为深入贯彻党中央、国务院关于发展数字经济的战略部署，落实习近平总书记在浙江考察时关于深化国家数字经济创新发展试验区建设的重要指示精神，8月28日，国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会上发布《国家数字经济创新发展试验区建设案例集》。
在“激活新要素”篇章中，三大案例：探索公共数据资源分级开发利用路径 创新水系联排联调治理新模式、高标准建设“数谷” 促进数据要素流通、“管住一级、放活二级” 构建数据资源开发利用新模式首发。
紧跟数字中国建设趋势落政策、学法规、读研报、用标准，有问题来 Q 小治，以下我们针对三大首发案例全文，在公共数据开发利用的成效、举措、个人隐私保障以及高效共享等方面问题由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
福建省通过公共数据资源分级开发利用路径创新和水系联排联调治理新模式，解决了数据基础制度不完善的问题，加速了数据要素价值的释放。浙江省杭州市建设“数谷”，通过构建“三数一链”框架体系，解决了数据流通中的多项难题，促进了数据要素的合规高效流通。四川省成都市实施“管住一级、放活二级”的数据资源开发利用新模式，通过统一授权和激活二级市场，有效推动了公共和非公共数据的融合利用，加快了数字经济的发展。
一、数字经济创新发展试验区建设首发案例
1. 福建省：探索公共数据资源分级开发利用路径 创新水系联排联调治理新模式
福建省在数字经济创新发展试验区建设中，通过探索公共数据资源分级开发利用路径和创新水系联排联调治理新模式，以解决数据基础制度不完善、数据开发利用不充分等问题，并加速释放数据要素价值。
案例简介：福建省通过出台相关法规和办法，建设公共数据资源开发服务平台，以城市水系调度与管理为切入点，形成了公共数据资源分级开发利用的新模式。
主要做法：福建省在数据资源开发利用方面的五项主要做法包括创新分级开发制度机制、统一支撑的管理运营、可用不可见的技术手段、双向授权的使用方式以及打造水系联排联调智慧治理场景。
案例成效：福建省数据资源开发利用的成效包括推动数据基础制度创新实践、实现公共数据安全高效供给、服务经济社会发展以及形成水系科学调度管理经验。
总的来说，福建省通过一系列创新措施，有效推动了公共数据资源的分级开发利用，提升了数据要素的价值，并在水系联排联调治理上取得了显著成效。
2. 浙江省杭州市：高标准建设“数谷” 促进数据要素流通
浙江省杭州市在数字经济创新发展试验区建设中，通过高标准建设“数谷”来促进数据要素流通的情况。
案例简介：杭州市聚焦数据要素合规高效流通使用，打造“数谷”，旨在解决数据交易过程中的规范难、安全高效流通难等问题，构建了“三数一链”数据可信流通基础设施框架。
主要做法：包括发展多层次数据要素市场、搭建数据流通专用网络、打造数据合规流通数字证书、探索区块链跨链互认以及建立数据要素“改革沙盒”机制。
案例成效：“三数一链”框架体系已在多个场景中应用，数据要素流通机制建设先行先试，发布数据要素“改革沙盒”试点方案，政策赋能数据要素经营主体培育。
总的来说，杭州市通过建设“数谷”，在数据要素市场化配置改革方面取得了显著成效，为数据产业的发展提供了良好的环境和机制支持。
3. 四川省成都市：“管住一级、放活二级” 构建数据资源开发利用新模式
四川省成都市在数字经济创新发展试验区建设中，通过构建“管住一级、放活二级”的数据资源开发利用新模式，以解决数据基础制度不完善和数据开发利用不充分的问题，并促进数据要素的有序流通和价值释放。
案例简介：成都市自2017年起，通过成立政府数据资产运营主体，出台相关管理办法，建成公共数据运营服务平台，实现了公共数据授权运营的路径探索，并提出了“建设成都数据公园，实现数据要素‘蓉易用’”的目标。
