2025年8月28日,国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会“数据基础设施主题交流活动”上发布“数据基础设施建设典型案例”,并在本次数博会专业展览“国家数据基础设施建设实践展”中展出。
为深入贯彻党中央、国务院关于“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”的决策部署,落实《国家数据基础设施建设指引》工作部署,总结各行业、各地区在数据基础设施方面的建设运营成效,国家数据局组织征集遴选数据基础设施建设典型案例,经过专家学者书面盲审、企业视频答辩,从251个案例中遴选出56个案例。
案例覆盖行业、区域、央企三大类别,包含14个行业标杆、29个地方样本、13个央企实践,涉及医疗、政务、教育、科研、工业互联网、城市治理、交通运输、水利、法治及跨境等多个关键领域,为国家数据基础设施建设提供有益参考。
一、技术融合创新
数治网首先从技术融合创新角度,对56个数据基础设施建设典型案例进行基座能力分层,划分为三个层级:
- 底层:基础设施与可信技术
- 中间层:数据治理与流通能力
- 应用层:场景创新与业务赋能
并给出表格清单,便于快速定位每个案例的技术层级与能力定位。
基座能力分层模型
层级 | 能力定位 | 关键技术 |
---|---|---|
底层 | 可信基础设施、数据底座、安全基座 | 区块链、隐私计算、云网融合、边缘计算、数据加密、主动免疫 |
中间层 | 数据治理、流通机制、标准体系 | 数据元件、数联网、可信数据空间、数据金库、跨域交换、制度创新 |
应用层 | 场景创新、业务赋能、产业协同 | 智能诊疗、智慧消费、智慧水利、反诈治理、跨境合作、产业大脑 |
技术融合创新:基座能力分层表
序号 | 案例名称 | 基座能力层级 | 技术融合关键词 |
---|---|---|---|
1 | 数算云网:筑牢教育数据流通利用设施底座 | 底层 | 云网融合、算力调度、教育数据底座 |
2 | CoNet协助构建协作式数据基础设施 赋能跨领域科研协作 | 中间层 | 跨域数据协同、科研数据治理、联邦计算 |
3 | “星火·链网”:赋能构建多行业可信数据空间 | 底层 | 区块链+标识解析、可信存证、跨链互认 |
4 | 数字住建:助力住房城乡建设治理能力提升 | 应用层 | 住建业务建模、城市治理场景化 |
5 | “1+3+N”数据协同 构建三台一体一码船舶行业数据基础设施 | 中间层 | 行业数据建模、船舶数据编码体系、数据协同机制 |
6 | 打造新型商务数据基础设施 构建智慧消费数据枢纽 | 应用层 | 消费数据融合、智慧商圈、数据驱动运营 |
7 | 打造五官专科可信数据空间 赋能五官专科智能诊疗 | 应用层 | 医疗数据可信共享、AI辅助诊疗、隐私计算 |
8 | 构建信用数据密算基座 激活融资增信生态 | 底层+中间层 | 隐私计算、密文计算、信用数据流通 |
9 | “区块链+隐私保护计算”数据基础设施 促进证券行业+政务数据双向赋能 | 底层+中间层 | 区块链+隐私计算、双域数据融合 |
10 | 三医联动惠三医 打造医保数据创新应用与治理设施 | 应用层 | 医保数据治理、三医联动、智能风控 |
11 | 疾控数据元件基础设施实践 重构跨域疫苗接种服务体系 | 中间层 | 数据元件、疫苗数据标准、跨域服务编排 |
12 | 建设“四全”媒体可信数据基础设施 助力构建新型媒体运营生态 | 中间层 | 媒体数据治理、内容溯源、可信内容分发 |
13 | 防洪数据基础设施实践 推动智慧水利数据内外双循环 | 应用层 | 水利数据建模、防洪预警、智能调度 |
