
数治入门 | 一文了解数据处理的目标、原则及环境要求
为满足数据可用性和安全性进行的数据清洗、去标识化、匿名化处理,是数据产品进场上市的条件,也是数据资产登记、交易的前提,更是数据应用、建模释放二次衍生价值的底线。…
为满足数据可用性和安全性进行的数据清洗、去标识化、匿名化处理,是数据产品进场上市的条件,也是数据资产登记、交易的前提,更是数据应用、建模释放二次衍生价值的底线。…
网络安全发展不能离开专业和职业技能兼备的人,才能了解攻击者的动机和内部运作方式,帮助为企业组织分析和解决各类网络威胁问题。
目前涉及金融、证券期货、医疗、电信、互联网、民航、工业、海洋、卷烟制造、能源、媒体、高校、政务13个行业,数据分类分级建设方向愈发明确。
金融数据出域的意义在于,金融机构拥有大量的数据,数据从金融机构内部流向其他金融机构或者其他行业,才能进一步释放其潜在的价值。
他们不仅需要掌握专业知识和技能,还需要在实践工作中运用自己的知识和技术,帮助企业完成数字化转型,进而实现产业的整体高速发展。
数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。…
从企业安全管理、产品过程保障出发,保障车载智能计算基础平台的质量安全和使用安全,包括功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级安全及融合安全等。…
从数据匿名化的定义来看,该技术旨在将敏感的用户隐私信息转换成无法与特定人员关联的匿名化数据,是一种去除或哈希化与个体相关联的各种数据点的过程。…
本文将“国家层面、行业层面、地方层面”出台的各项数据安全评估标准进行总结汇编,希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。
在这一点上,你可能会成为网上罪犯身份盗窃和恶意攻击的受害者。那么,我怎么才能做到使用社交媒体和保护个人敏感信息之间的平衡?