当企服遇上大模型、AI Agent与数据治理 你准备好了吗
通过与营销获客、产品研发、服务运营、战略管理等各种不同的场景叠加,不论哪个细分赛道的企业服务厂商,都有机会把握生成式AI的机遇,实现服务边界的拓展与服务价值的提升。…
通过与营销获客、产品研发、服务运营、战略管理等各种不同的场景叠加,不论哪个细分赛道的企业服务厂商,都有机会把握生成式AI的机遇,实现服务边界的拓展与服务价值的提升。…
为数据基础制度的构建确立了原则和方向:在维护数据安全的前提下,坚持促进数据合规高效流通这一主线,并将工作重点聚焦于数据产权、流通交易、利润分配和安全治理这四个领域。…
通过与这些技术的结合,数据要素能够被更有效地管理和利用,不仅提高了生产效率,还创造了新的商业模式和服务,为社会经济的可持续发展提供了强有力的支持。…
2024 年“数据要素×”大赛全国总决赛即将正式开始之际,我们来一起深挖 666 个总决赛项目,从各大赛道挑选,去一一解析数据要素×产业链的实践和优势所在。…
中国出海企业应积极将AI等数字技术与自身产业相结合,提高数字化能力,针对出海目的地市场的文化和法规进行本土化运营,将国内的产品/服务和管理模式进行针对性改造。…
围绕“数据要素×”典型案例展开不同行业中数据要素的应用如何解决行业难题、提升效益,同时强调了数据来源的合规性、治理的有效性以及数据安全流通的重要性。…
出海企业需要与当地的监管机构、合作伙伴以及供应商等多方进行深入的沟通和协调,制定一套统一的数据合规策略,确保在全球范围内的数据处理活动都能遵守相关法规。…
当前的全球化更加注重建设当地的供应链体系,中国企业出海需要直面各种挑战和合规要求,确保企业在国际市场上的合法合规运营和持续发展,数据合规是核心关注点。…
我国数据基础制度和管理机制加快完善,数据资源供给快速增长,公共数据资源开发利用能力持续提升,网络安全体系和能力建设迈出坚实步伐,数据安全治理深入推进。…
针对《智能网联汽车数据安全合规白皮书》全文中数据跨境的传输环节、安全性、合规以及隐私保护等方面由生成式 AI 做出的核心摘要和解答,仅作为参考。…