焦虑,源于对未来战略的不确定性。如果你的自行车坏了,但你有了一辆新宝马,你是不会焦虑的;但如果你的自行车坏了,接下来每天要徒步走20 公里去上班,那你就会开始焦虑了。
用科学的方法提升效率
在以“新认知 新力量”为主题的神策 2021 数据驱动大会现场,桑文锋发表了《认知领先,方法科学》的主题演讲,分享了关于认知升级和科学方法的思考和理解,以及神策数据的经营理念——用先进的认知统一思想,用科学的方法提升效率。
科学方法的核心在于收集事实、总结规律、指导实践。神策是一家将组织建设与科学方法有机结合的公司,效率是神策最为推崇的文化。正如苹果赞美创新者、耐克赞美顶级运动员,而我们赞美那些用科学方法提升效率的人和组织。
神策与科学方法具有天然的适配性,科学方法很容易在神策落地生根。我们倡导有效工作方法的运用,公司陆续引入 IBM 的 BLM(业务领先模型)管理方式,以及关键问题驱动、复盘、OKR、共创等有效工作方法。
神策过去六年的五条认知
神策在过去的六年里有五条重要的认知,这些认知直接影响了公司的战略。
认知一:数据源很重要
这是 2015 年公司刚成立时最重要的一条认知,可以被称为神策的“立司之本”。要做好数据这件事,最核心的是数据源。
现在再看,“数据源很重要”这条认知没有变,而伴随企业数字化进程的演进,其内涵在发生变化。企业数字化经营,要实现全域用户经营,包括线上线下多种业态的组合,企业要将不同来源的用户数据更全面地收集起来,并做 ID-Mapping 的打通,成为企业数字化经营的基础。
认知二:产品矩阵是终局
从单品极致到产品矩阵,这是 2018 年神策对外宣布的重要战略,我们致力于打造一家数据便利店:我们不拥有任何数据,只提供各种数据工具,当客户有数据方面的需求,找神策就对了。
如今来看,“产品矩阵是终局”是我们关于 To B 产品的终局思考,毕竟诸如 Adobe、Salesforce、Oracle、SAP 等企服企业都在经营产品矩阵。然而它并不是一个好战略,因为没有明确的指向性。可以说,战略是一个路径问题,而不是一个终局问题。在真正执行时,我们发现公司的人力、物力、财力各种资源都跟不上,因此我们应该专注,要制定落地的优先级,而不是追求更多的产品。
认知三:打造 SDAF 数据闭环
疫情发生后,传统企业纷纷在进行数字化转型,它们面临的挑战有哪些?我们尝试忘掉自己是一家大数据公司,来重新审视传统企业的业务运转。
我们将其抽象为 Sense(感知)、Decision(决策)、Action(行动)、Feedback(反馈)四个环节,在 Feedback 之后,再形成新的 Sense,打造一个不断循环的过程。
基于此,我们反观自身,神策之前一直在帮客户建立更好的 Sense、Decision、Feedback,但是我们不做 Action,因为 Action 是与客户业务相关的,我们不要乱插手。但是事实上许多客户都无法做到 Action,无法实现数据驱动业务。
要知道,互联网思维最核心的是迭代,迭代能够产生很大的威力,这也是互联网思维中最有魅力的地方,如果客户无法实现闭环,那么数据就很难产生价值。基于此认知,神策从去年起致力为企业打造基于数据流的企业运营框架 SDAF 闭环,并将公司愿景和战略都做了升级。
认知四:服务产品化
从成立至今,我们一直坚持“打造一家技术产品型公司”,服务产品化是神策坚持的产品原则:能用产品去解决,不要用服务去解决;能用服务去解决,不要用咨询去解决。
我们重视服务,服务比重在逐渐加大,从事服务的员工占比超过了 40%。“服务产品化”让一些交付侧员工价值感很弱:我现在所做的事情是否以后会被产品化?