14 | 区块链+审判:筑牢司法数据基础设施底座 | 底层 | 区块链存证、司法数据可信流转、智能合约 |
15 | 构筑“连算治流用”全功能数据基础设施 赋能区域消费活力提升 | 中间层 | 数据治理+流通一体化、区域数据中枢 |
16 | 医疗数据基础设施实践 赋能国际医疗协作与高质量发展 | 应用层 | 国际医疗数据共享、跨境数据合规、AI诊疗 |
17 | 数联网+汽车:驱动金融与汽车数据流通新范式 | 中间层 | 数联网协议、汽车数据标准化、金融风控模型 |
18 | 数联产聚:面向大宗物流经营的可信数据空间 | 中间层 | 物流数据治理、可信数据交换、供应链金融 |
19 | 北疆数枢:探索中西部数据基础设施建设新路径 | 底层 | 区域数据底座、边缘计算、数据安全 |
20 | 数联丰年:农业数据智能基础设施实践 赋能佳木斯农业全产业链发展 | 应用层 | 农业数据智能、全链数据融合、产业大脑 |
21 | 浦江数链:筑牢中药饮片溯源全链条数据基础设施底座 | 底层+中间层 | 区块链溯源、中药数据标准、全链数据治理 |
22 | 家纺数据基础设施实践 助力家纺数据价值发挥 | 应用层 | 家纺产业数据建模、消费洞察、柔性供应链 |
23 | 数链温州:构筑多源技术融合赋能新范式 | 底层+中间层 | 多源数据融合、技术中台、城市数据中枢 |
24 | 双轮驱动:打造合肥可信数据空间技术+制度创新融合“试验场” | 中间层 | 可信数据空间、制度创新、技术验证 |
25 | 智慧航空协同发展平台:赋能数据要素价值创新 | 应用层 | 航空数据协同、航班优化、旅客服务 |
26 | 八闽一体 全省贯通:构建全省一体公共数据基础设施底座 | 底层 | 省级数据底座、政务云、数据共享交换平台 |
27 | 数联榕城:福州数联网基础设施助力数据要素价值释放 | 中间层 | 数联网、城市数据中枢、数据价值评估 |
28 | 南昌“数安通”:支撑“单点”数据流通向“全域”模式演进 | 中间层 | 数据安全流通、全域数据治理、隐私计算 |
29 | 四维协同打造标准新基建 主动免疫构筑数据流通护城河 | 底层 | 主动免疫架构、数据安全基座、标准体系 |
30 | 数汇商都:数据金库助力郑州“数仓、数纽、数港”建设 | 中间层 | 数据金库、数据枢纽、数据资产化 |
31 | 技术可信、规则共守、生态共赢三位一体 建设数据基础设施中部枢纽 | 中间层 | 可信数据流通、规则引擎、生态协同 |
32 | 数智车网通:构建智能网联汽车可信数据流通基础设施 | 中间层 | 车联网数据标准、可信数据交换、自动驾驶 |
33 | 数字广州:探索超大城市数据基础设施数据价值释放新范式 | 应用层 | 城市数据大脑、超大城市治理、数据要素市场 |
34 | “桂链”数据基础设施 助力中国—东盟跨境合作 | 中间层 | 跨境数据治理、区块链、国际合作 |
35 | 汽车数据基础设施实践 探索汽车智算领域数据开放利用新模式 | 应用层 | 汽车智算、数据开放、AI训练 |
36 | 摩托车可信数据空间 探索制造业数据流通利用通用范式 | 中间层 | 制造业数据空间、可信数据交换、供应链协同 |
37 | 云边端融合数据基础设施实践 助力四川多场景数据服务 | 底层+中间层 | 云边端架构、边缘智能、数据服务编排 |
38 | 贵阳“1+3+5+N”数据流通利用基础设施建设 筑牢区域数据融合应用一体化底座 | 中间层 | 区域数据中枢、数据融合、一体化治理 |
39 | 强化隐私牵引 带动区域辐射 构筑大连隐私保护计算数据基础设施 | 底层 | 隐私计算、数据加密、区域数据安全 |
40 | 宁波市数据基础设施 赋能市区两级数据融合利用 | 中间层 | 市区数据融合、数据治理、智能分析 |