主要做法：成都市采用统一授权集约化运营模式“管住一级”，并通过可信域开发二级应用产品、拓宽二级数据产品场外流通渠道、培育产业生态和开展应用场景概念验证测试等方式“放活二级”。
案例成效：截至2024年7月底，成都市已授权大量公共数据，开发了多个一级数据产品，支撑了多个应用场景，并通过“蓉数公园”汇聚了多家数商，上线了多款数据产品，举办了多次活动，有效推动了数据资源的开发利用。
总的来说，成都市通过创新的数据资源开发利用模式，有效促进了数据要素的流通和利用，推动了数字经济的发展。
二、公共数据开发利用的成效
1. 福建省公共数据开发利用案例成效
- 数据基础制度创新实践
率先建立地方性法规、规章制度、标准规范，形成制度体系。
实践三权分置的产权运行机制和数据流通机制。
- 公共数据安全高效供给
建成省汇聚共享平台，接入政务信息系统2000多个，数据量超1400亿条。
提供近1.5亿次数据下载服务，降低数据获取成本。
- 经济社会服务发展
在金融、灾害应急、健康医疗等领域建设62个应用场景。
优化营商环境，解决中小微企业融资需求，支撑数字金融发展。
- 水系科学调度管理经验
提升联排联调效率，提高排水防涝应急处置效率，节约电费，缓解内涝。
2. 浙江省杭州市“数谷”案例成效
- “三数一链”框架体系实战实效
在多个行业6个场景中应用，累计上架数据产品2168个，交易金额达40.2亿元。
- 数据要素流通机制建设
发布数据要素“改革沙盒”试点方案，建立数据要素合规中心。
推动政策赋能，促进数据要素价值释放。
3. 四川省成都市“管住一级、放活二级”案例成效
- 理念与机制创新
创新探索数据资源开发利用模式，发挥国有企业引领作用。
深化公共数据授权机制，形成分工协同的合作机制。
- 技术创新与应用
搭建可信数据空间，建设融合开发利用模式和隐私计算利用模式。
推动数据融合利用，助力数字经济加快发展。
- “蓉数公园”产业生态
汇聚144家数商，上线264款数据产品。
举办系列数据活动，推动公共数据+应用场景的发展。
以上为三个案例在公共数据开发利用方面的主要成效总结。
三、公共数据开发利用的举措
三个案例均注重公共数据的安全与合规性，同时寻求通过技术创新促进数据的有效流通与利用。福建省强调分级开发和智慧治理场景的建设；浙江省杭州市聚焦于数据交易的全链条服务和区块链技术的应用；四川省成都市则侧重于构建数据要素市场并推进公共数据与非公共数据的融合开发利用。
1. 福建省公共数据开发利用措施
- 创新分级开发制度机制出台《福建省大数据发展条例》等法规，明确公共数据资源实行分级开发。制定了公共数据有偿使用的收费机制和定价策略。
- 统一支撑的管理运营：组建公共数据资源一级开发主体，负责数据的汇聚治理、安全保障等。
- 创新技术手段：使用数据加密、脱敏脱密等技术，实现数据的“可用不可见”。
- 双向授权的使用方式：建立“双向授权”机制，确保数据安全。
- 智慧治理场景建设：打造水系联排联调智慧治理场景，提升防洪效率。
2. 浙江省杭州市“数谷”公共数据开发利用措施
- 多层次数据要素市场：成立浙江大数据交易中心和杭州数据交易所，提供闭环服务。
- 数据流通专用网络：建设数据交易专网，解决数据安全高效流通问题。
- 数字证书：创新研发数字证书，降低合规成本。
- 区块链跨链互认：探索区块链跨链互认平台，保障交易合规。
- 改革沙盒机制：探索数据流通规则，打造包容审慎监管环境。
3. 四川省成都市公共数据开发利用措施
- 统一授权集约化运营：成立政府数据资产运营主体，建立公共数据运营服务平台。
- “管住一级、放活二级”模式：一级开发主体集约获取并供给公共数据，二级开发主体进行数据融合应用。
