2025 年 4 月，为推动数据要素合规高效流通，国家数据局启动了 2025 年可信数据空间创新试点工作。试点旨在通过企业、行业、城市三类试点，形成一批资源丰富、应用创新、生态繁荣、成效显著的可信数据空间，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，积累国家数据基础设施运营经验，支撑全国一体化数据市场建设。
目标在两年内培育企业、行业、城市三类数据空间，推动数据要素合规流通与价值共创。领域涵盖新材料、能源、医疗等十大重点行业优先试点，具体包括总体目标、主要方向、重点工作任务、申报要求、组织实施和工作要求。
一、解锁可信数据空间发展新机遇
面向应用需求旺盛、发展基础良好、经济社会价值高、示范带动力强的领域，在数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，形成可复制推广的经验模式。
企业可信数据空间试点上，龙头企业、大型平台企业带动供应链上下游数据共享，开发协同型数据产品，为中小企业提供低成本数据服务，降低用数门槛。行业可信数据空间试点上，在重点领域建立行业数据共享机制，构建高价值数据库，开发跨企业协同应用。
城市可信数据空间试点上，地方政府主导，联合企业、公共机构推动公共数据与社会数据融合，服务城市治理与产业升级，建设数据服务基地，孵化专业服务机构。
1、主要方向
- 企业可信数据空间试点：支持龙头企业运营企业可信数据空间，深化数据驱动型创新实践，完善数据供给机制，丰富数据应用场景，带动供应链上下游企业协同开放共享数据资源。
- 行业可信数据空间试点：面向新材料、科技、能源、物流、医疗等行业，支持培育特定行业可信数据空间，建立共建共治、多方共赢的数据流通利用机制，促进数据资源跨域共享和高效对接。
- 城市可信数据空间试点：围绕城市全域数字化转型需求，探索公共数据融合企业数据等创新应用的有效机制与激励措施，构建城市数据资源体系。
2、重点工作任务
- 打造应用共创模式：构建高价值应用场景挖掘与评价体系，鼓励多主体联合开展应用创新和数据产品服务开发。
- 构建数据资源高效流通机制：打造场景驱动的数据跨域互操作新模式，实现多主体异构数据高效互联互通。
- 建立产业生态培育体系：探索免费试用、先用后付、应用分成等推广策略，提升数据提供方、使用方等主体的参与积极性。
- 构建可持续运营发展模式：建立常态化的运营团队和机制，保障数据空间的可持续运营。
- 推进可落地易复制的技术路径：使用与应用场景、运营模式和规则制度等相适配的技术系统，满足可信管控、资源交互、价值共创和安全管理等数据空间核心功能要求。
- 探索数据空间互联互通：推动数据资源互联互通，探索数据产品和服务跨空间的动态发布与高效发现机制。
二、挖掘场景亮点 探索流通创新
试点在企业供应链协同、行业跨域共享、城市公共数据融合并行，推进龙头企业整合生态数据，优化供应链效率，中小企业获得普惠性数据服务，加速数字化转型；行业解决“数据孤岛”问题，促进协同创新，推动标准化建设，如能源数据接口规范；城市提升公共数据利用率，赋能智慧城市与特色产业，培育本地数据服务商，形成新经济增长点。
2025年可信数据空间创新发展试点项目的要素条件，包括基础条件、试点目标要求及其具体内容。
1、基础条件
- 应用场景与数据资源：已挖掘一批有价值的应用场景，并形成满足场景服务需求的数据资源、数据产品。
- 技术系统：使用的技术系统基本符合数据空间可信管控、资源交互和价值共创等核心功能要求。
- 运营团队与规则机制：已组建运营团队，构建了主要的数据空间运营规则机制，已有数据提供方、使用方、服务方等生态主体共同参与数据空间。
2、试点目标要求指标对比
以下是企业、行业、城市可信数据空间试点目标要求的核心指标对比分析，我们同时从定位层级、开放深度、应用价值等给出关键总结：
| 维度 | 企业可信数据空间 | 行业可信数据空间 | 城市可信数据空间 |
| 核心定位 | 供应链数字化协同 | 行业数据共享共用 | 全域数字化转型 |
| 数据资源开放 | – 开放≥20个数据集 – 试点期总量翻番 |
– 形成≥5细分领域高质量数据集/库 – 试点期总量翻番 |
– 覆盖城市≥60%公共数据资源 – 上架≥2000数据产品 – 试点期总量翻番 |
| 数据产品与服务 | – 开发≥5类应用场景 – 每场景≥10个应用（含≥5个高价值） – 覆盖≥20家企业/应用 – 服务50%中小企业 |
– 开发≥10类场景 – 提供≥30数据产品/服务（含≥5高价值） – 覆盖≥100企业/应用 |
