水善利万物而不争，数据作为数字经济的源头活水，在信息化的管道上奔流，推动数据基础设施建设将为夯实和推进产业数字化和数字产业化，对数字中国的整体架设起到融汇贯通的巨大作用。
数据正在改变我国的产业面貌。从 2023 年破冰，到 2024 年放量，再到 2025 年跨界，数据要素在十二条赛道完成了“可用、敢用、好用”的三级跳。故事还在继续，但方向已经清晰：让数据像自来水一样即开即用，让每一次点击都变成普通人可感知的便利和实惠。
01 数据要素的三步舞曲
从陶瓷到油气，从渔船到玉米地，国家数据局推出第三批“数据要素×”典型案例，把沉睡的数字变成可流动的资产，再把资产变成收入。
在这场变化中，记录了工业制造、现代农业的十二个截面。而谁先让数据顺起来，谁就先把机会抓在手里，都在跳着同一支“三步舞曲”。
第一步，聚数。先把散在各处的数据拢进来，建标准、做清洗、设安全闸，让数据“说同一种话”。
第二步，通链。让数据沿着产业链跑起来，四流合一、跨域共享，把原来的“信息孤岛”连成“高速路网”。
第三步，变现。模型、算法、场景一起上，把数据变成融资信用、变成科学决策、变成精准作业，最后变成降本增效的数字收入。
02 工业制造的四个截面
1、陶瓷：链条式信任变成真金白银
佛山众陶联面对的是最传统的陶瓷集群。过去，工厂、供应商、物流、银行各看各的账，彼此不信，于是交易成本高、贷款门槛高、销售通路窄。
2021 年，众陶联用“场景+标准+技术+数据”四件套，把 22 亿条散数据串成一条“交易证据链”：合同、磅单、照片、车架、发票全部上链，AI 交叉验真，银行一眼就能看清企业真实经营。
结果，一年新增 3100 万元数据收入，264 家中小企业无抵押拿到 16.3 亿元贷款，融资成本直降 18%。
图 1 应用场景及平台
2、油气：让“黑金”长出“数字芽”
陕西延长石油覆盖油气煤化电五条链，数据量巨大却彼此隔绝。2022 年，公司先建“湖仓一体”底座，把西安、延安、榆林三地的 2.39TB 结构化数据、760TB 非结构化数据灌进同一个“数据湖”，再配 739 条企业标准，让指标口径一致。
数据能跨域后，第一件事是做孪生：钻井、炼化、管道全部数字化复制，模型一键跑，方案实时出，勘探资料整理时间砍掉 80%。随后，1000 余项数据资源向供应商开放，共享效率提高 76%；720 亿参数大模型再上阵，设备故障诊断提速 35%，汽油调和效率提升 60%。
3、玻璃：“试错成本”变成“模型成本”
玻璃新材料研发慢、试错贵、数据散。中建材玻璃院干脆把实验、生产、运维三条线全部数字化：先建“数字孪生实验室”，再配“智慧建造平台”，最后把工厂变成“智能体”。数据在内部高速循环，外面套上一层实时入侵检测与灾备系统，保证安全。
一条超薄光伏线改造后，机械臂 12 秒下片，AGV 机器人零倾倒，历史数据训练的能耗模型让电耗降 25%，良品率从 82% 升到 95%，研发周期缩短，产线风险降低。
4、特钢：AI 把住质量关
江阴兴澄特钢每天产生小批量、多品种的订单，成分控制难、能耗高。2023 年，工厂布下 50 万个采集点，把 16 道工序、30 多个模型串成“钢轧一体化质量系统”。
合金投料、吹氩、连铸等关键步骤由 AI 实时计算，成分偏差缩小，批次稳定性提高，能耗跟着降。数据先治病根，利润再结果，路径清晰。
03 现代农业的八个截面
1、渔业：休渔执法装上“天罗地网”
中国水科院把全国 10 万艘渔船、140 万船员、1 千余座渔港的 113.5 亿条记录汇成“一张图”，再跑机器学习模型，自动识别渔船作业模式、进出港流量。