- 可信数据空间：搭建可信数据空间，融合“非公共数据+公共数据”。
- 蓉数公园：聚引培育数商和服务机构，壮大产业生态。
- 成效：授权大量公共数据，开发多个数据产品，支撑多个应用场景。
四、公共数据开发利用的个人隐私保障
公共数据开发利用中保障个人隐私的措施涵盖了法律法规的制定、技术保护手段的应用、数据使用授权机制的建立、市场化配置改革、公共数据服务平台的建设和跨部门协作监管等多个方面。这些措施共同构成了一个综合性的数据保护体系，旨在确保数据在流通和使用中的安全性，防止个人隐私泄露。
1. 法律法规的制定与实施
福建省：出台《福建省大数据发展条例》等，明确公共数据资源实行分级开发，确立了数据使用授权机制。
浙江省杭州市：在“数谷”建设中，通过制定一系列规章制度，确保数据交易的合规性和安全性。
四川省成都市：颁布《成都市公共数据运营服务管理办法》，规范了公共数据的运营服务。
2. 技术手段的应用
福建省：利用数据加密、脱敏脱密、数据沙箱、区块链等技术，实现数据的“可用不可见”。
浙江省杭州市：建立数联网，通过端侧接入软硬一体机（数联猫），确保数据调用过程的安全可信。
四川省成都市：在政务外网部署开发环境，采取人防、技防、物防等措施，严格保护数据不被外泄。
3. 数据使用授权机制
双向授权：福建省创新建立“双向授权”机制，数据使用单位需提交方案和模型，经过安全评估后才可获得授权。
改革沙盒：杭州市的“改革沙盒”机制，允许在安全的环境下探索数据流通的规则解决方案。
4. 数据要素市场化配置
通过市场化配置改革，构建数据开发利用新模式，既促进了数据要素的流通，又确保了数据安全和个人隐私。
5. 公共数据服务平台的建设
福建省、浙江省杭州市和四川省成都市均建立了公共数据服务平台，提供了安全有效的数据供给途径。
6. 跨部门协作与监管
杭州市互联网法院和公证处的连通，为数据交易合规提供司法保障，同时也涉及到跨部门的联动监管。
五、公共数据资源的高效共享
公共数据资源的高效共享是实现数字经济发展的关键。为了实现这一目标，多地政府采取了创新的管理和运营机制，通过一系列具体措施促进数据资源的开放、流通和利用。以下是案例和典型措施：
1. 福建省公共数据资源高效共享措施
强化数据高质量供给：通过汇聚治理公益事业单位和公用企业的数据，建立健全数据质量反馈纠治机制，持续向市场主体供给高质量、高价值数据。
促进数据要素流通：建立公共数据资源开发利用快审机制，推动公共数据按政府指导定价有偿使用，支持数据交易场所建设，鼓励数据产品上架流通交易。
创新数据应用赋能：鼓励开展场景应用创新，培育和引进数据商及第三方专业服务机构，推动数据应用开发、合规认证等全链条业务。
2. 浙江省杭州市“中国数谷”公共数据资源高效共享措施
探索数据制度体系构建：加快推进数据交易立法，创新数据产权登记制度，优化安全合规流通体系，研究构建数据基础制度。
推进数据基础设施布局：优化数据基础布局，构建可信流通体系，探索数据技术创新。
推动数据资源高效供给：加强公共数据开发利用，激发企业治数用数活力，探索个人信息数据利用机制。
3. 四川省成都市公共数据资源高效共享措施
“1+2+N”数据治理新模式：通过一套标准引领数据规范治理，建设数据集成平台和数据治理平台，实现数据的高效治理和共享。
《成都市数据条例》：明确数据收集与治理、流通与交易、应用与促进、安全与保护等活动，为公共数据资源的高效共享提供法律保障。
通过这些措施，各地不仅提高了公共数据资源的供给水平和利用效率，还促进了数字经济的发展，为构建智慧社会提供了有力支撑。
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