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在当今这个充满变数的商业环境中，“寒气逼人”已成为不少企业面临的真实写照。全球经济的波动、市场的竞争压力以及技术的迅猛发展，都在不断地考验着企业的适应能力和抗压能力。与此同时，业务转型已不再是选择题，而是关乎企业生存和发展的必答题。许多企业正处于转型的深水区，每一步都显得尤为艰难。 在这样的背景下，企业如何在摸着石头过河的过程中，找到属于自己的发展道路，成为了每一个管理者必须思考的问题。随着数字化转型的不断深入，数据已成为企业最重要的资产之一。数据的有效治理、安全保护和合规使用对于企业的稳健运营和长远发展至关重要。 在未来的市场竞争中，企业需紧跟时代潮流，不断加强数据治理体系建设，提升数据安全防护能力。通过实施精细化的数据管理策略，确保数据的准确性、一致性和完整性，从而提高决策效率，降低经营风险。同时，企业还应关注法律法规的动态变化，确保数据合规性，为企业的可持续发展保驾护航。 大环境寒气逼人，转型也已到深水区，通过深度业务转型和全面市场洞察，企业可以更加精准地把握市场动态和客户需求变化，为未来发展奠定坚实基础。同时，企业还需要注重实际应用和客户反馈的价值挖掘，不断优化和改进产品和服务策略，提升市场竞争力和客户满意度。 在面对产业图谱和奖项榜单的纷繁复杂时，我们确实需要一种全面、真实、客观的了解方式。为了让您洞察产品、战略和市场的每一个细微之处，凭借 16 项严谨的评估指标，我们将深入调研以详尽的信息和分析汇总报告，助力您在产业中保持清晰的定位，做出明智的决策。 基于调研和分析，我们面向 30000+ 注册下载和订阅用户，来自国家部委、行业平台和知名院校，为其中的潜在客户提供一份详尽的数字技术应用指南。该指南将从产品、战略和市场等多个维度进行深入剖析，给出针对性的选型建议和使用策略。 为了更好地服务企业客户，我们还将组织专业的产研内训和成长营，邀请业内专家分享他们的经验和见解，助力客户提升数字技术应用能力。我们相信，通过产业调研及后续的支持，企业将更好地应对市场挑战，实现数字化转型。 全面了解最新数字产业调研及其16项评估指标和细分，请扫码添加老邪企业微信。用数据讲好故事将成为连接客户与企业的桥梁，引领我们走向更加美好的未来。 调研参与权益 即刻参与获取重磅产研推广套餐合作权益： 首家采纳意见领袖套餐的企业将荣膺2025年数据治理、安全与合规调研冠名…

