日数据：POS机、电子价签、Wi-Fi探针、冷链探头全部接入。
应用：智能补货大模型上线，缺货率降到2%，周转缩短到16天；同月，会员画像推优惠券，客单价提高12%。
成效：系统复制到东南亚5国，591家门店接入，平均人效升35%，订单增70%。
二、交通运输：三条链路跑出三种速度
4. 气象数据先网格后推送
把天气切成小网格，再按车头方向送，就能提前踩刹车。
问题：夏季的极端天气容易导致“两客一危”车辆事故频发。
解决：交通发展中心把2.2万辆车的卫星定位、1公里×1公里气象网格、GIS路网叠成一张图。
应用：算法按行驶方向提前15分钟推送天气预警，日均1万条。
成效：同期事故下降42%，司机投诉减少三成。
5. 船舶数据先汇聚后建模
航运先把全球数据“吞”进来，再做成小工具卖，碳排放、租金、风险一起降。
问题：全球25万艘船、45000个泊位数据分散在各国代理商手里，船期不准、碳排放不清。
解决：中远搭建“船视宝”中台，清洗1139亿条AIS记录，生成1934万条历史航线。
应用：大模型跑出16款SaaS：调度宝、低碳宝、准时宝……
成效：帮1700家客户节省2.5亿元，一次救援非洲船舶仅花4小时定位。
6. 班列数据先共享后授信
班列先把各方数据“串”成一条线，再让金融介入进来，物流效率与融资便利一起翻倍。
问题：中欧班列金华段平均进场排队4小时，箱位等配2小时，企业融资难。
解决：海关、铁路、场站、银行七方数据汇到可信空间，形成2000万条记录。
应用：算法把车辆、箱体、货物、关单做成画像，进场预约缩短到30分钟，箱位分配砍半。
成效：银行用运单数据发“运费贷”，利率低于2%，累计授信1.227亿元。
三、一条通用路径被反复验证
把六个案例拉通会发现它们都在走同一条“三步曲”：
① 汇聚：把原本锁在Excel、摄像头、传感器里的数据拖出来，统一格式，解决“有数据”的问题；
② 流通：用区块链、API、隐私计算拆掉部门墙、国界墙，解决“敢流通”的问题；
③ 变现：训练大模型、做SaaS、发金融产品，把数字变成订单、贷款、燃油费、保险费，解决“能变现”的问题。
谁先走完这三步，谁抢先拿到红利；谁还停在第一步，谁就继续忍受高成本、高库存、高事故。
四、尾声：让数据继续流向更远的地方
2025年的这六组故事并不是终点。语言库还在以每天500GB的速度膨胀；广州机场准备把“带电”模式复制到化妆品、冷链；多点DMALL要把模型租给便利店；内蒙古想把网格天气推向农机；中远海运准备覆盖内河航运；金华想把“运费贷”搬到航空货运。
数据一旦开始流动，就像水找到河道，会自己向更低成本、更高效率的方向奔涌。政府要做的，是守护河岸——制定标准、守住安全；企业要做的，是挖好沟渠——继续汇聚、敢于流通。
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附：“数据要素x”商贸流通、交通运输领域典型案例清单
| 序号 | 行业维度 | 案例简称 | 区域创新定位 | 核心技术融合点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 商贸流通-语言服务 | 传神语联网 | 武汉（中部） | 区块链+大模型+数字孪生译员 |
| 2 | 商贸流通-跨境电商 | 带电货物平台 | 广州空港（华南） | 图像大模型+多源数据对碰+智能合约 |
| 3 | 商贸流通-实体零售 | 多点DMALL | 北京辐射全国+东南亚 | AIoT+大数据+智能补货/会员模型 |
| 4 | 交通运输-公路安全 | 内蒙古网格气象 | 内蒙古（西部） | 1 km 网格气象+GIS+车载终端TTS |
| 5 | 交通运输-国际航运 | 中远海运数据中台 | 上海（东部） | 卫星+AIS+船视宝大模型+低碳算法 |
| 6 | 交通运输-中欧班列 | 金华数智港区 | 金华（长三角） | 多主体数据空间+运单授信模型 |
| 7 | 交通运输-多式联运 | 湖北“铁水公空仓”平台 | 武汉城市圈（中部） | 三级指标体系+路由规划+政策即申即享 |
| 8 | 交通运输-智能驾驶 | 吉利合成数据平台 | 杭州湾（东部） | GAN/Diffusion+高保真虚拟环境+车路云 |
| 9 | 交通运输-公路监测 | 甘肃综合智能监测 | 甘肃（西北） | 数字孪生桥梁/隧道+AI病害识别+国密传输 |
| 10 | 学术出版 | 象胥编辑平台 | 深圳（华南） | AI翻译+错例词库+三级质检+全链路加密 |
底层——数据汇聚 & 安全
| 案例 | 汇聚手段 | 数据量级 | 更新频率 | 安全手段（底层） |