– 培育≥100个场景 – 显著赋能产业创新 |
| 产业生态 | – 连接≥200家企业 – 日活≥30% |
– 市场份额≥行业30% – 日活≥30% – 第三方机构≥30家 |
– 覆盖≥50%政府部门/公共服务单位 – 覆盖主导产业龙头企业 – 数据服务方≥100家 – 日活≥10% |
| 经济目标 | – 创造新经济价值 – 空间收入≥总投资10% |
– 创造新经济价值 – 空间收入≥总投资20% |
– 带动城市优势产业增值 – 空间收入≥总投资15% |
| 技术系统 | ✔️可信管控/资源交互/应用开发/安全管理 | ✔️同企业级 | ✔️同企业级 |
| 运营规则 | ✔️准入认证/流通使用/争议仲裁机制 | ✔️同企业级+多主体共享/收益分配 | ✔️同企业级+发展激励机制 |
来源：数治网DTZed
3、核心结论与差异分析
1.定位层级差异
- 企业级：侧重供应链垂直整合，强调核心企业引领
- 行业级：构建跨企业市场共享机制，覆盖30%市场份额
- 城市级：推动政企数据融合，要求覆盖60%公共数据和50%政府部门
2.开放深度对比
- 企业侧重数据集量级（≥20）
- 行业推进细分领域标准化（≥5高质量数据库）
- 城市强调整合公共数据覆盖（≥60%）与数据商品化（≥2000产品）
3.应用价值梯度
- 服务广度：企业级（20家/应用）→行业级（100家/应用）→城市级（100场景）
- 收益要求：行业级收入占比最高（≥20%总投资），反映市场化运作成熟度
4.体系复杂度
- 行业级需建立多主体分配机制，生态建设更强调第三方服务商（≥30家）
- 城市级试点突出可复制性要求，需形成通用经验模式
5.共性基础建设
所有层级均需强化4项技术能力（可信管控/资源交互/应用开发/安全管理），并构建合规准入机制，体现数据要素流通的标准化框架设计。
该分析体系可作为不同层面数据要素市场化配置试点的规划指南，建议根据实施主体定位选取差异化突破路径。
三、聚焦行业痛点 突破领域瓶颈
通过以下行业可信数据空间创新发展试点参考指引中各领域方向的总结与分析，数治网DTZed 认为未来3年行业数据共享将释放超万亿价值，建议以新材料、新能源汽车、医疗为试点突破方向，建立“政策-技术-资本”三位一体支持体系。
1、各领域数据驱动发展对比
| 领域方向 | 涉及领域 | 核心目标 | 典型应用场景 | 预期效果与价值 |
| 新材料 | 钢铁、建材、化工 | 多源实验/产业数据融合与分级共享 | 行业大模型构建、工艺优化、多级供应商数据共享 | 研发效率提升50%+，加速前沿材料产业化 |
| 科技创新 | 天文、生态、海洋、气象 | 科研数据互联互通与资源共享 | 数据开放、AI大模型应用 | 减少重复实验90%，AI驱动科研范式变革 |
| 能源电力 | 供能、用能、装备全链条 | 多源数据融合共享 | 多能互补、碳足迹追踪、装备协同运维 | 新能源利用效率提升30%，降低用能成本 |
| 交通物流 | 物流/交通枢纽、民航、电商 | 全链路数据共享（路径/仓储/流量） | 资源优化、应急调度、装备运维 | 物流成本降低15%+，多式联运效率成倍增长 |
| 绿色低碳 | 工业、能源、交通、建筑 | 碳排放与能源数据协同 | 碳足迹管理、绿色金融 | 碳排放减少20%+，碳资产定价标准化 |
| 新能源汽车 | 整车/电池企业、充电运营商 | 产业链数据融合 | 碳核算、电池护照互认、充电桩调控 | 电池回收效率提升40%，产业链绿色竞争力增强 |
| 矿产 | 探矿、冶炼加工、物流 | 跨国全流程数据整合 | 智能选矿优化、全球库存动态监测 | 矿石成本降低25%，定价话语权提升 |
| 医疗健康 | 医疗机构、药企、AI企业 | 基因/临床多组学数据开放 | 新药靶点筛选、精准诊疗模型 | 新药研发周期缩短50%+，诊疗精度提升30% |
| 卫星 | 农业、生态、应急 | 卫星数据治理与标准化 | 灾害预警、遥感数据共享 | 环境治理效率提高50%，数据利用率从30%升至80% |
| 高端装备 | 船舶、航空、轨道交通 | 全链条数据整合 | 跨域调度、协同质检 | 运维成本降低30%，供应链韧性提升2倍 |
| 农业 | 农场、科研机构、金融机构 | 「空天地」数据融合 | 精准育种、灾情防控 | 土地产值提升20%，产销匹配率突破85% |
| 其他 | 纺织、文旅、金融等领域 | 行业可信数据空间建设 | 场景化数据试点应用 | 数据利用合规率100%，衍生业态增长5倍 |
