2024年8月29日，在中国国际大数据产业博览会上，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
围绕“数据要素×”典型案例展开不同行业中数据要素的应用如何解决行业难题、提升效益，同时强调了数据来源的合规性、治理的有效性以及数据安全流通的重要性。案例覆盖了智能驾驶、公交运营、危险化学品运输、煤炭产业链、智慧农业和农业农村大数据平台等多个领域，体现了数据要素在推动经济发展中的乘数效应和在促进产业协同效率提升中的关键作用。
01 “数据要素×”产业链应用案例和实效
1. 车路云一体化产业能级提升
实施效果：通过构建车路一体化场景数据库，提供仿真测试-封闭测试-开放道路测试的全链条服务，实现了智能驾驶研发测试服务全链条的补全。累计为20余家车企、交通研发企业和高校提供服务。
- 数据要素流通平台：浙江德清莫干山智联未来等单位联合构建的数据要素流通平台，该平台通过融合公共数据和行业数据，提供智能驾驶仿真场景库，补全智能驾驶研发测试服务全链条。
- 数据流通与安全：平台依托公共数据授权运营平台，实施分类分级脱敏管理，确保数据安全流通。同时，通过研发数据产品和场景服务，满足智能驾驶和交通管理等需求。
- 标准体系与数据资产：案例中还提到了建立数据安全标准和地方标准规范，以及通过数据交易所实现数据资产的增值。
2. 公交数智化运营提升市民生活品质
实施效果：重庆公交集团优化线路约800条次，公交日均客流量显著增加，运营效率位居全国前列。数字运营中心实现了站点客流分析、班次分析等功能，以供需平衡为导向优化线网及运营组织方案。
- 新型数字化架构：重庆公交通过建立新型数字化架构，实现了包括司机信息、车辆信息等全要素的感知互联，并整合了内外部数据，建立了主数据规范和统计指标体系。
- 运营数字化升级：通过升级智能调度系统，实现了远程集中调度、车辆监控和到站时间预测等数字化应用，提升了调度班次自动生成率和运营效率。
- 构建数字交通新场景：对外推出了“愉约出行”平台，提供车辆到站时间动态信息和手机移动支付系统，对内打造了“重庆公交生产助手”应用，提高了公交服务的便捷性和效率。
3. 能源物流数智化管理引领危化运输新模式
实施效果：新奥能源物流有限公司通过“运途云”系统，实现了危化运输全要素数据的汇集，提高了车辆周转效率，车辆出岛提前线上审批使得线下等待时间缩短77%。
- 危化运输全要素数据汇集：新奥能源物流与多家机构合作，通过研发监测设备和签订知情协议书，收集驾驶员动态监测数据，实现对驾押人员的前置主动安全管理。
- “运途云”危货运输数智管理系统建设：该系统为企业提供实时在线监控、安全报警、成本管理等服务，通过危货导航功能和政企联动，提高了车辆周转效率和安全性。
- 数据安全保障：平台采用先进的数据加密技术，确保数据流通安全，消除了数据泄露风险。
4. 产业链数据要素应用赋能产业协同效率提升
实施效果：国能互通内蒙古网络科技有限公司通过能源产业智慧服务平台，整合煤炭产业数据，为5000多家煤炭行业用户提供服务，累计服务煤炭交易量8.8亿吨，有效支撑煤炭行业提质增效。
- 整合产业数据资源：公司通过企业授权、合作协议和部门合作，获取并处理煤炭产业各环节的数据，形成统一的数据资源。
- 丰富数据应用场景：利用整合的数据，公司为金融机构提供风险评估服务，帮助中小企业拓展融资渠道，并为产业链企业提供精准运营管理服务。
- 多手段保障数据安全：公司建立了数据存证、脱敏、加密等多项标准规范，并应用区块链技术确保数据的安全性和不可篡改性。
5. 伏羲农场构建智慧农业数据底座
实施效果：中国科学院计算技术研究所通过智慧农业数据底座，服务耕地面积超过1000万亩，实现节本增效，如在呼伦贝尔农垦大河湾实现平均节本增效104元/亩。
- 多来源、多类型数据采集：通过建立四级网格管理体系，利用卫星遥感、无人机遥感等多种方式，采集农业多维关键要素数据，形成实时数据底座。
- 提升数据质量，保障数据安全：构建农业大数据共性平台，制定数据采集标准，实现数据格式统一，并实行网络安全等级保护制度。
- 数据分析助力农业高效生产：通过采集和分析土壤、作物等数据，制定定制化耕作措施，减少化肥和农药使用，变革灌溉方式，提高水资源利用效率。
6. 打造农业农村大数据平台支撑农业强国和乡村振兴
实施效果：农业农村部大数据发展中心通过农业农村大数据平台，推动了数据支撑政府部门科学决策，解决了农业生产和农民生活需求，为超1600万农户提供了保险核验或信贷评估服务。
