工商银行:隐私计算在金融行业反欺诈等场景的应用(附PPT)

隐私计算在金融反欺诈领域是隐私计算的热门应用,通过多方数据联合建模等方式,可以有效优化风控模型、防范金融诈骗等。

金融行业反欺诈
出处:隐私计算联盟

9月15日下午,由隐私计算联盟(PPCA)、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同举办的“隐私计算金融反欺诈应用”沙龙成功举办,在线直播观看超过1500人次。

工商银行金融科技研究院介绍了隐私计算在金融行业反欺诈等场景的应用和未来展望。近年来,银行已纷纷建立了企业级的反欺诈体系,在机构内数据统一共享的基础上实现覆盖业务前、中、后各环节的智能反欺诈防控。然而,仅使用自身数据,仍然存在数据不完整、数据不全面、数据不及时的问题。隐私计算技术,为数据要素的有效流通提供了必要手段,正在为金融行业的反欺诈构筑新的体系和生态。依托隐私计算技术,在金融行业内部有望形成“联盟式”欺诈防控合作体系。同时,金融行业和电商平台、社交平台、通信运营商等也可形成跨行业的互惠互利反欺诈生态。

附演讲PPT:

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本次会议聚焦隐私计算金融反诈应用,行业专家们进行了精彩演讲。隐私计算在金融反欺诈领域是隐私计算的热门应用,通过多方数据联合建模等方式,可以有效优化风控模型、防范金融诈骗等。中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟也将持续关注隐私计算相关热点和应用,与各方一道共同推动隐私计算行业健康高质量发展。

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