数据已成为现代社会的核心资源，但如何安全、高效地流通和利用数据，一直是数字经济发展的关键挑战。国家信息中心发布的《基于区块链和区块链服务网络（BSN）的可信数据空间建设指引》为解决这一问题提供了系统性方案。
《5A法则+区块链+可信数据空间=流通新范式？I 篇讲透了！》，我们先从数治金字塔1.0模型的“数据5A”乘数法则角度，来系统分析《指引》的核心框架与实践路径，揭示其在推动数据要素市场化配置中的关键作用。
一、数据流通的三大痛点
案例1：跨境贸易的信任危机
广东一家外贸企业向境外银行申请贷款时，需提交税务、物流等数据。但银行担心数据造假，企业又怕敏感信息泄露。传统方式依赖纸质证明和人工核验，流程长达数周，错失商机。
案例2：医疗数据“锁在孤岛”
上海某三甲医院的病历数据无法与保险公司共享。患者申请商业保险时，需反复跑医院开证明，而医院因隐私合规不敢开放数据。
案例3：个人数据失控
某用户发现，自己在电商平台的购物记录被第三方广告商滥用，却无法追溯谁泄露了数据，更无法获得收益分成。
痛点的核心：
- 怕泄露：数据给了别人，安全谁保障？
- 怕造假：对方提供的数据可信吗？
- 怕吃亏：数据价值被谁拿走了？
二、可信数据空间建设的四个锚点
在这，数治网再试着从数据驱动决策优化创新、效率提升、个性化服务及问题解决四个锚点，分析可信数据空间如何释放数据价值，推动社会数字化转型。
1. 优化创新：从经验判断到精准预测
传统决策往往依赖经验或局部数据，导致信息不对称、决策滞后甚至失误。可信数据空间通过区块链的去中心化、不可篡改特性，确保数据来源真实、流转透明，使决策者能够基于更全面的数据进行分析。
（1）打破数据孤岛，实现跨域协同
过去，政府、企业、行业之间的数据难以互通，形成“数据孤岛”。可信数据空间通过标准化接口和共识机制，让不同机构的数据在保护隐私的前提下实现共享。例如，海南城市可信数据空间整合政务、交通、医疗等数据，帮助政府更精准地制定城市规划、应急管理政策。
（2）数据确权与溯源，提升决策可信度
区块链记录数据的每一次流转，确保数据使用可追溯。在金融领域，银行可通过可信数据空间验证企业税务、经营数据的真实性，降低信贷风险。跨境贸易中，区块链存证的物流、支付信息可防止虚假交易，提高国际贸易的可信度。
（3）AI+区块链，增强智能决策能力
可信数据空间为人工智能（AI）提供了高质量的训练数据。例如，医疗数据在脱敏后可用于AI疾病预测模型，提高诊断准确性；制造业通过供应链数据优化生产计划，减少库存浪费。
2. 效率提升：从低效流通到实时协同
数据流通的效率直接影响经济活动的运行速度。传统数据交换依赖中心化平台，存在审批繁琐、传输延迟等问题。可信数据空间通过分布式架构和智能合约，实现自动化、高效率的数据交互。
（1）减少中间环节，降低交易成本
在跨境贸易中，传统方式需经过银行、海关、物流等多方验证，耗时数天。而基于BSN的跨境数据验证平台（如粤澳平台）通过哈希值比对，可在几分钟内完成企业资信核验，大幅提升贸易效率。
（2）智能合约自动执行，减少人为干预
在供应链金融中，传统融资依赖人工审核，放款周期长。可信数据空间结合智能合约，当企业提交真实交易数据后，银行可自动放款，减少人为干预，提高资金周转率。
（3）隐私计算保障数据安全流通
过去，数据共享常因隐私问题受阻。可信数据空间采用隐私计算（如联邦学习），使企业能在不暴露原始数据的情况下进行联合分析。例如，多家医院可共享医疗数据训练AI模型，而无需泄露患者隐私。
3. 个性化服务：从“一刀切”到精准匹配
传统服务模式往往采用标准化方案，难以满足个体需求。可信数据空间通过安全的数据共享机制，使企业能基于用户画像提供定制化服务，同时保护个人隐私。
（1）个人数据自主控制，提升用户体验
过去，用户数据被互联网平台垄断，个人难以掌控。可信数据空间支持个人数据自主授权，例如，用户可选择性向保险公司开放健康数据以获得更优惠的保费，而非被动接受平台的数据采集。
（2）精准营销与个性化推荐
零售企业可通过可信数据空间获取消费者的跨平台行为数据（如电商、社交、支付记录），在保护隐私的前提下优化推荐算法，提高转化率。
（3）智慧城市服务的个性化升级
