电子信息制造业作为国民经济的支柱产业，其数字化转型不仅关乎企业自身竞争力，更影响着整个产业链的现代化进程。2025年5月28日，工信部、国家发改委、国家数据局联合发布《电子信息制造业数字化转型实施方案》，系统性地规划了转型路径，通过一系列具体措施、协同机制和保障体系，推动行业向高端化、智能化、绿色化方向发展。
该方案旨在通过技术攻关、场景落地和生态构建，推动这一战略性产业向全球价值链高端攀升。本文将深入分析方案的核心内容，总结其关键措施、运行机制及可能产生的深远影响。
一、实施方案亮点速看
总体而言，该方案对推动电子信息制造业提质增效和全球竞争力提升具有重要指导意义。该实施方案系统性强，聚焦电子信息制造业数字化转型的核心需求与痛点，具有以下亮点：
- 目标明确分层：设定了2027年（基础设施完善、关键工序数控化率85%）和2030年（全球价值链突破）两阶段目标，路径清晰。
- 技术应用务实：强调先进计算、AI、数据要素等核心技术攻关，同时注重”小快轻准”解决方案推广，兼顾前沿性与落地性。
- 场景驱动精准：梳理11个行业典型场景（如虚拟试验调试、柔性产线等）和4个赋能场景（如北斗应用），针对性解决研发效率低、设备管理粗放等痛点。
- 生态构建全面：涵盖标准体系、安全治理、服务商培育、人才梯队等支撑体系，形成”技术-产业-服务”闭环。
- 绿色智能融合：创新性提出碳排放数据空间建设，将数字化与绿色化协同推进，符合双碳战略方向。
数治网认为，该方案标志着我国制造业数字化转型进入深水区，通过头部行业示范，有望为实体经济与数字经济融合探索可复制经验。后续需关注地方配套细则及企业落地反馈，确保政策红利充分释放。
二、多方协同的系统工程
方案设计了一套政府引导、市场主导、多方参与的运行机制，确保转型有序推进。
政策协同机制通过部门合作、央地联动，统筹各类资源。成立专家委员会提供专业指导，避免重复建设和资源浪费。这种协同模式能够快速响应行业需求，提高政策执行效率。
资金保障机制采用多元投入方式。既有专项资金支持关键技术攻关，又通过产融合作引导社会资本参与。这种组合拳既保证了重点领域的投入，又激发了市场活力。
服务支撑机制着力培育转型服务商，建立”资源池”。通过诊断评估、人才培养等公共服务，降低企业转型门槛。特别是中小企业数字化水平评测，帮助企业找准定位，避免盲目投入。
监测评价机制构建了动态优化闭环。定期开展转型成效评估，根据结果调整政策措施，确保转型始终沿着正确方向推进。这种反馈机制增强了方案的适应性和可持续性。
2027年前，重点完善数字化基础设施，突破85%关键工序数控化率，形成100个典型场景解决方案和百家服务商资源池。2030年将进一步建成工业数据库，培育标志性智能产品，实现全链条效率提升。目标设定兼顾短期可操作性与长期竞争力。
三、从技术攻关到生态构建
方案提出的转型措施覆盖了技术研发、产业应用、服务支撑等全链条环节，形成了一套完整的转型工具箱。
在技术层面，方案强调核心技术的自主可控。通过”揭榜挂帅”机制，重点突破工业控制、智能传感、无损检测等关键技术，同时加快先进计算、人工智能等通用技术的普及应用。例如，鼓励企业开发行业专用大模型，解决复杂任务场景下的智能化需求。这些技术突破将直接提升生产效率和产品质量。
在产业应用层面，方案采取”点线面”推进策略。从典型场景改造入手，逐步扩展到产业链协同，最终实现产业集群的整体升级。针对研发设计、生产制造等11个重点场景，提供标准化解决方案。同时，通过龙头企业带动，促进供应链上下游的数字化协同，减少中小企业转型风险。