41 | 厦门数据港:推动公共数据与社会数据融合开发 | 中间层 | 数据港、数据融合开发、政企协同 |
42 | 深圳数据基础设施建设 助力湾区协同互联互通 | 底层+中间层 | 湾区数据枢纽、跨境数据流通、标准互通 |
43 | 深圳政务数据智慧互联:筑牢深圳法治数据价值释放设施底座 | 应用层 | 法治数据应用、政务数据治理、智能决策 |
44 | 法治数据基础设施实践 赋能司法便民数据场景 | 应用层 | 司法数据服务、便民诉讼、智能合约 |
45 | “全岛一体化”数据基座 推进海南数智自贸港建设 | 底层 | 全岛数据底座、自贸港数据枢纽、跨境流通 |
46 | 金融数据流通基础设施实践 助力监管科技能力提升 | 中间层 | 监管科技、金融数据治理、风险监测 |
47 | 连接数据工厂与数据市场 杭州以可信空间推动数据流通应用 | 中间层 | 数据工厂、数据市场、可信空间 |
48 | 联通元景:筑牢数据赋能产学研协同设施底座 | 应用层 | 产学研协同、数据赋能科研、成果转化 |
49 | “反诈数联网” 助力打击治理电信网络诈骗 | 应用层 | 反诈数据协同、风险识别、预警模型 |
50 | 社会治理领域数场建设实践 助力数字社会高质量发展 | 应用层 | 社会治理数据空间、智能治理、风险预警 |
51 | 融合通导感算 打造天基网络和空天数据基础设施 | 底层 | 空天数据网络、卫星通信、通导感算融合 |
52 | 数据元件互联互通实践 助力跨区域跨行业释放数据价值 | 中间层 | 数据元件、跨域数据交换、标准互认 |
53 | 医药工业数据基础设施实践 助力医药产业全链数据安全流通与高效应用 | 中间层 | 医药数据标准、全链数据治理、安全流通 |
54 | 民航低碳安全数据基础设施 助力电子行程单全链路数据协同 | 应用层 | 民航数据协同、低碳出行、电子凭证 |
55 | 民航移动出行智能服务数据基础设施 支撑交通强国建设 | 应用层 | 民航出行服务、智能客服、数据驱动优化 |
56 | 打造粤澳跨域数据新基建 促进跨域数据合规应用 | 中间层 | 跨域数据治理、合规流通、粤澳协同 |
(以上排名不分先后)
二、专题分析总览
我们接着按基座能力分层(底层 / 中间层 / 应用层)分别做专题分析,并重点提取每一层关键技术融合的典型案例,给出技术架构、关键能力、场景价值三维度剖析,形成专题速览,便于快速定位技术标杆与复制路径。
底层:区块链 + 隐私计算类典型案例
序号 | 案例名称 | 技术架构 | 关键能力 | 场景价值 |
---|---|---|---|---|
3 | “星火·链网”:赋能构建多行业可信数据空间 | 区块链 + 标识解析 + 跨链网关 | 可信存证、跨链互认、数据确权 | 实现工业、金融、政务等多行业数据可信流通 |
8 | 构建信用数据密算基座 激活融资增信生态 | 隐私计算(MPC/联邦学习)+ 密文计算 | 密文计算、数据“可用不可见” | 解决中小微企业融资难题,激活信用数据价值 |
9 | “区块链+隐私保护计算”数据基础设施 促进证券行业+政务数据双向赋能 | 区块链 + 隐私计算 + 数据沙箱 | 双域数据融合、合规共享、监管可追溯 | 证券风控与政务监管协同,提升金融风险防控能力 |
14 | 区块链+审判:筑牢司法数据基础设施底座 | 联盟链 + 智能合约 + 可信时间戳 | 电子证据固化、审判流程追溯、司法协同 | 降低司法成本,提升审判效率与公信力 |
39 | 强化隐私牵引 带动区域辐射 构筑大连隐私保护计算数据基础设施 | 隐私计算 + 可信执行环境(TEE) | 区域级数据加密、跨机构安全计算 | 打造东北区域隐私计算枢纽,支撑医疗、金融等跨域合作 |
