数字化转型正在将数字技术整合到业务的所有领域，从根本上改变运营方式并为客户提供价值。提高所有员工数据素养的计划，对于实现数字化转型的所有预期业务成果至关重要。

对CIO来说，IT持续投入是为了数据可用。对CTO来说，技术创新是为了不断增强和改进公司产品的交付方式。对CMO来说，要把客户吸引到有意义、个性化和有效的活动。对CFO来说，要将数据用于收入模型和预测。可以说，对数据的需求和应用是无止境的。

这有节循序渐进的导引微课《构建面向未来的组织能力：AI+数据素养六大职能微认证体系》，带你了解搭建一个成功的数字团队所需的关键要素，给出你可以采取的具体行动，使你的数字团队达到新的高度。

应对数字化人才培养挑战

在数字经济的大潮下，对企业来说，现在技能的半衰期缩短至每12-18个月就需要重建，特别亟需通过培养来匹配数字化时代的技能需求；再加上快速迭代，人才标准难以快速清晰，客观上造成了数字化人才供给不上；对员工来说，还在被动接受学习内容、方式、节奏，导致学习效果不佳。

数治网shuzhi.me从一开始就将学习与关键业务成果保持一致，由iDigi网院基于智能数字化人才管理iDTM，为企业定制匹配所需的数据人才和技能。

• 围绕以用户思维为中心，激活员工成长的模式，连接业务场景和职业生涯发展
• 以职业和问题导向结合个性化、自适应、引导式学习，优化人才的甄选和技能匹配

其中智能数字化人才管理iDTM构建起匹配行业和场景的数字技能，通过个性化学习体验全旅程，最终实现与职业生涯发展的连接：

• 个性化、体系化、周期化的提升
• 自适应搭建个人技能树和成长
• 引导式的学习规划和管理

iDigi网院适时推出数字人才育成体系如企业出海，围绕“数字创新、数据驱动、敏捷运营”助力打造企业和个人发展的数字飞轮。通过稀缺技能结合自主学习模块课件，完成从数据技术、技能到能力的素养育成，让人人都能用数据讲故事。

我们既立足国家、行业、地方出台的有关数字化和数据的法规、标准与意见，又与国际上敏捷业务运营（BizOps）和人力运营（PeopleOps）机构展开合作，为全面激活中小微企业数字化人才和转型而服务。

通过在数据素养上规划符合业务需求的学习和成长计划，有望为每个人构建数据技能到能力的路径，有望帮助企业促进数据民主化和数据素养所需的战略、流程和文化转变。

个人和组织数据素养打造

什么是“数据素养”，为什么它对个人和组织的重要性明显上升？因为在数字时代，数据素养是在数据持续激增的过程中，读取、处理、分析和用数据讲故事的能力。

数据素养使我们能够更批判性地思考，提出正确的问题，更好地解释每天都在无穷无尽产生的数据。这对个人的用处无可置疑，数据素养对于现今的组织来说也早已不可或缺。

数据素养之旅要求组织在数据驱动型文化中，借助收集、存储、报告和分析数据，来发挥及时洞察市场和明智决策的优势。这就需要吸引能够适当了解、参与和推理数据的熟练人才，来最大化其对业务的价值。

所以，在如今的组织中需要有四种不同的数据素养角色，每个角色都有自己的技能组合：

• 数据素养大师（DLM） – 通晓数据的价值，能够通过数据分析做出明智的决策；
• 数据素养专家（DLE） – 有效地向所有利益相关方介绍和解释数据分析和重要发现的价值；
• 数据素养专业人员（DLP） – 熟悉分析方法并了解业务观点，同时成为数据驱动计划和创新的领跑者；
• 数据素养从业人员（DLA） – 重点识别和理解数据集包含的内容、数据的来源以及可以提供的有用见解；

如在以客户为中心的可持续增长过程中，从产品和服务细节、流程和个性化互动、创新等等，来满足日益精通数据的客户快速发展的期望和需求。

一个真正具有数据素养的组织得以理解数据并传达其价值和见解时，更好的决策可以转化为更高的业务效率和竞争优势，推动增长的同时，增加利益相关者的信任。

个人和组织数据素养：

• 具备数据素养的个人拥有有效处理数据，并利用数据为其决策提供信息的技能和知识；
• 了解数据的组织拥有支持在整个组织中有效使用数据的文化和基础设施；
• 了解数据的组织优先考虑数据驱动的决策，并使用数据为战略和运营提供信息；
• 了解数据的组织更有可能充分利用其数据的潜力，来推动更好的结果并做出更明智的决策。

构建匹配行业和场景的数字技能

以制造、金融和零售业为例，制造业正处于连接、可视化阶段，数据集成和应用是主要发力点；金融业正转向以用户为中心，建立贴近需求的产品创新体系，打造潜入场景的服务生态；零售业通过赋能消费生态，衍生新品类、新流量、新场景。

以企业级Skills增效方案定制来说，基于“数字ABC”体系构建高度专业化、模块化的企业数字能力升级方案，将通用AI助手转变为深度融入业务流程的“数字员工”，实现流程优化、效率提升与AI自动化。

Skills矩阵+数据治理

自动识别数据分布，分析数据之间的关联性，帮助企业更好地理解其数据资产；智能盘点与管理技术，自动识别、分类、评估数据资产，提高数据资产的利用效率。

Skills矩阵+信息安全

通过风险建模和预测分析技术，对潜在风险进行量化评估和预测，提高评估精度并提前预警；自动分析文本和数据，快速检查是否符合相关法规和政策，提高审核效率并降低人工审核的错误率。

Skills矩阵+全生命周期

• 在产品研发上通过分析市场数据，挖掘潜在的消费者需求和市场趋势，更有针对性地进行产品设计，减少市场风险。
• 在运营管理上智能分析用户行为，为产品提供精准化建议。提供跟踪、复盘与改进，推动项目流程和资源配置的持续改进。
• 在客户服务上生成潜在销售线索分析报告与策略，提高客户转化率。生成用户行为预测，优化客户体验和满意度。
• 在数字营销上生成复购原因分析和策略营销，运用社交网络传播分析，发掘潜在的客户资源。

打造数字人才选用育留案例

随着大量数字化、智能化的岗位相继涌现，相关行业对数字人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素。

数治网shuzhi.me作为上海市第一届人力资源服务创新发展大赛的入围项目，为助力企业保持收入和竞争势头，成为行业首批数据素养组织，正通过搭建微认证展开深⼊合作，积极打造企业数字人才的选用育留案例。

如数治网院iDigi“数字ABC”微认证推出数字增长系列微课，利用学习实现数字营销闭环，联手挖掘、开发以及交付适合线上的产品和服务。

最终，通过“技能即服务”系统性提升员工的数字化能力，为企业搭建数字人才“能力云”，让“人才培养”从传统的课程售卖模式，转变为一种按需调用、实时更新、效果可衡量的“能力云服务”。

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来源：数治网院iDigi，仅供参考

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数治网院iDigi上线技能即服务，定制企业级Skills增效方案，开启“一课一Skill”“一证一Flow”，搭建数字人才“能力云”。

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