- 推动多方数据融合：依托农业农村部统计监测数据，利用遥感、移动互联网等技术手段，建立一体化农业农村大数据自动采集体系，形成农业农村用地“一张图”和乡村发展动态数据库。
- 五大抓手提升工作能力：包括打造农业农村大数据公共平台基座、全农码、农事直通APP、云服务平台和构建农业农村数据标准体系。
- 拓展数据应用场景：辅助政府科学决策，开发新应用，如耕地用途管控、种子监管等，并与科技企业、金融机构合作，为农户提供保险核验或信贷评估服务。
以上案例展示了数据要素在产业链中的运用及其实施效果，涵盖了智能交通、公共交通、能源物流、煤炭产业、智慧农业以及农业农村大数据平台等多个领域，均有效推动了产业升级和效率提升。
02 “数据要素×”产业链应用场景和方式
数据要素在产业链中的应用场景多样，通过促进数据的高效流通和应用，有效助力产业链的数字化转型，并在这些案例中显著提升了其作用。
1. 数据要素在产业链中的应用场景
智能驾驶汽车测试：通过车路云一体化场景数据库，提供仿真测试服务，助力智能驾驶研发测试。
公交数智化运营：实现人车供需匹配，优化公交线网规划与调优。
危化运输新模式：集成人、车、路信息，构建“运途云”系统，提高危化品运输安全与效率。
煤炭产业链管理：整合生产、运输到消费端数据，提供精准对接、风险评估等服务。
智慧农业数据底座：实现农业数据的多维采集与应用，优化农业生产流程。
农业农村大数据平台：汇聚土地、农作物数据，支持政府部门科学决策。
2. 数据要素助力产业链数字化转型的方式
数据采集与整合：通过卫星遥感、无人机、传感器等多种方式，实现多维度数据的采集，并整合产业链各环节的数据。
数据治理与安全：建立数据治理体系，保障数据质量，并采用加密技术确保数据安全。
数据分析与应用：利用大数据分析，提供决策支持，优化资源配置，提升生产效率。
数据服务与应用场景拓展：开发多种数据产品和服务，满足不同场景下的需求。
3. 数据要素作用的提升
效率提升：如智能驾驶测试的全链条服务，公交线网优化，提高了行业的运作效率。
成本降低：危化品运输的安全管理和高效调度，减少了事故风险和等待时间。
精准决策：煤炭产业链的数据服务，帮助产业实现精准对接和管理。
增产增收：智慧农业的数据底座，实现了农业生产的降本增效。
科学治理：农业农村大数据平台支撑政府部门进行科学决策，推动乡村振兴。
03 “数据要素×”推动产业链转型升级
数据要素在产业链的运用具有广泛的前景，它不仅能够提升产业效率和管理水平，还能够促进新业态的发展，为企业和整个产业链带来更大的经济价值。数据要素在产业链的运用主要体现在以下几个方面：
- 数据要素推动产业升级：数据要素通过整合产业链各环节的信息，解决行业发展难题，提升行业效益。
- 数据共享与协同：数据要素流通平台通过整合公共数据与行业数据，实现产业链上下游企业间的数据共享与业务协同。
- 智能管理与决策支持：如煤炭产业智慧服务平台通过整合生产、交易、物流等数据，提供精准对接与风险评估服务，优化产业链管理。
- 安全与合规性：在数据要素的运用中，注重数据的来源合规、治理有效以及数据安全流通，如“运途云”危货运输数智管理系统采用数据加密技术确保安全。
- 提高效率与降低成本：数据要素的应用帮助企业实现精准运营管理，提高生产效率，降低成本，如智慧农业数据底座在农业耕作环节实现降本增效。
- 支撑政府决策与社会服务：数据要素为政府决策提供支持，同时通过数据服务满足社会和市场需求，如农业农村大数据平台支撑农业强国和乡村振兴建设。
- 创新服务与应用场景：数据要素的运用还体现在创新服务模式和拓展应用场景上，如公交数智化运营和链接1中的车路云一体化产业能级提升。
随着案例深入理解“数据要素×”三年行动计划，在此我们以数治盘点 2023 入门篇：紧跟“数据要素×”行动步伐，涵盖从数据到资源、资产再到要素，从综合体系到平台建设、安全防护再到行业落地的入门系列，下面是新增的有关行业企业、政府民生数据要素价值、可持续以及市场化探索的精华内容：
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来源：国家数据局，本篇针对第二批“数据要素×”典型案例之一、二、四、九、十、十一全文由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
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