在城市管理中，政府可通过可信数据空间整合交通、医疗、教育等数据，为市民提供个性化服务。例如，根据居民出行习惯优化公交线路，或基于健康数据推送定制化医疗建议。
4. 问题解决：从局部优化到系统性治理
许多社会问题的解决需要跨部门、跨行业的数据协作。可信数据空间通过多方数据融合，帮助政府和企业更有效地应对复杂挑战。
（1）金融风控与反欺诈
传统风控依赖单一数据源，容易被欺诈者绕过。可信数据空间整合银行、电商、社交等多维数据，构建更全面的信用评估模型，降低坏账率。
（2）疫情防控与公共卫生管理
在新冠疫情期间，部分国家通过区块链实现疫苗接种数据的跨境验证。可信数据空间可类似地用于流行病追踪，确保数据真实且可审计，提高应急响应速度。
（3）碳中和与绿色供应链
制造业碳足迹涉及多个环节的数据（如原材料、物流、能耗）。可信数据空间帮助企业整合上下游数据，精准计算碳排放，并优化供应链以减少环境影响。
三、区块链+BSN的解决逻辑
步骤1：身份可信——先解决“你是谁”
- 问题：传统验证依赖中心化机构（如银行、政府），效率低且易被篡改。
- 方案：BSN实名DID技术，将公安系统身份信息与区块链绑定，生成不可伪造的分布式身份。
例如：澳门居民通过“粤澳跨境验证平台”自主上传学历证明，银行直接核验区块链上的哈希值，无需联系学校。
步骤2：数据可控——明确“能用什么”
- 问题：数据一旦共享，提供方失去控制权。
- 方案：智能合约设定使用权限（如仅限保险核保使用1次），数据加密后“可用不可见”。
例如：海南医院将患者数据脱敏后上链，保险公司仅获授权计算特定结果（如患病风险评分），无法获取原始病历。
步骤3：收益透明——回答“钱去哪了”
- 问题：数据交易黑箱操作，贡献者难分润。
- 方案：区块链记录数据使用次数，智能合约自动分账。
例如：广州“离岸易”平台将跨境贸易数据资产化，企业凭数据交易记录入表，2024年创造超10亿元收益。
四、如何落地一个可信数据空间？
阶段1：搭底座——跨链互联
行动：选择BSN等支持多链互操作的平台，避免“一条链一套标准”。
案例：海南政务数据共享平台兼容Hyperledger Fabric、FISCO BCOS等底层链，打通税务、海关等12个部门数据。
阶段2：定规则——共识机制
行动：明确数据定价、分润比例、违约惩罚（如自动冻结违规账户）。
案例：深圳微众银行在“深港跨境平台”中约定：哈希值比对不一致时，自动触发审计并冻结交易。
阶段3：做场景——从简单到复杂
行动：优先选择高频、低敏感场景（如学历核验），再拓展到金融、医疗。
案例：香港理工大学用跨境平台核验内地学生录取通知，时间从8小时缩至2分钟，再逐步开放成绩单验证。
阶段4：扩生态——吸引多方角色
行动：数据提供方（医院/企业）、使用方（银行/保险）、服务方（审计/法律）共同入驻。
案例：海南省数据超市引入1600家企业，上架2000个数据产品，形成“数据中介+开发者”生态。
区块链不是万能药，但它是目前唯一能同时解决信任、控制、分润三大痛点的技术。从海南政务到深港跨境，案例已证明：谁先建成可信数据空间，谁就能抢占数字经济新赛道。
为此，我们建议：
- 政策补贴：对中小企业采用BSN等基础设施给予税收优惠。
- 沙盒试点：在自贸区试行跨境数据“白名单”，简化审批。
- 用户教育：用“数据分红”等直观案例吸引个人参与。
结语
基于区块链和BSN的可信数据空间正在改变数据流通的方式，推动社会向更高效、更智能的方向发展。它不仅能优化创新、提升效率、实现个性化服务，还能系统性解决金融、医疗、环保等领域的复杂问题。
未来，随着技术成熟和政策完善，可信数据空间有望在更多行业落地，成为数字经济的基础设施。然而，仍需解决数据跨境合规、技术标准化等挑战，以确保其可持续发展。总体来看，这一模式为数据要素市场化提供了可行路径，将成为数字化转型的重要推动力。
来源：《基于区块链和区块链服务网络（BSN）的可信数据空间建设指引》，2025年4月。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Guerrillabuzz，Unsplash
