银行业数据治理通往数据资产管理的演进之路
数据管理从单纯以数据为对象、以技术为手段,转变为注重数据在业务经营和认识决策中收益的识别、度量和评估,强调数据价值的可量化、可监控和可持续优化。…
数据管理从单纯以数据为对象、以技术为手段,转变为注重数据在业务经营和认识决策中收益的识别、度量和评估,强调数据价值的可量化、可监控和可持续优化。…
全球区块链应用范围从金融领域逐步向外延展,在实体经济、政务服务、公共服务、数字原生等领域加速落地,场景创新、模式创新层出不穷,行业生态逐步完善。…
政府的工作方式正在从等级式向网络化转变,通过开展政府各职能部门之间的、以及政府与企业和社区之间的合作,打通信息、资金和人才等领域的壁垒,在更大范围上实现协同。…
“数据二十条”提出了“促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济”的主线,并提出数据产权、数据交易与流通、收益分配、安全治理等四个方面的制度建设重点方向。…
在公众感知观察部分,报告从两方面重点对公众个人信息保护现状感知度、个人信息保护意识评价、个人信息权利行使情况、个人信息保护技能知悉度等进行观察。…
金融科技持续发挥着金融业供给侧结构性改革和数字化转型的重要引擎作用,推动数字化技术进一步在金融业各环节、各场景深入应用,持续充实产业“积厚成势”新阶段的内涵。…
智慧交通以交通治理、设施管理、枢纽建设、运输服务为核心推进交通体系现代化转型升级,提高城市交通的承载能力和通行效率,提升社会公众对出行服务与运输服务的获得感与满足感。…
白皮书对相关调查结果进行了总结汇报。该调查报告聚焦当今网络安全人才发展、人员配置、网络安全预算、威胁态势和网络安全成熟度等领域的发展趋势。…
生成式人工智能在文本、代码、图像、音视频等方面的理解与生成取得了突破性进展,有望大幅提升社会生产力,加速千行百业的数字化进程,促进人类社会全面迈向智能化新阶段。…
AI 可接受使用政策(AUP)为企业提供了一个合乎道德、负责任地部署 AI 的框架。鉴于生成式 AI 的快速发展,企业必须提供明确的使用指南,以平衡其收益和风险。…