随着AI技术在新闻内容生产中的应用日益广泛，传统的新闻职业正面临前所未有的挑战。路透社和美联社等大型新闻机构已经开始使用AI来自动撰写有关财经、体育等数据驱动的新闻报道。这些系统能够快速分析大量数据，并根据预设的模板生成新闻稿件。
AI技术也被用于图像识别和视频内容分析，帮助编辑快速找到最相关的画面，甚至自动剪辑视频新闻。就如合成特定的人声，或者将语音转换为文本，这对于新闻播报和制作有语音元素的报道尤其有用。AI还可以帮助记者进行事实核查，通过比对大量数据和现有信息源来验证新闻报道的准确性。
01 AI时代新闻业的7个变化
7是一个很特别的数字，情有七种，罪有七宗，一周有七天，人体细胞代谢一次，也是七天。1 除以 7 的循环小数 142857 被称为“走马灯数”，被认为蕴含着宇宙奥秘。但我们显然没有想到这些，我们只是想从 7 开始，在这个技术时代，延续对新闻业的关注和记录。
在腾讯研究院发布的《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》报告中，详尽分析了生成式AI对新闻内容生产、内容生态、平台转移、分发革命、技术替代、受众角色以及本地新闻的影响。可以说，AI技术的快速发展正在深刻改变新闻业的面貌，从内容生产到分发，再到与受众的互动方式，AI的应用正在逐步深化。
1. AIGC渗入：新闻内容生产遭受冲击
生成式AI如ChatGPT等工具的出现，正在改变新闻编辑室的角色和工作流程。美联社的调研显示，近半从业者表示他们的工作流程已经因AIGC而改变。国内外众多新闻机构已经开始将AIGC纳入新闻生产流程中。例如，《纽约时报》使用ChatGPT创建情人节消息生成器，美联社帮助多家新闻编辑室开发生成式AI工具。尽管AIGC提高了新闻采编效率，但也带来了假新闻等问题。如何平衡效率与真实性，成为新闻业亟需解决的问题。
2. 内容生态：AI假新闻污染新闻真实
AIGC的广泛应用使得新闻真实性频遭污染，假新闻泛滥成为一个严重问题。AIGC生成的假新闻因其新颖性和多样性，容易吸引读者注意力，导致其畅行无阻。尽管面临假新闻的挑战，新闻真实性的内核依然不可丢失。新闻机构需要加强内容核查，确保新闻的真实性。
3. 平台转移：短视频新闻业快速崛起
短视频平台如TikTok等成为重要的新闻来源，传统媒体纷纷入驻。国内短视频新闻存在同质化问题，且在真实性、深度等方面面临挑战。短视频新闻的娱乐化趋势可能导致新闻内容的“软化”，需要引起警惕。
4. 技术替代：新技术冲击行业裁员与洗牌
好莱坞大罢工事件进一步凸显了AI对传媒影视行业的巨大冲击，新闻传媒行业正面临着空前的裁员压力和竞争格局的重塑。在这场行业变革中，新闻机构需要积极寻求通过AI技术实现降本增效的途径，以应对日益激烈的市场竞争。
5. 分发革命：传统内容分发格局重塑
诸如X和Meta等社交媒体平台纷纷调整了他们的策略，以减少新闻内容在其平台上的比重。这一变化意味着新闻业与社交媒体之间的蜜月期已经结束，双方原本紧密的合作关系受到了冲击。随着内容分发格局的变化，新闻业的未来变得充满不确定性，亟需寻求新的分发渠道和模式以适应时代的发展。
6. 受众4.0：技术赋权受众转为信息生产者
受众业已不再仅仅是信息的接收者，而是成为了信息的生产者。这意味着，在受众4.0时代，传统新闻机构需要重新审视新闻的存在形式，以便更好地适应这一变革。媒体机构需要充分利用AIGC技术来提高工作效率，同时强化自身的专业边界，以确保新闻的真实性。只有这样，传统新闻机构才能在新的时代背景下保持竞争力，为用户提供更优质的新闻服务。
7. 内容在地：本地新闻的失落与重生
美国本地新闻衰退严重，原因包括行业竞争、广告转移等。本地新闻的衰退对社会产生诸多负面影响，如信息不对称等。AIGC时代，本地新闻的在地性价值重新凸显，新闻机构需要重视本地新闻的重生。
02 新闻业正在历经的AI技术变革
AI技术的应用正在深刻地改变新闻业与受众之间的互动方式，还使得新闻内容的呈现形式变得更加多样化，为用户提供更加个性化的新闻内容推荐，极大地提升用户的阅读体验。AI技术赋予了受众成为信息生产者的能力，通过用户生成内容（UGC）平台直接参与新闻内容的创作与分享过程，使得新闻传播更加民主化和互动化。
AI技术还具有分析新闻事件的能力，能够迅速捕捉并跟进新闻事件的最新动态，确保用户总能接收到最新、最快的新闻报道。同时，借助出色的多语言处理能力，新闻机构得以提供更多语种的报道内容，从而拓宽其受众群体，实现更广泛的传播效果。
在内容生产方式上，生成式AI能够自动生成新闻报道和报告。例如，全球首个由AI生成新闻报道的平台newsgpt.ai可以实时扫描、分析新闻来源，并自动生成内容。记者和编辑利用AI工具进行资料检索、内容摘要、核心观点提炼等，提高信息采集与处理效率。
AI的多模态生成功能，如文生视频模型Sora和AI音乐类生成工具Suno，展现了其在音频、图像和视频内容制作上的强大能力。生成式AI正在改变新闻编辑室的角色和工作流程，使得新闻工作者能够将更多精力投入到深度报道和调查性新闻的制作上。
