为进一步促进数据高效流通和数据要素市场高质量发展，推动隐私计算产业健康快速发展。2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼活动于7月26日在青岛成功举办，吸引了过万人次关注。
大会上，由中国信通院云计算与大数据研究所工程师童锦瑞对《隐私计算应用 面向政务场景的应用要求》标准进行解读。以下为演讲实录：
>编制背景介绍<
近年来，随着数据要素市场的发展，公共数据的开放和开发利用已经成为数据要素市场的关键突破口。政务数据作为公共数据的一部分，是国家治理和社会发展的基础，需要一种安全可信的流通方式，有效释放政务数据要素的价值，促进公共数据在政务服务、城市治理、经济发展、民生服务等多个场景的落地应用。
近年来随着数字政府一体化的建设，政务场景应用逐渐增多，智慧城市、一网统管等应用场景逐渐丰富，利用隐私计算等可信流通技术开展政务数据的可信流通的需求也进一步扩大。
截至目前，根据不完全统计，隐私计算在政务领域的招标已经覆盖至少20个省市，预计未来隐私计算也将服务更多政务落地场景，为政务数据贡献和共享更多技术优势。
政府机构在部署隐私计算平台前中后阶段都需要明确场景拓展需求、降低使用学习成本、提高平台易用性和安全性等。以带着这些共性的诉求，将其标准化，是该标准编制的一大亮点。
>编制内容介绍<
该标准从算法能力、平台支持能力、产品易用性以及场景应用，整体规范了这四方面的能力。但在各方面，同时又有不同的技术要求。
隐私计算的底层依赖各种算法与协议实现对数据的隐私保护和安全计算，对平台的底层和设计至关重要，需要进行规范。本标准就算法实现，规范了六大算法能力，分别是基础运算、联合统计、隐匿查询、安全求交、特征工程、联合建模。安全性要求包括数据传输的保密性、数据处理的完整性和计算结果的可信性等，这些都是用户对隐私计算平台信任的关键。
在场景支持能力方面，在满足基本功能之上，还需要五大能力要求，分别是项目和节点授权管理能力、日志审计、节点管理、支持轻量化部署、故障恢复能力。
在易用性能力要求上，集中在可视化、模板管理、模型管理、权限管理、自定义开发和稳定性上。易用性可以提升政务场景使用体验、降低门槛，利于大规模落地应用，以上也是技术产品从可用转为好用、易用、适应复杂场景的关键。
最后，在应用能力要求方面。则需支持2大应用场景，分别是政企数据融合与政务数据内部共享。其中有28个细分场景，如民生服务、行业监管、智慧应急、企业融资与征信……结合不同的六大算法能力，需要支持64个通用场景，对政务数据开放，共享的流通价值实现充分释放。
如果针对标准中提到的场景应用进行举例，比如某公共数据服务平台，将工商、司法、税务等数据借助隐私计算技术底座，可以与银行数据融合，完成联合建模，实现信用服务平台，这就可以更好的支撑中小微企业融资、贷款等金融服务，真正赋能实体经济发展。
而在政务数据内部共享场景案例中，如税电联合分析场景，税务部门和其他委办局如电力、环保等部门联合，可以通过隐私计算完成数据融合路径，在无可信第三方情况，进行联合场景分析（具体实现步骤和细节请持续关注）。
某省公共数据运营平台，在一些敏感数据传输上，通过隐私计算技术，可以实现对社会机构的数据开放。
整个标准立足于政务领域的实际需求，测试方法从硬件环境、参数设置等来模拟实际场景，通过记录任务的执行耗时、准确性等多方面的指标，使其体现出隐私计算平台，政务场景解决方案的综合能力。
在编制标准时可以用相关政策和市场为牵引，以政务数据协同和价值挖掘这类场景为重点。帮助政府机构实现数据的开放、共享、消除数据孤岛、补全数据断链、规范场景应用等多方面场景。为技术厂商的服务能力和创新能力提升，应用领域扩展，企业降本增效和竞争力提高等方面提供参考。
该标准由中国信通院联合行业多家企业共同编制，今年下半年启动相关评测，为政务场景隐私计算产品研发和应用提供规范指引。
相关主题请联系邮箱：tongjinrui@caict.ac.cn