来源：数治网DTZed，以上数据为AI预测
2、核心洞察与行动建议
- 跨域协同范式：85%以上领域强调产业链数据打通，建议优先构建行业级数据中台（如材料/能源的”数字护照”体系）。
- AI赋能优先级：新材料大模型（材料逆向设计）、医疗精准诊疗模型、物流决策大模型为三大高价值AI应用场景。
- 绿色经济杠杆：通过碳数据链（生产-运输-回收）全追踪，可实现碳排放降低10-30%，需强化碳计量标准互认。
- 安全治理挑战：卫星/矿产数据涉及国家安全，建议采用联邦学习+区块链技术实现数据可用不可见。
3、参考指引脑图
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四、热点问答
问：企业可信数据空间试点的主要支持对象和创新实践有哪些？
答：企业可信数据空间试点的主要支持对象包括龙头企业等运营企业可信数据空间。创新实践方面，试点将深化数据驱动型创新实践，完善数据供给机制，丰富数据应用场景，带动供应链上下游企业、生态合作伙伴等协同开放共享数据资源。
问：行业可信数据空间试点的流通机制和数据生态是如何构建的？
答：行业可信数据空间试点将通过建立共建共治、多方共赢的数据流通利用机制，促进数据资源跨域共享和高效对接，构建高价值行业数据库、知识库、模型库。数据生态方面，将形成产业链数据资源集聚、价值链数据要素共创、数据治理安全高效的数据产业生态。
问：城市可信数据空间试点的转型需求和数据融合机制是什么？
答：城市可信数据空间试点的转型需求是围绕城市全域数字化转型需求。数据融合机制方面，将探索公共数据融合企业数据等创新应用的有效机制与激励措施，构建城市数据资源体系，推动公共数据、企业数据和个人数据融合应用，打造共建共治共享的数据流通利用服务生态链。
问：在新材料方向，如何确保实验数据、模拟计算数据和产业应用数据的安全性和隐私性？
答：在新材料方向，确保数据的安全性和隐私性可以通过以下措施实现：首先，建立严格的数据访问控制机制，只有经过授权的用户才能访问特定级别的数据。其次，采用加密技术对数据进行保护，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。此外，还可以通过数据脱敏技术，对敏感数据进行匿名化处理，确保数据的隐私性。
问：在科技创新方向，如何推动科研数据开放和大模型构建的具体实施？
答：在科技创新方向，推动科研数据开放和大模型构建的具体实施可以通过以下几个方面进行：首先，建立统一的科研数据管理平台，实现数据的标准化和规范化管理。其次，制定数据开放政策和标准，明确数据的开放范围和使用条件。此外，还可以通过建立数据共享激励机制，鼓励科研机构和科研人员积极参与数据开放和共享。
问：在能源电力方向，如何有效解决新能源弃用率高的问题？
答：在能源电力方向，解决新能源弃用率高的问题可以通过以下几种方式：首先，加强电网的灵活性和智能化建设，提高电网对新能源的消纳能力。其次，推动多能互补技术的应用，通过多种能源形式的互补，减少对单一能源的依赖。此外，还可以通过建立储能系统，储存多余的新能源电力，以备不时之需，从而提高新能源的利用率。
结语
《当我们谈论“数据空间”时在谈论什么（附课件）》一文写到，当我们谈论“数据空间”时，我们在谈论的是一个能够实现数据高效共享、安全管理并创造新价值的分布式数据生态系统，支撑数据驱动型社会和单一数据市场的重要基础设施。
随着《2028 年建成 100 个可信数据空间 拆分要点读懂行动计划》发出，深化数据要素市场化配置改革，推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置，建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间，为构建全国一体化数据市场提供有力支撑。
最后，我们可以预见，如《可信数据空间在城市、行业及企业的应用和价值剖析》所提，可信数据空间作为一种新型的数据基础设施，通过促进数据的安全、可信、高效流通，不仅提升了数据资源开发利用水平，还推动了各行业的数字化转型和高质量发展。
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来源：国家数据局，本篇结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Louis Reed，Unsplash
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