在内容审核上，AI系统能够通过自然语言处理技术（NLP）和机器学习算法，自动识别新闻内容中的违规信息，如色情、暴力、虚假信息等，并进行初步筛查。AI技术也能做到对新闻内容的实时监控，一旦发现违规内容，立即发出预警，以便及时处理。
AI技术还能对新闻内容进行自动分类和标签化，便于管理和检索，同时也可以根据标签快速识别敏感内容。AI系统作为人工审核的辅助工具，提供可疑内容的初步判断，减轻人工审核的压力。
03 新闻业成功应对AI冲击的机会把握
从AI在新闻业的用例和最新进展情况来看，面临着潜在的法律和技术挑战，首先是AI的使用涉及到版权、隐私保护等法律问题，同时还需考虑伦理道德方面的挑战。AI生成的内容可能涉及版权归属问题，尤其是使用了受版权保护的材料进行训练时，处理个人数据时需要严格遵守隐私保护法规，同时需要制定相关伦理指导原则，规范AI在新闻业的应用，避免滥用。
其次，新闻业过度依赖AI技术可能导致技术失误时的信息传播中断，以及对传统新闻技能的忽视，还可能会替代部分新闻工作者的工作，引发就业市场的变动和职业转型的需求。最后，AI在内容生产中的应用可能会影响到新闻内容的创意和原创性，新闻机构需要找到平衡点来保持竞争力，生成的新闻需要确保信息的真实性和准确性，防止假新闻的传播。
新闻业要能成功把握机会应对AI技术带来的冲击，首要的是，务必权衡版权、隐私保护等诸多法律和伦理问题，确保技术的合规运用。在AI时代，保持和增强媒体品牌的影响力至关重要，这涉及坚守新闻真实性的核心价值以及建立受众信任。
同时，借助AI技术加强与受众的互动，提升新闻产品的质量和用户体验。一是亟需强化对广大受众的媒体素养教育，协助他们分辨和鉴定AI生成内容的真实性和可信度。二是专业记者应转变职责，专注于深度报道、调查性新闻及专业分析，提供AI无法复制的独特见解。
随着AI技术的发展，数据分析和科学在新闻业中的作用也愈发重要。新闻机构应培养相关专业人才，以便更好地挖掘和分析数据，为新闻报道提供更有价值的信息。AI技术可能会导致新闻产品变得更加复杂，因此也需要在报道中增加可解释性，帮助受众更好地理解新闻背后的含义和原因。
AI技术的应用正改变着新闻业的就业格局，虽然AI提高了新闻生产的效率和个性化水平，但同时也引发了对传统新闻职业未来的担忧。新闻机构需要不断适应这些变化，培养记者和编辑的新技能，以便他们能够有效地与AI工具合作，同时保持新闻的核心价值——真实性、深度和独立性。最后，不断探索创新的商业模式，如订阅服务、会员制、内容付费等，来适应AI技术变革所引发的市场变迁。
04 构建数字全链路运营体系
为了应对这些变化，构建数字全链路的运营体系是新闻机构应对AI时代挑战的关键。通过数据驱动的内容生产、高效的分发网络、实时互动与反馈机制、多元化的内容呈现形式、强化内容核查与审核、持续的技术创新以及培养适应AI时代的新闻人才等措施，从内容生产到分发，全面提升数字化能力，确保新闻的真实性，维护新闻业的核心价值。只有这样，新闻业才能在AI时代焕发新的生机。
1. 数据驱动的内容生产
新闻机构应建立基于数据的新闻生产流程，利用AI技术对海量数据进行挖掘和分析，从而获取新闻线索、洞察受众需求，并据此制定内容策略。通过数据驱动，新闻报道将更具针对性和吸引力。
2. 高效的内容分发网络
借助AI技术，新闻机构可以构建智能的内容分发网络，实现新闻内容的精准推送。通过分析用户的阅读习惯、兴趣爱好和地理位置等信息，AI能够将相关内容推送给最感兴趣的用户，提高内容的曝光率和互动率。
3. 实时互动与反馈机制
数字全链路还应包括实时互动与反馈机制。AI驱动的聊天机器人和虚拟主播可以全天候与受众互动，回答疑问、收集反馈，并根据反馈调整内容策略。这种双向沟通模式有助于增强受众的参与感和忠诚度。
4. 多元化的内容呈现形式
在内容呈现方面，新闻机构应充分利用AI技术的多模态生成功能，将文字、音频、视频等多种形式相结合，为受众提供更加丰富多彩的新闻体验。这不仅可以吸引更多类型的用户，还有助于提升内容的传播效果。
5. 强化内容核查与审核
面对AI生成内容的潜在风险，新闻机构需要建立完善的内容核查与审核机制。利用AI技术进行初步筛查，结合人工审核确保内容的真实性和准确性。此外，还应加强对受众的媒体素养教育，提高他们辨别虚假信息的能力。
6. 持续的技术创新与研发投入
为了保持竞争优势，新闻机构应持续关注AI技术的最新发展动态，并加大研发投入，探索新技术在新闻业的应用潜力。与科技公司合作也是一个有效的途径，可以借助外部资源提升自身的创新能力。
7. 培养适应AI时代的新闻人才
新闻机构需要重视对新闻人才的培养和转型。除了传统的采编技能外，还应加强数据分析、技术应用和创新能力等方面的培训。同时，为从业人员提供转岗机会，确保他们在AI时代能够胜任新的工作角色。
来源：《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》，腾讯研究院，本篇针对全文由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。下载文档请在数治网微信公众号对话框发送“241120”获取链接。
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