五年伏季休渔，系统累计比对 400 亿条船位数据，出具 500 份分析报告，哪条船违规、哪片港拥堵一目了然，休渔秩序肉眼可见地好转。
图 2 渔业渔政数据互联互通标准体系
2、农作物：先看价再种地
农业农村部信息中心建了“全国农产品市场信息平台”，先拿苹果试点，再扩展到粮、油、肉等 25 个品种。平台打通部、省、县、企四级数据，汇聚 8 亿条记录，自动清洗、校核、分级，向外提供 600 项指标的实时查询。
农民先价比三家再决定种多少；政府用数据预判缺口，提前调配储备。信息透明了，供需错配就少了，市场波动随之收敛。
3、生猪：给每头猪配一个“电子保姆”
牧原集团用 1.4 万台巡检机器人、3D 相机、红外仪、声音传感器，每天上传 5000 万条猪只数据。AI 把体温、咳嗽、采食、体重变成健康指数，异常自动报警，预警准确率 90%。
疫病早一天发现，就少一圈传染，头均成本降 32.25 元，一年利润增加 6700 万元，养得多也养得稳。
4、肉牛：一条“牛链”串起养殖户
吉林“吉牛云”先让 20 万养殖户、百万头牛全部上网，再把防疫、保险、繁育、交易数据拢到一起。银行通过平台实时看到牛只存活、增重、保单价值，放心发放信用贷款，累计 32 亿元。
政府用数据精准补贴，养殖户用数据选种配种，屠宰场用数据溯源定价。一条数字牛链把政银企农捆在一起，产业规模两年翻一番。
5、果树：脆李变成“数字果”
巫山脆李有 6 万个种植主体，过去靠天吃饭。县里通过建“产业大脑”，把 120 余项、1300 万条产供销服数据装进同一个仓库，再跑 21 个 AI 模型。哪块地缺墒、哪片树要防虫、哪批果该采摘，系统直接推到农户手机。
自然灾害提前 136 次预警，避免损失 1.7 亿元；亩均产值提高 15%，相当于多种 2000 元，数据替农民“看天气、算收成”。
6、玉米：“会种地”升级成“慧种地”
玉米产业链条长，数据散在农户、粮仓、加工厂、交易所。农业农村部大数据中心联合吉林省，先把种植、仓储、物流、消费、政策、预测六类数据汇成 20TB，再针对 10 个生育期、35 个关键环节开发长势监测模型。
平台在 6 个县试点，覆盖 11.3 万亩：农资集采每亩省 36.67 元，农技方案让亩产增 61.1 公斤，线上竞价替合作社多卖钱，增产又增收。
7、水稻：为土地“量身配餐”
七星农场用遥感、无人机、物联网、农机终端同时采“气象、土壤、作物、生产”四组数据，累计 187 万条。再把数据喂给“水稻生长模型”和“三维变量施肥模型”，为每个格田开出施肥处方。
插秧机、无人机自动接收、精准执行，亩均节肥 10%，增产 100 斤，一亩净增 130 元，种稻也进入定制时代。
图 3 数据要素流向图
8、农技服务： 7×24 小时在线
北京农林科学院把 110TB 农业技术、市场行情、病虫害图片全部训练成“农科小智 V2.0”大模型。农民拍照上传，系统秒回防治方案；输入品种、面积，模型自动生成收益测算。线下一体机、线上小程序同步上线，累计服务 10.3 万人，月均访问 7100 次。
04 让数据也成为新农资
数治网曾在《商业银行要让“数尽其用” 从图说数治金字塔 1.0 开始》中提到，数据经由治理和要素化进入全国统一大市场进行资源配置，在人工智能+的推进下形成以创新为主导的新质生产力，从而为开辟未来产业培育全新数字空间和增长动能。
《从沉睡到觉醒！数治金字塔1.0 AI+，一键激活你的数据资产价值》也明确，数治金字塔1.0 AI+模型的应用在于推动传统业务向数据+AI双重驱动转型，通过“数据驱动→敏捷运营→数字创新”的递进，帮助组织实现业务效率提升、数据价值变现、风险控制强化。
