立春至，万物复苏，新的征程已然开启。在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动社会经济高质量发展的核心要素。新一年，你是否准备好迎接数字化转型的挑战？通过“数据驱动”、“敏捷运营”和“数字创新”三步转型，企业能够逐步提升整体数字化水平，促进产业的智能化和绿色化，推动数字化转型和可持续发展目标的实现。
一、数据资产化：从资源到资产的跃迁
2024年是数据资产化进程中具有里程碑意义的一年，政策法规、技术创新和市场交易等方面均取得了重大突破。以下是最新进展和建议：
- 政策法规
数据资产入表：2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，标志着数据资源正式纳入会计体系。企业需要对数据资产进行准确的计量、评估和管理，确保数据资产的价值在财务报表中得到体现。
政策框架完善：国家和地方相继出台一系列政策，如《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，为数据资产化提供了坚实的制度保障。
- 技术创新
AI助力数据资产管理：利用人工智能技术，企业可以构建更高效的数据资产管理系统。例如，通过机器学习算法实现数据的自动分类、标签化和价值评估。
区块链与数据资产化：区块链技术为数据资产化提供了新的思路，通过数据信托等方式，保护数据主体的权益，同时释放数据的经济价值。
- 市场交易
数据交易市场繁荣：2024年，数据交易市场呈现出一片繁荣景象，预计到2025年，中国数据交易市场规模将增长至2841亿元人民币。企业可以通过合规的数据交易，获取外部数据资源，实现数据价值的最大化。
二、人工智能+与可持续：技术赋能与责任发展
2024年，国家发改委在《看新质生产力、人工智能+与数据要素×等官方定义》中明确提出，“人工智能+”行动将推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，赋能百业智能化转型升级。在可持续发展方面，我国积极通过数字技术赋能传统产业，推动绿色转型。
- 人工智能赋能
AI与可持续发展：如《用AI+数据驱动ESG与企业创新无缝对接》提到的，企业需要将创新思维深度融入ESG战略，探索新技术、新方法以实现环境目标、社会福祉和良好治理，共同推动ESG创新，例如，AI融合物联网技术，推动能源转型和资源循环，助力实现碳中和目标。
AI在各领域的应用：人工智能在智能制造、数字孪生、金融、医疗和教育等领域的应用不断深化，推动各行业的数字化转型和服务创新。
- 伦理与监管
AI伦理与监管：2024年，随着AI应用的普及，AI伦理与监管问题受到更多关注。例如，我国《人工智能服务管理暂行办法》成为全球首部生成式人工智能专门立法。欧盟通过了《人工智能法案》（解读欧盟AI法案要求），成为全球首部全面规范AI技术的法律框架。该法案强调AI系统的透明度、隐私保护和负责任的开发，要求AI系统必须遵循《通用数据保护条例》（GDPR），确保用户数据的安全。
人工智能技术的应用需要遵循隐私保护原则，企业需采取加密、匿名化等技术措施来保护个人数据。同时，企业还需实施AI治理战略，提高员工对AI的认识，以提前遵守相关法规。
三、数据安全与隐私保护：筑牢数据治理的根基
- 法规与监管
数据安全立法完善：2024年，我国在数据安全立法方面取得了显著进展，监管范围扩大到多个行业和场景，涵盖汽车、金融、自然资源和民航等领域。这些法规和技术标准为数字经济的高质量发展提供了坚实的法律保障。
个人信息保护细化：2024年，我国在个人信息保护立法、执法和司法领域均取得了显著进展，整体监管呈现出精细化、更具针对性的趋势。例如，《网络数据安全管理条例》的出台进一步明确了网络数据处理的全流程安全管理制度，细化了个人信息保护和重要数据安全的规则，优化了数据跨境安全管理制度，明确了网络平台服务提供者的数据安全义务。
- 企业实践
数据安全管理体系建设：企业需要强化合规意识，构建全面的数据安全管理体系，包括完善内部数据管理流程、采用加密技术、访问控制等手段。同时，企业还需加强员工的安全培训，提升全员的数据安全意识。
技术与管理并重：以国家标准和实践指南为引领，推动数据分类分级与技术实践的深度结合。例如，通过联邦学习、差分隐私等技术，保护数据隐私的同时实现数据价值的最大化。
四、新一年的数治计划：行动起来
新一年的数治计划已经清晰地展现在你面前，通过应用数治金字塔模型，构建数据基础制度，以及关注政策与实务建议，你将能够在新的一年中实现数据驱动的创新与突破。以下是你的行动清单：
- 盘点数据资源：对现有数据进行全面盘点，明确数据的来源、格式和存储方式。
- 建立数据治理体系：构建数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 探索数据要素化应用：通过数据驱动的决策模型，将数据分析结果转化为实际的业务策略。
- 参与数据要素市场：关注政策动态，积极参与试点项目，探索数据产品的开发和交易模式。
- 探索人工智能+应用：结合政策推动和前沿技术，将人工智能技术应用于实际业务场景，提升生产效率和创新能力。
