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- 创建日期 2023年3月16日
- 最后更新 2023年3月15日
指标平台建设方法与实践白皮书
为了了解公司的业务并对其进⾏分析，需要有⼀个集中的地⽅来进⾏指标的定义和管理，因为只有在⼈们信任数据，且每个⼈使⽤的数据都保持⼀致时，项⽬洞察和商业分析才有价值。然⽽现实情况是，混乱的数据孤岛、增⻓的数据量、复杂的计算，才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰，在多样的前端需求（CRM，BI， Python，SQL，API）和多种数据来源（ERP，APP，Web，RDBMS，Excel/CSV）之间，需要有⼀层平台，来帮助他们实现数据的存储、计算和控制。
指标平台在分析⼯具逐渐丰富的今天，弥补了数据仓库和前端应⽤中缺失的⼀环。有统计表明，超过 70% 的 BI 项⽬都失败了，最终究其原因是⽤⼾⽤不起来、不会⽤数据分析⼯具把业务和数据进⾏转换。在这样的⼤环境下很多公司根据痛点，⾃⼰开发了指标平台。有了数据指标平台，规范了⽤⼾使⽤数据，⼜给⽤⼾创建多样的指标提供了便利，同时也可以⽤量化管理的⽅法来反映公司发展的关键性策略，这些从侧⾯说明了指标平台市场⽕热的原因所在。
来源：Kyligence