后来我问自己:哪些服务是产品不能解决的?当我问自己时,就有了答案:许多服务是产品无法解决的,需要人力配合帮助客户更好地用起来。在这个过程中,我们的认知变化和调整是非常巨大的。我们开始思考产品和服务的分解,每发布一个新功能,都要思考对应的交付方案是什么?而不是简单地把新功能抛给客户。
此外,我们制定了一条新的产品原则——不追求开箱即用。这个原则看上去有些违背常理,但我们认为,数据分析是专业的生产力,这注定无法实现客户的“傻瓜式”应用,我们如何降低产品的使用门槛?我们会通过强大的产品功能、灵活的配置、完善的服务来实现。
认知五:营销云是业务系统
这个认知对许多人来说可能是常识,比如 ERP 从业者。我之前在百度的从业经历,对业务系统的了解不够,在最初做营销云系统时,也是默认按照数据系统来做。恰恰是团队中一些新同学的加入,开启了营销云是业务系统的新认知。这意味着要我们要从“如何做好业务系统”的视角来思考,比如以跑通客户业务流程为目标,做好在线服务,保障服务稳定性、系统性能等。
我相信,当一个新认知变成 CEO 认知,乃至全公司认知的时候,会开启一片新天地。
数据认知
“重构数据根基,打造数据闭环”是我们围绕数据驱动的核心理念。
神策在 2015 年成立时,对数据最重要的一条认知就是:数据源很重要。为此,我们当时的愿景是“花十年时间,重构中国互联网数据根基”。截止目前,神策每天帮助客户新结构化的行为数据超过 2500 亿条。过去七年的成绩,证明我们是正确的,未来我们依然会坚守。
2020 年,我们提出数据闭环方法论 SDAF(即 Sense → Decision → Action → Feedback)。当时我们发现只是帮客户建设好数据根基和提供更好的数据分析工具还不够,一些数字化转型的客户并不熟悉如何通过数据驱动实际业务。我们只是帮客户实现了 Sense、Decision 和 Feedback,但并没有帮助客户实现 Action,也就是没有实现闭环。当我们想清楚了这一点,就决定往前走一步,要帮客户实现 Action,尤其是私域营销场景的 Action。
过去这一年我对数据驱动的认知是,数据驱动是新时代的科学方法。科学方法过去主要是指归纳、演绎、实验等这些方法,而数据只是作为量化的体现。但到今天来看,数据驱动就是一个需要人人都掌握的方法,从数据中要价值。
数据驱动是科学方法的体现
数据的收集与分析对应的是科学方法中的观察与统计;数据的可量化对应的是标准化与流程化,标准化和流程化的极端是产品化;数据中的 A/B Testing 对应的是假设/检验。数据驱动之所以更有效,因为它是更科学的方法。我们要相信科学方法的威力,将其植根到整个组织中去。
神策是如何将认知通过科学方法上体现出来的呢?神策强调数据源很重要,这与科学方法中的观察与统计是一致的,“没有调查就没有发言权“,要做好基础调查调研;我们强调服务产品化,强调业务流程,这也是在追求标准化、流程化的做事逻辑;我们所强调的 SDAF 闭环,其中 Feedback 是对 Decision 的效果验证,互联网的核心是迭代,如果反馈不及时,产品迭代效率就会变慢。
我们都知道,每家公司都有其追求的信念,耐克赞美顶级的运动员,苹果赞美疯狂的创新者,对于神策来说,我们赞美那些用科学方法提升效率的人和组织,神策本身也是一家将中国文化与科学方法有机结合的公司,我们期望在中国推广数据驱动这种更科学的做事方法。
给客户带来价值
给客户带来价值是我们思考任何问题的出发点,神策以“帮助中国三千万企业重构数据根基,实现数字化经营”为愿景,在过去的几年里都是在拿价值观做事。
我们采用订阅制收费方式,把“刀”架在自己的脖子上,将主动权交到客户手里,倒逼我们将服务做好,截止目前,神策数据续费率已超过 100%。
我们坚持用价值观做交付。神策将产品打造和迭代定义为三个环节:需求感知、产品迭代和价值交付。从客户购买产品到真正释放价值的跨越是价值交付。
产品化是高杠杆地提供价值的方法,神策打造的“两云一平台”产品矩阵正在为超过 2000 家企业提供价值。神策数据根基平台帮助企业采集、打通全域数据,实现全域用户关联(ID-Mapping);神策分析云提供灵活、强大的用户行为和业务经营的数据分析和画像洞察;神策营销云基于精准的人群圈定驱动全场景的自动化营销;还有广告投放分析和代运营业务正在扩展神策产品服务的边界,满足了越来越多企业的数字化刚需。
当然,还有许多价值是通过产品化解决不了的。过去一年多围绕“哪些需求用产品去解决、哪些需求用服务去解决”这一问题,我们的认知发生了很大变化。以前我们理解服务只是产品的有益补充,后来认知到服务也是价值的重要构成部分。神策目前为企业提供的是产品、解决方案、实施服务一体化的完整体系。围绕不同行业的客户需求差异,我们建立了不同的行业化团队,今年又将其升级为各个经营单元,更好地给客户带来价值。行业的数字化需求千差万别,神策即将推出的汽车行业版又将是一个新的里程碑。
最后,数据安全是神策数据的生命线。神策数据积极践行数据安全合规的理念,成立了数据安全与隐私保护委员会,加强数据全生命周期的安全合规能力建设,有志于做好践行国家和行业政策的第一梯队,致力于成为数据安全合规实践上的标杆企业。
截止目前,神策团队规模已超1200人,累计服务了2000+付费客户,神策已拥有强大的产研团队、服务团队,这是企业做好数字化经营的基础。
近日,神策陆续成为北京和国家级信息技术应用创新工作委员会(信工委)会员单位。在数据安全方面,神策自成立之初便坚持私有化部署,不掌握企业任何数据,现已获得中国信通院数据安全所的“SDK 安全专项”评测认证。我们希望成为国内将《数据安全法》《个人信息保护法》两部法律彻底执行的公司。
我们的愿景是帮助中国3000万企业重构数据根基,实现数字化经营。目前帮客户结构化的行为数据、日处理新增数据量达到2500亿条,这也是让我们感到非常有成就感的事情。
©以上内容部分节选自《七年,神策的不变与变》、《演讲实录丨桑文锋:用先进的认知统一思想,用科学的方法提升效率》
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