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• 创建日期 2024年1月3日
• 最后更新 2023年12月29日

商业银行数据模型白皮书

数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节。银行业作为早期开展数字化转型的行业，在取得了诸多显著的成果同时，也暴露出了一些问题。在银行的数据管理模式从粗放式扩张向集约式管理转变的过程中，出现了数据架构、数据质量等方面的问题。例如，数据质量无法满足运营安全要求，数据架构难以支撑业务创新需求等。构建企业级数据模型可以帮助银行厘清数据分布关系，优化数据架构，确保数据的一致性、完整性和易用性，进而提升数据应用效率，激发数据的业务价值。

《商业银行数据模型白皮书》是由大数据技术标准推进委员会牵头，联合来自国有大型商业银行、IBM和数语科技的专家，经过共同深度探讨与总结而成的重要成果。白皮书从理论层面剖析了商业银行数据建模的模式及方法，从实践应用层面阐述了国有大型银行的建模思路和建模成果，旨在为银行业的数据建模提供参考框架和指引，也为其他行业在大数据建模方面提供参考和启示。

来源：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会