中间层:数据空间与治理机制
序号 | 案例名称 | 技术架构 | 关键能力 | 场景价值 |
---|---|---|---|---|
2 | CoNet协助构建协作式数据基础设施 赋能跨领域科研协作 | 联邦学习 + 数据沙箱 + 治理规则引擎 | 跨域数据协同、数据分级分类治理 | 实现高校、医院、企业间的科研数据安全共享 |
5 | “1+3+N”数据协同 构建三台一体一码船舶行业数据基础设施 | 行业数据模型 + 数据编码体系 + 协同机制 | 船舶数据标准化、跨部门协同治理 | 解决船舶行业数据孤岛,提升产业链协同效率 |
24 | 双轮驱动:打造合肥可信数据空间技术+制度创新融合“试验场” | 可信数据空间 + 制度沙箱 + 技术验证平台 | 制度创新与技术验证并行、数据合规流通 | 探索数据要素市场化配置改革路径 |
52 | 数据元件互联互通实践 助力跨区域跨行业释放数据价值 | 数据元件 + 标准互认 + 跨域交换协议 | 数据元件标准化、跨域互操作 | 打通区域、行业间数据壁垒,支撑数据要素流通 |
应用层:场景创新与产业赋能
序号 | 案例名称 | 技术架构 | 关键能力 | 场景价值 |
---|---|---|---|---|
7 | 打造五官专科可信数据空间 赋能五官专科智能诊疗 | 隐私计算 + AI模型 + 医疗数据标准 | 医疗数据可信共享、AI辅助诊断 | 提升专科诊疗精准度,降低误诊率 |
49 | “反诈数联网” 助力打击治理电信网络诈骗 | 数据融合 + 风险识别模型 + 实时预警 | 诈骗数据实时共享、精准识别 | 提升公安、运营商、金融机构协同反诈能力 |
56 | 打造粤澳跨域数据新基建 促进跨域数据合规应用 | 跨境数据治理 + 合规沙箱 + 区块链溯源 | 跨境数据合规流通、隐私保护 | 支撑粤澳两地医疗、金融、文旅等场景协同创新 |
三、全域覆盖的标杆体系
2025年1月,三部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》(附一图读懂),《指引》阐述了国家数据基础设施概念内涵、发展愿景、总体功能、总体架构,从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全防护等四个方面指明具体建设方向。
这批案例标志着我国数据基础设施进入”场景化落地”新阶段,其核心价值在于:通过行业标杆如医保数据治理、区域样本如八闽贯通底座、央企实践如联通元景平台的三维示范,为《国家数据基础设施建设指引》提供了可复用的实施图谱。
如有需要从“六大核心能力模块”:数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营、数据安全给出对应案例、关键技术、实施路径及白皮书,请文末扫码 @老邪。
来源:国家数据局。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答,仅作为参考,请以原文为准。
碎片化学习,上 shuzhi.me !数智有你,一课开启:
- 升级为数治Pro会员15分钟AI适配个性化学习路径
- 从真实业务“小而痛”场景入手定制职能模块微课件
- AI工具、脚本、模板、速查卡片等实战包一步到位
- AI共创导师+Q小治盒子陪你云上多端随时随地随学
所有课件、题库、问答基于海光认证iDTM+DeepSeek R1应用生成。免改免维云上多端AI透明化终身学习,现在我的台我来站!
更多有关模块课程、配套工具、框架问卷、服务矩阵以及整改案例等数治Pro一站式治理,欢迎扫码入群 @老邪 了解、获取。