数据成为资产的前提是把它当成不可或缺的员工

一个真正具有数据素养的组织，在理解数据并传达其价值和见解时，做出更好的决策可以转化为更高的业务效率和竞争优势，推动增长的同时，还增加利益相关者的信任。

数据作为资产并不是一个全新的概念，数据管理也不是一个新功能。IT 仅仅是一个成本中心，数据是业务流程的副产品的日子已经一去不复返了。但是，数据作为资产实际上意味着什么？与其做抽象的定义，不如让我们将数据与有形的东西进行比较。

数据—— 21 世纪不可或缺的员工

想象一下，有家公司要招聘一个新职位，然后为这位员工提供宽敞的办公室和能够随时随地工作的强大配备。我们先叫他小治。小治会参与公司的每一个重大决策，然后要为所有业务对话和决策提供信息。他看起来无所不在，能够同时在很多个地方，也很了解组织内的多个领域。

小治可以将这些领域汇集在一起进行协作，并且可以创造比它们在各个部分总和的更大成效。虽然他已经开始有些捉襟见肘，但是小治在公司内的利用率和价值每天都在增加。不过，这是一件好事，因为每当小治闲置时，他反而会让公司损失收入或失去机会。让人惊讶的是，他可以在多个内部部门同时使用，还能够与外部供应商共享。小治的同事们对他的能力感到惊讶，随着他的使用，他的能力在不断扩大。

当然，这里小治完全是虚构的。上面所说的一切都超出了任何一位人类员工的能力。但这些特征确实属于每家公司都已经拥有的资产：数据。就把它想象成小治，用员工代替资产这个词。如果数据被拟人化，让它成为一位员工，看起来是很像小治。

数据成为资产的四大原则

通过以与有形资产相同的方式看待数据，可以用易于理解的术语来理解其价值。在吸引非技术利益相关者，努力制定有凝聚力的数据策略时，这是必要的。为什么有必要这样做？请看上面的四点。

首先，数据是无限共享的，不会损失价值。数据集可以多次复制和共享，而不会降低其质量，尤其是在适当管理其元数据的情况下。数据可以在整个组织中即时按需提供。它可以同时出现在任何地方。人类反而不能。

其次，数据既是特定领域的，也是通用的。它是特定于一些领域的，因为它来自公司及各个部门或各种主题领域专业的。它是通用的，因为它可以共享、标注、增强、解释、组合和/或增强，来满足公司内其他领域的需求。

第三，数据价值随使用而增加。为什么要存储如此昂贵的东西，然后从不使用它？数据不需要慷慨的福利，在整个组织中遵循良好的数据治理实践被使用，而且随着使用次数的增加，它变得更强大，还积极欢迎质量改进的机会。人类员工可能会对持续的专业发展感到厌倦，但数据在质量改进中像烟花一样释放价值。

第四，说到使用，数据是不可耗尽的。如果使用或管理不当，最终还会使公司付出更多的代价。数据永远不会睡觉，不需要休息时间。你可以处理、提取、转换、加载、查询、跟踪、报告，它仍然存在，等待再次被使用。遵循最佳实践会让数据更加有效。

正确的数据文化开端

在前面所说的各种情形下，数据都在被使用和评估。员工在他们被雇用的公司中不也期望同样的事情吗？出于同样的原因，公司围绕人力资源创造一种欢迎文化，也必需有一种文化为数据做好准备。

如果小治的努力不被赞赏，他就不会超越第一段所描述的情形。同样，如果公司不支持和重视数据，数据也将不适用于公司。最常见的错误是抢购一个新工具，然后期望它从第一天起就可以让工作变得容易。但是，这一工具的好坏其实取决于输入的数据，就像其他工具的好坏取决于操作它们的员工一样。

那么要如何平衡这种关系呢？公司必须从反映自己的数据文化开始。不仅仅是铁板一块的“这个组织是怎样……”，而是深入了解公司内每个部门/团队的优劣势、优先级、执行力以及成熟度。

首先提出一个问题：如果数据是我们这家公司的新员工，他在每个团队中的运作情况如何？找出答案的一种方法是对组织的数据文化进行评估，要求跨部门的利益相关者回答有关公司如何管理和使用数据的一些问题。结果可以为充分利用数据资产提供所需的信息。再将评估当作制定路线图的方式，通过适当评估数据资产来支持公司数据文化的改进。

公司不能再将数据视为业务流程的副产品，相反地，必须将数据视为与人力资源同等的资产。这样做是启用和维系正确的数据文化的一个开端。