为推动隐私计算产业进一步发展，由中国通信标准化协会指导，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、隐私计算联盟主办的2022隐私计算大会于7月13日在北京召开。
本次大会上，中国信通院云计算与大数据研究所贾轩发布《隐私计算 面向金融场景的应用规范》并进行解读。
以下为大会演讲实录
-编制背景-
近年来隐私计算应用加速落地，其中金融场景应用最为广泛。那么我们在研究行业垂类时就先以金融场景入手。在调研过程中，我们了解到金融机构在进行隐私计算项目需求沟通以及建设部署中，存在着共性诉求，比如希望明确场景需求、降低二次开发成本、提高产品易用性等。隐私计算厂商在支持金融场景落地应用时也有着相应的希望，比如希望产品进一步适配金融机构实际业务流程、针对通用场景提升产品易用性等。
为解决双方诉求，发挥桥梁作用，从3月份开始，我们陆续召开了8次标准讨论会，联合几十家企业，众多行业专家的深入研讨，共同编制《隐私计算 面向金融场景的应用规范》。该标准旨在提升隐私计算产品在金融场景应用中的易用性、场景支持能力。
-标准概要-
该标准主要包含四个能力域：第一个是算法实现与安全性，该能力域为场景应用奠定安全技术底座；第二个是金融场景支持能力，该能力域为完善产品已具备的基础能力项对金融场景应用的支持能力；第三个是易用性，该能力域为在已有的基础能力评测项之外进行扩展，增强隐私计算产品在实际金融应用中的易用性；第四个能力域是金融场景应用能力，该能力域为通过算法组合安全有效地完成常用金融场景的解决方案。
算法实现及安全性方面，结合性能及安全专项评测中的算法安全性技术要求，通过七大算法安全性加通信安全，奠定了金融场景应用安全技术底座。
金融场景支持能力方面，主要包含金融场景认证与权限管理、金融数据管理、金融任务管理、监测、审计与存证等能力。
易用性方面，为了提高金融场景应用中的便捷性，降低二次开发成本。从以下4方面梳理有助易用性提升的相关能力：一是可视化，方便使用者更加直观、便捷的进行平台操作；二是金融任务与报告模板，其中，模板化方便轻松的创建和发起任务，并且可对常用的场景模板进行保留收藏，长期扩充，可以形成独具企业特色的一套场景模板库，提高工作效率。业务分析报告、评分卡展现等都是金融行业普遍应用的工具，能够帮助使用者更直观的理解计算结果，直接为业务价值提供参考，降低学习成本；三是自动化，方便企业内部二次开发；四是稳定性，考虑到目前实际应用中需要低带宽、实时计算的场景，确保实际生产环境中可用。
场景应用方面，通过引入通用场景这一概念，首次系统、全面的梳理行业隐私计算应用全景图，凝聚了业内专家的共识，共梳理4大场景、38个通用场景。针对每个细分场景，明确了场景名称及其常用流程，完成了经典解决方案的梳理。
-测试方法及观察-
测试方法中，场景应用部分最为重点。一方面，我们固定了硬件环境上限、安全性要求、准确性门槛、以及每个场景case的数据集、计算流程，为每个通用场景提供一个统一赛道。另一方面，我们不限定隐私计算技术方向、解决方法中的具体算法、算法参数、特征工程实现方法等，只是记录耗时、准确性，这样可以给测评单位更多的发挥空间，冲击性能、准确性的综合最优解，凸显产品场景解决方案综合实力。
通过本批测试，我们有两项观察：一是结合标准中”易用性”、”金融场景支持能力”相应能力进行升级，产品金融场景易用性可显著提升；二是产品经过对通用场景的适配优化，测试中监督模型场景完成时间均可达到分钟级，该耗时包含了通用场景解决方案全流程的时间。
-未来计划及致谢-
隐私计算金融场景标准的意义在于，我们站在应用方的角度，从关注每个技术路线的基础能力、性能专项、安全专项，到关注隐私计算产品解决实际复杂场景的综合能力，逐步从技术标准上升为场景标准。随着金融场景标准，探索构建出的隐私计算场景标准制定范式，我们未来也将制定更多的行业垂类场景标准，比如通信、政务、互联网等。
感谢各单位专家的积极供稿和讨论。欢迎参与后续联盟工作，感谢大家的支持！
联系人：贾轩
jiaxuan@caict.ac.cn
