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• 创建日期 2024年7月23日
• 最后更新 2024年7月20日

数据识别与梳理标准汇编

“数据识别与梳理”作为数据安全的首要步骤，为后续的安全防护工作提供了明确的方向和重点，是构建稳固数据安全体系的基石。从方向的角度来看，明确了哪些数据是关键的、敏感的，哪些是相对次要的。比如在电商企业中，用户的支付信息和订单详情是需要重点保护的核心数据，而用户的浏览历史则相对次要。这样一来，安全策略就能有的放矢，集中资源保护最有价值的数据。

从重点方面来看，数据识别与梳理能够让安全工作聚焦于高风险的数据。以社交媒体平台为例，用户的真实身份信息和私密聊天内容就是需要特别关注的重点，从而在安全防护上给予更多的技术投入和监控。

本文将数据识别与梳理方面的国家标椎、行业标准、团体标准以及地方标准进行总结汇编，希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。

来源：极盾科技