
金融圈必看!数据质量和安全背后的三大制胜法宝
通过强化源头数据治理、构建全方位的数据安全体系,运用人工智能、大数据等智能技术,商业银行才能够在满足监管合规要求的同时,为促进金融高质量发展注入新动力。…
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本文详细分析金融业人工智能应用的数据、隐私、内容“三重风险”及其防控,提出相应的安全防护框架、机制与措施建议,从而筑牢防线保障金融市场稳定与健康发展。…
如何在保护个人信息的前提下,发挥这些数据对于金融机构及其整个行业领域的商业价值,保证其在合法、合规的条件下得到充分、有效的变现及应用。…
《办法》将于 4 月 25 日起正式施行,这一举措旨在填补网络交易合规领域数据监管制度的空白,引导平台企业合规经营,提升网络交易监管效能,促进平台经济的健康发展。…
GPT-4o的诞生,标志着AI从“工具”进阶为“协作者”,让更多人能表达视觉创意,人类与AI的协同边界将不断拓展,技术的“好用”,终将服务于更广阔的想象力。…
深圳的ESG体系建设方案从标准制定、分类施策、投融资支持和数智化赋能等多个维度出发,为企业和社会的可持续发展提供了清晰的路径,形成了一个完整的ESG生态体系。…
从数治网院iDigi的数据驱动决策优化视角来看,这一政策文件蕴含着丰富的数据价值与创新实践,为ESG理念的落地以及碳排放管理的精细化、智能化提供了有力支撑。…
在与AI的互动过程中,不断训练大脑像设计提示词一样,清晰、有逻辑地思考问题,从不同角度探索解决方案,提升解决问题的能力与思维的灵活性。
以差异化推进的策略,设立"多元化创新案例库",通过情景模拟、沙盘推演等方式强化示范效应,又可形成"头部牵引、腰部跟进、尾部激活"的生态格局。…
中国 AI 企业通过“垂直赛道+场景变现”策略,避开通用大模型的主战场,聚焦高频、低门槛的应用场景,中国 AI 企业在全球市场中逐步扩大了市场份额。…