在数字经济迅猛发展的当下，“数据空间”已成为一个热门且关键的概念。它涉及到数据共享、管理、安全以及如何通过技术手段实现数据的价值最大化。当我们谈论“数据空间”时，我们在谈论的是一个能够实现数据高效共享、安全管理并创造新价值的分布式数据生态系统。它是数字经济时代下，支撑数据驱动型社会和单一数据市场的重要基础设施。
2024年8月29日，国家数据局局长刘烈宏在“2024中国国际大数据产业博览会”的“数据无界：共创开放数据空间”活动上表示，要以数据为牵引推动企业、行业、城市、个人、跨境等五类数据空间的建设，形成一批数据空间的解决方案和最佳实践，促进数据要素合规、高效流通使用，释放数据要素价值、激发全社会内生动力和创新活力。数据空间的建设和发展能够推动数据要素的流通和利用，对于数字经济的发展具有重要意义。通过数据空间，可以实现数据的汇聚、处理、流通和应用，为数字经济的发展提供有力支撑。
中国工程院院士孙凝晖提到数据空间将推动产业变革，保障数据持有者的主权，保护隐私和数据控制权。数据空间通过技术手段和治理框架确保数据的归属权和隐私安全，促进数据流通的同时维护数据所有者的利益。这意味着数据空间技术框架内建了保障数据主权的机制，使得数据的产生者和持有者能够对自己的数据进行有效的管理和控制。
IDSA总干事索斯滕·托尔斯曼强调互信是数据共享流通的基础，标准化协议是关键，采用隐私计算、区块链等技术，数据空间确保了数据的安全传输和存储，实现了数据的可用不可见，可控可计量。中国信息通信研究院院长余晓晖提出数据空间支持多方联合开发数据产品与服务，形成价值闭环。通过互联互通，数据空间能够将分散的数据资源进行整合，挖掘数据潜在价值，促进数据创新应用。
2024年10月18日，国家数据局公开征求可信数据空间发展行动计划意见，可信数据空间作为联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
数据基础设施关键构建技术第2期《数据空间构筑安全可控数据流通环境》为我们介绍了通过数据空间的应用，可以实现数据的可信、可控和安全交换，促进跨组织的数据共享和创新业务流程，提升企业的竞争力和效率。数据空间概念起源于2005年，经历了多次发展和演变，包括工业数据空间协会的成立、工业数据空间参考架构模型的发布等。在文末扫码添加老邪企业微信领取完整课件，以下部分内容：
数据空间是一个由治理框架定义的分布式系统，旨在创建一个安全可信的数据流通环境，实现对多源异构数据的统一组织管理，支持数据的编目、浏览、搜索、查询、更新和监控等功能。数据空间通过数据集成、虚拟化、语义建模和元数据管理等技术来实现这些功能。利用现有标准和技术以及广泛接受的治理模式，建立虚拟点对点的数据网络，用户可以在不改变数据所有权的前提下与其他参与者交换、分享数据。
数据空间提供数据编目功能，允许数据管理者对数据进行分类、描述和组织，创建数据的目录结构，使得数据易于检索和管理。通过用户友好的界面，数据空间的用户可以轻松浏览已编目的数据集，这些数据集可能是结构化的或非结构化的，经过语义化处理，用户可以根据自己的需求查找和使用数据。
1、主要优点
- 可治理性：基于角色的权限管理方式，数据知悉范围与组织绑定，确保数据的可控性和安全性。
- 安全性：技术上采用开放式的数据空间技术体系，消息路由的业务访问方式，应用上采用点对点的数据交换共享方式，数据使用非对称加密管理，确保数据的安全性。
- 分布式：采用分布式数据存储的方式，连接器承载点对点连接，业务应用服务各自发布，确保数据的分布式管理。
- 生态系统：数据提供者和消费者各司其职，数据生产者具有数据全部主权，可以进行开放权限设定，限定数据时效，数据消费者需遵循使用确权性，确保数据生态系统的健康运行。
- 主权性：数据生产者具有数据全部主权，可以进行开放权限设定，限定数据时效，确保数据的主权性。
2、实现方式
- 信任机制：每个参与者在被授予进入可信商业生态系统的权限之前都要经过评估和认证，确保参与者的可信度。
- 安全性和数据主权：所有组件依赖于先进的安全措施，数据所有者在将数据传输给消费者之前会将使用限制信息附加到其数据上，消费者必须完全接受数据所有者的使用政策方能使用第三方数据，确保数据的安全性和主权。
- 数据生态系统：数据空间架构不依赖中央数据存储功能，数据在物理上仍保留在相应的数据所有者手中，直到转移到受信任的一方，确保数据的可控性。
- 标准化互操作性：连接器是数据空间架构的核心组件，每个连接器都能够与数据空间生态系统中的任何其他连接器进行通信，确保数据的互通互操作性。
- 增值应用程序：数据空间允许将应用程序注入连接器，以便在数据交换流程之上提供服务，可以通过远程执行算法来提供数据分析服务，增加数据的应用价值。
- 数据市场：支持创建利用数据应用程序的新型数据驱动服务，通过提供清算机制和计费功能以及创建特定领域的元数据代理解决方案和市场，为这些服务培育新的商业模式，确保数据的有效流通。
3、确保数据的安全性和隐私性
- 建立流通信任机制，参与者通过取得数据空间的身份认证、遵守数据空间统一的数据使用规则和政策以及接入数据空间的标准化接口，保留对其数据的自主权。
- 采用基于角色的权限管理方式，数据知悉范围与组织绑定，确保数据的访问和使用受到严格的控制。
- 支持可信平台模块，对业务层、功能层、流程层、信息层、系统层进行全面安全规范管理，构筑可信的主权数据交换生态系统。
- 通过数据连接器实现数据的安全传输，同时结合工业互联网标识一物一码、区块链数据不可篡改等技术，确保数据的完整性和真实性。
- 支持数据使用非对称加密管理，保护数据在传输和存储过程中的安全性。
4、数据空间应用实例
- 产品协同设计：通过数据空间技术，实现产品开发、设计、试制、定型等各个环节跨组织、跨系统的数据链接，提升协同效率和产品质量。
- 供应链管理：数据空间技术使供应链上的各企业具有纵向和横向的信息交换能力，增强能力平衡在企业生产计划管理中的作用。
- 产品数字护照：通过数据空间技术，实现产品全生命周期的端到端管理模式，提升企业的数字化管理水平。
- 产品碳足迹管理：对产品的原材料加工开采、物流运输、产成品生产制造、产品使用和废弃回收等各个阶段碳足迹数据进行全生命周期管理。
数据空间作为一种创新的数据共享与流通机制，支持数据驱动型社会及单一数据市场的愿景。它提供了技术基础设施和治理模型，参与者能够可信且透明地汇总、访问、处理、使用和共享数据。数据空间在数字经济时代发挥着至关重要的作用，推动着数据作为关键生产要素的价值实现和增长。
来源：国家数据局、中国信通院等，本篇由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Onur Binay，Unsplash
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