- 参与可持续发展项目：关注国际合作与国内实践，积极参与绿色转型和数字普惠项目。
- 加强数据安全与合规：建立健全数据安全管理体系，确保数据在共享和使用过程中的安全性。
1、数治金字塔模型应用
引入数治金字塔1.0模型，通过数据资源化、资产化和要素化的过程，为新质生产力形成注入创新动力，促进产业创新和升级。数治金字塔模型是理解和应用数据要素的重要框架。该模型将数据的治理和应用分为三个层次：数据资源化、数据资产化和数据要素化。在新一年的数治计划中，你可以按照以下步骤应用这一模型：
数据资源化：这是数治金字塔的底层基础，目标是将分散的数据整合为可用的资源。你需要对现有数据进行全面盘点，明确数据的来源、格式和存储方式。例如，通过数据湖或数据仓库技术，将企业内部的各类数据集中存储，为后续的数据治理和应用提供基础。
数据资源化是指将原始数据转化为有价值的信息资源。通过数据采集、归类、加工和管理，数据被整理成可重用、可应用的数据资源。例如，“多湖一中台赋能产业创新”项目通过中台赋能，将数据转化为有价值的资源，提升了企业的运营效率。
数据资产化：在数据资源化的基础上，进一步提升数据的价值，将其转化为企业的资产。这需要建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。同时，通过数据标签化、分类分级等方式，提升数据的可用性。
数据资产化是指将数据作为一种资产进行管理，使其能够为企业创造经济价值。数据被加工成产品，并在数据交易所等平台申请数据知识产权登记，帮助企业获得银行融资授信。例如，“内蒙古能源（电力）大数据平台”项目通过平台化运营实现了数据的价值最大化。
数据要素化：这是数治金字塔的顶层，目标是将数据作为生产要素，注入到企业的业务流程和创新活动中。例如，通过数据驱动的决策模型，将数据分析结果转化为实际的业务策略。在金融、电商等行业，数据要素化已经展现出巨大的价值，显著提升了企业的竞争力和创新能力。
数据要素化是指将数据作为一种生产要素，参与到生产、分配、交换和消费等社会经济活动中。数据在会计领域得到确认，通过规模化流通和价值释放，预期能够产生经济效益。例如，“数精融合 价值创造—驱动企业高质量发展”项目突出了数据融合在创造价值中的作用，推动了企业的转型升级。
通过这三个阶段，数治金字塔1.0模型不仅提升了数据的利用效率，还为各行业企业提供了创新动力，促进了产业的智能化和绿色化，推动了数字经济的高质量发展。
2、数据基础制度构建
数据基础制度是数据要素高效流通和应用的保障。数据基础制度的构建，核心在于维护数据安全的同时，聚焦于数据产权、流通交易、利润分配和安全治理四个领域，以确保数据合规高效流通。根据中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》即“数据二十条”，主要包括四个制度的构建：
首先，数据产权方面，通过“三权分置”制度，明确数据资源持有权、加工使用权和产品经营权，淡化所有权，强调使用权，促进数据的市场化流通。在企业层面，这意味着需要明确数据的所有权和使用权，确保数据在合法合规的前提下被有效利用。
其次，在流通交易方面，建立规范高效的数据交易场所，鼓励高质量数据供给，推动场内外交易结合，确保数据交易的合法性和安全性。企业可以通过参与数据交易市场，获取外部数据资源，同时也可以将自身数据进行合规交易，实现数据价值的最大化。
再者，利润分配机制要求基于数据价值贡献进行合理分配，推动市场性分配与再分配相结合，确保各参与方的利益得到公平对待。按照“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，推动数据要素收益向数据价值和使用价值创造者合理倾斜。这不仅激励企业加大数据投入，也促进了数据要素市场的健康发展。
最后，安全治理方面，强化数据分类分级管理和全流程安全防护，确保数据在流通和使用过程中的安全性，防止不正当竞争和数据泄露。企业需要建立健全数据安全管理体系，确保数据在共享和使用过程中的安全性。
3、政策与实务建议
政策的支持和引导是数据治理和应用的重要保障。新一年，你需要关注以下政策与实务建议，确保数治计划的顺利实施，提升数据价值和保障数据安全：
- 政策支持与试点示范：国家将继续加大对数据基础制度建设的政策支持力度，鼓励有条件的企业和地区先行先试。你可以关注相关政策动态，积极参与试点项目，争取政策支持。
- 数据要素市场培育：国家将构建多层次、多元化数据要素市场生态体系，统筹数据交易市场建设。企业可以通过与数据交易平台合作，探索数据产品的开发和交易模式。
- 数据安全与合规：数据安全是数据治理的重要组成部分。企业需要建立健全数据安全管理体系，确保数据在共享和使用过程中的安全性。例如，通过角色权限控制、数据脱敏等技术手段，保护数据隐私。
- 跨部门协作与数据共享：数据共享是实现跨部门协作的基础。企业可以通过建立数据中台，实现各部门之间的数据共享和协同。例如，通过API接口、数据目录等方式，方便各部门按需获取数据。
新一年“蛇行天下”的数治计划已经开启，让我们一起在数字化的浪潮中乘风破浪，用数据驱动创新，用数据创造价值。
来源：本篇由Q小治智能问答和AI生成，仅作为参考。图片：Darren Nunis，Unsplash