|---|---|---|---|---|
| 传神 | API+版权采购+译员上传 | 210 TB 语料 | 实时 | 静态AES-256+动态TLS1.3 |
| 带电平台 | 电商+机场+安检接口 | 日增10万票 | 准实时 | 哈希校验+VPN专线 |
| 多点 | POS+IoT+Wi-Fi探针 | 日10亿条 | 实时 | 脱敏+匿名化+Token |
| 内蒙古 | 卫星+气象站+车载终端 | 4千万条/日 | 1 min | 国密SM4+身份认证 |
| 中远 | 船端+岸基+卫星AIS | 1139亿条累计 | 3 s | 分级加密+权限管控 |
| 金华 | 海关+铁路+金融七方 | 2000万条 | 小时级 | 可信数据空间+隐私计算 |
| 湖北 | 省大数据平台+第三方 | 50亿条 | 日 | 三级等保+灾备 |
| 吉利 | 实车+开源+合成 | 600万帧高价值 | 日 | 甲级测绘资质+私有云 |
| 甘肃 | 传感器+视频+雷达 | 3亿条/日 | 秒 | 国密+物理专网 |
| 象胥 | 版权文本+高校论文 | 8500亿字+20 TB 双语 | 周 | 全链路加密+白帽子演练 |
中间层——数据处理 & 流通
| 案例 | 处理关键技术 | 清洗/建模工具 | 流通机制 | 标准/协议 |
|---|---|---|---|---|
| 传神 | 语料对齐+质量评分 | 自研语料工厂 | 区块链智能合约 | 《语言服务数据交易标准》 |
| 带电平台 | 图像理解大模型 | PyTorch+TensorRT | API+消息队列 | 跨境电商带电数据接口规范 |
| 多点 | 需求预测+会员画像 | Spark+自研AI | API+SDK | 零售数据交互团体标准 |
| 内蒙古 | 网格插值+轨迹匹配 | PostGIS+自研 | MQTT推送 | 交通部JT/T 808 |
| 中远 | 航线还原+碳排模型 | Flink+分布式GPU | API+SaaS | ISO 28005 |
| 金华 | 舱位分配算法 | Python+Gurobi | 数据沙箱 | 中欧班列数据交换格式 |
| 湖北 | 路由规划+政策匹配 | Hadoop+Neo4j | REST+区块链确权 | 多式联运数据字典 |
| 吉利 | GAN+Diffusion合成 | Omniverse+自研 | 脱敏下载+许可证 | 自动驾驶数据标注标准 |
| 甘肃 | 病害识别+孪生建模 | YOLOv8+Bentley | 省级加密通道 | 公路监测数据编目指南 |
| 象胥 | AI翻译+错例挖掘 | Transformer+自研 | 版权水印+API | 学术出版智能审校标准 |
应用层——数据应用 & 运营
| 案例 | 场景应用 | 量化成效 | 运营模式 | 收费/盈利点 |
|---|---|---|---|---|
| 传神 | 翻译SaaS+大模型API | 2000家客户，38%增收 | 订阅+按字符 | 0.08元/千字符 |
| 带电平台 | 机场带电包裹快检 | 时效+55%，成本-61% | 政府搭台企业免费 | 政府购买服务 |
| 多点 | 智能补货+会员营销 | 库存-36%，订单+70% | SaaS订阅 | 年费/门店/万元 |
| 内蒙古 | 精准气象预警 | 事故-42% | 政府运营 | 财政拨款 |
| 中远 | 船视宝系列SaaS | 2.5亿元收益 | SaaS+API | 单船年费/万元 |
| 金华 | 运费贷+舱位预约 | 授信1.227亿元 | 平台撮合 | 利差+服务费 |
| 湖北 | 路由规划+补贴秒兑 | 成本-15%，补贴6900万 | 政企共建 | 政府补贴+数据增值 |
| 吉利 | 合成数据训练ADAS | 销量+41%，收益5000万 | 授权+合作开发 | 按帧收费+License |
| 甘肃 | 桥梁/隧道健康监测 | 养护费-40% | 政府购买 | 省级财政预算 |
| 象胥 | AI翻译+同步出版 | 周期/3，错误率0.08‰ | 订阅+项目制 | 0.015元/字符 |
使用方式：
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来源：国家数据局，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
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