在支撑体系方面，方案注重基础能力的构建。包括新型信息基础设施建设、标准体系完善、安全防护强化等。特别是提出建设电子信息产业大脑，整合产业链各环节数据，为决策提供支持。这些基础工作为转型提供了必要保障。
方案提出”揭榜挂帅”机制攻关核心技术，重点发展行业大模型、智能感知等技术。同时划定15个典型场景，如数字化研发、供应链风险管理等，通过整机产品带动产业链升级。虚实融合技术将加速可穿戴设备、机器人等产品商业化。
四、重塑产业竞争力
方案的实施将在多个层面产生深远影响，重塑产业发展格局。
在企业层面，数字化转型将显著提升运营效率。预计到2027年，规模以上企业关键工序数控化率将超过85%，良品率提高、成本下降、交货周期缩短，直接增强企业市场竞争力。智能工厂和5G工厂的推广，将改变传统生产模式。
在产业层面，方案将加速价值链重构。通过核心技术突破和产业链协同，我国电子信息制造业有望向价值链高端攀升。特别是在先进计算、新型显示等领域，可能形成新的竞争优势。数据要素的开发利用，还将催生新产品、新服务、新模式。
在生态层面，方案促进绿色低碳发展。碳排放数据空间的建立，推动全产业链节能减排。能源电子等新兴领域的发展，将形成数字化与绿色化协同推进的良好局面。这种发展模式符合国家双碳战略，具有长远意义。
在社会层面，转型将带来就业结构变化。一方面，传统岗位需求减少；另一方面，数字技术人才缺口加大。方案提出的人才培养计划，有助于缓解结构性就业矛盾，为产业升级提供人力资源保障。
通过创新平台建设、标准体系完善、人才梯队培养等配套措施，构建”技术-场景-生态”闭环。特别强调通用大模型在复杂制造环境中的适配性，要求企业建立高质量数据集，实现跨模态数据处理能力。
五、实施挑战与应对建议
尽管方案设计全面，但在实施过程中仍面临一些挑战。
- 中小企业参与度不足是主要风险。由于资金、人才限制，中小企业可能跟不上转型步伐。建议加强标杆案例推广，提供轻量化、低成本解决方案，降低参与门槛。
- 技术应用与实际需求脱节也需警惕。避免为数字化而数字化，应坚持以解决实际问题为导向。建立更加灵活的评价机制，鼓励实用型创新。
- 数据安全与共享的平衡是关键难点。在推动数据开发利用的同时，要完善安全防护体系，特别是工业控制系统安全。可借鉴金融行业经验，建立分级分类保护机制。
为此，数治网建议，实施关键在于避免”重硬件轻软件”，需加强中小企业参与度，并注重行业大模型等新技术的实际价值验证，在实施路径上凸显下面三个特点：
- 一是注重产业链协同，以系统创新带动配套优化；
- 二是强化计算与人工智能的赋能作用；
- 三是突出标杆引领，通过试点示范降低转型风险。
结语
总之，《电子信息制造业数字化转型实施方案》是一项系统工程，其成功实施需要政府、企业、科研机构等多方共同努力。随着方案的深入推进，电子信息制造业将呈现新的发展态势。
- 技术融合将更加深入。人工智能、先进计算等技术与制造过程的结合将催生更多创新应用。行业大模型的成熟，可能带来研发设计模式的革命性变化。
- 产业生态将更加协同。通过数据互联互通，产业链各环节的配合将更加紧密，形成真正的数字化供应链网络。产业集群的智能化升级，将提升区域产业竞争力。
- 国际竞争将出现新格局。我国在部分领域可能实现从跟随到引领的转变，特别是在绿色智能制造方面，有望形成独特优势。
通过技术创新、应用推广和生态构建的协同推进，我国电子信息制造业将实现质的飞跃，为制造强国建设提供坚实支撑。在这一过程中，既要保持战略定力，又要注重因企施策，确保转型效益最大化。
来源：中国政府网、工业和信息化部电子信息司，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