从佛山陶瓷到东北玉米，从南海渔船到西北油气，数据河流正在把不同产业连成一张网。工业制造已经证明，数据可以把设备故障率、能耗、良品率一次性搞定；现代农业也在证明，数据可以把天气、土壤、病虫害、价格波动一并算清。
下一步，数据要像种子、化肥、农药一样，成为地里常见的新农资。政府继续做好“公共数据水库”，企业深耕“模型工具犁”，农户只管“扫码取水”，数据要素就能在中国大地长出更多的新质生产力。
附：“数据要素x”工业制造、现代农业领域典型案例清单
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| 序号 | 行业 | 案例简称 | 核心痛点 | 数据打法一句话 | 效果量化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 陶瓷 | 佛山众陶联 | 产业链互不信任 | 四流合一上链，无抵押融资 | 3100 万数据收入，16.3 亿贷款 |
| 2 | 油气煤化电 | 陕西延长石油 | 跨链数据孤岛 | 湖仓一体+739 项标准+720 亿参数大模型 | 勘探效率↑80%，故障诊断↑35% |
| 3 | 玻璃新材料 | 中建材玻璃院 | 研发试错贵 | 数字孪生实验室→智慧工厂 | 良品率 82%→95%，能耗↓25% |
| 4 | 特钢 | 江阴兴澄特钢 | 多品种质量波动 | 50 万采集点+30 个 AI 控制模型 | 头均成本↓32 元，年利增 6700 万 |
| 5 | 海洋渔业 | 中国水科院渔船系统 | 船位分散执法难 | 全国 10 万艘渔船“一张图” | 400 亿条船位秒级比对 |
| 6 | 粮食作物 | 农业农村部信息中心 | 农产品价格波动大 | 25 品种、8 亿条数据一站式查询 | 提供 600 项指标，防供需错配 |
| 7 | 生猪 | 牧原养猪大数据 | 疫病发现晚 | 1.4 万台机器人日采 5000 万条体征 | 预警准确率 90%，头均降本 32 元 |
| 8 | 肉牛 | 吉林“吉牛云” | 养殖户贷款难 | 百万头牛全生命周期数据信用化 | 32 亿元信用贷款，0 抵押 |
| 9 | 果树 | 巫山脆李产业大脑 | 6 万主体管理难 | 1300 万条数据+21 个 AI 模型 | 亩均增收 2000 元，避损 1.7 亿 |
| 10 | 玉米 | 吉林玉米全产业链大数据 | 链条长、中间损耗高 | 六类 20TB 数据+长势模型 | 亩产增 61.1 kg，农资省 36.7 元 |
| 11 | 水稻 | 七星农场数智稻田 | 施肥不精准 | 四组数据+三维变量施肥模型 | 亩增 100 斤，节本 130 元 |
| 12 | 农技服务 | 北京“农科小智”大模型 | 专家稀缺 | 110TB 农业知识多模态大模型 | 服务 10.3 万人，月访问 7100 次 |
我们此前在《56个“数据基础设施典型案例”正式发布 一文深度拆解》中，通过行业标杆如医保数据治理、区域样本如八闽贯通底座、央企实践如联通元景平台的三维示范，为《国家数据基础设施建设指引》提供了可复用的实施图谱。
同时，在《100+高质量案例给出“数据-模型-场景”全链路能力示范（附下载）》一篇，从行业和区域创新视角、“数据-模型-场景”全栈链路以及数据全生命周期能力示范三个方面，对名单进行系统梳理、归类，便于能快速识别、复用。
来源：国家数据局，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
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