随着数字化进程的加速，银行保险机构面临的数据安全和隐私保护问题日益突出。《办法》旨在规范银行业保险业的数据处理活动，确保数据安全和合法利用，保护个人和组织的合法权益。 金融科技的发展带来了新的安全挑战。《办法》通过详细规定银行保险机构在数据处理活动中的安全保护义务，强化了对金融科技行业的监管，确保其在创新的同时保障数据安全。 数据分类分级是数据安全管理的关键环节。《办法》明确了银行保险机构应当制定数据分类分级保护制度，对不同类型的数据采取不同的安全保护措施，确保数据的安全性和合规性。 常见问题 问题1：银行保险机构在数据安全管理方面应承担哪些具体责任？ 回答：银行保险机构在数据安全管理方面承担多重责任。首先，银行保险机构应当建立覆盖董（理）事会、高管层、数据安全统筹、数据安全技术保护等部门的数据安全管理组织架构，明确各层级负责人的责任。其次，银行保险机构的主要负责人为数据安全第一责任人，分管数据安全的高级管理人员为直接责任人。此外，银行保险机构还需要指定数据安全归口管理部门，负责数据安全的统筹管理。 问题2：如何理解“数据主体”和“个人信息”在政策中的定义？ 回答：在《办法》中，“数据主体”是指数据所标识的自然人或者其监护人、企业、机关、事业单位、社会团体和其他组织。而“个人信息”则是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。政策文件强调，银行保险机构在处理个人信息时，必须遵循“明确告知、授权同意”的原则，确保个人信息的合法收集和使用。 问题3：银行保险机构在数据共享和对外提供数据时需要注意哪些事项？ 回答：银行保险机构在数据共享和对外提供数据时，必须严格遵守相关法律法规。具体事项包括：首先，银行保险机构向外部提供敏感级及以上数据时，应当取得数据主体的同意。其次，银行保险机构与第三方机构进行数据共同处理时，应当按照“业务必要授权”原则制定方案并采取有效管理和技术保护措施确保数据安全。此外，银行保险机构在委托处理数据时，应当以合同协议方式约定委托处理的目的、期限、处理方式、数据范围、保护措施等，并对数据处理活动进行记录和审计。 数治网院iDigi 内训首期体系课程：《2025智能网联汽车数据安全与合规入门到最佳实践》于1月8日起滚动开班，更有分析、业务转型及以客户为中心体系课程可预约AI共创导师开讲，与你共同引领数字ABC。 2025 我们一起在数治网院iDigi三步进阶，来领取你的数治第一课！学习、工作两不误，只需添加老邪企业微信一步，升级为数治Pro一站式简化工作流，10000+ 前沿资料导出框架、脑图、问答帮你高效落政策、学法规、用标准、助招投。

政策文件聚焦于制造业企业如何通过数字化转型提升全要素生产率，促进实体经济和数字经济深度融合。推动制造业企业广泛应用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，改造升级研发生产全流程和产业链供应链各环节。通过数字化转型，强化产业链上下游企业的协同，提升供应链弹性和韧性，保障供应稳定。 常见问题 问题1：制造业数字化转型的主要目标是什么？ 回答：制造业数字化转型的主要目标是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑。具体目标包括提升全要素生产率、优化业务流程、提高生产效率、降低运营成本、增强企业核心竞争力等。通过数字化转型，制造业企业可以实现从传统的生产模式向数字化、智能化生产模式的转变。 问题2：政策文件中提到的“场景数字化”具体指什么？ 回答：“场景数字化”是指针对制造业企业不同的业务场景，进行数字化改造和优化。具体包括研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等场景。通过数字化手段，提升每个场景的效率和效果，最终实现企业整体转型。例如，在研发设计中，利用数字化工具提升产品设计和仿真效率；在生产制造中，通过数字化手段实现生产过程的智能化管理和优化。 问题3：政策文件如何支持中小企业的数字化转型？ 回答：政策文件强调针对不同规模的企业采取差异化的转型策略，特别支持中小企业进行数字化转型。对于基础较好的中小企业，如专精特新“小巨人”企业，政策鼓励其加强关键业务系统的部署应用，开展系统化集成改造，提升企业竞争力。对于小微企业，政策则鼓励其开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平台，利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，提升企业经营水平。 问题4：制造业企业在制定数字化转型规划时，如何进行详细的评估诊断？ 回答：制造业企业在制定数字化转型规划时，首先需要综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标准，系统梳理企业的自动化、信息化基础条件。具体步骤包括： 1）识别企业的核心业务流程和痛点需求； 2）评估企业在数字化方面的现状和潜力； 3）进行投入产出测算和风险评估，确保转型项目的经济效益和可行性； 4）结合系统工程（MBSE）方法论，编制详细的规划方案，包括目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条件等。 问题5：在推动生产过程智能转型方面，有哪些具体的工业APP和控制系统推荐？…

通过试点项目，探索和完善数据资产的全过程管理模式，旨在充分释放数据要素价值，促进数字经济的高质量发展。政策多次提到数据资产的安全管理和风险防控，强调了遵守《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规的重要性。政策鼓励探索多样化的价格形成机制，推动数据资产的交易流通，促进数据资产的有效流通和价值实现。 常见问题 问题1：数据资产台账编制的主要目的是什么？ 回答：数据资产台账编制的主要目的是基于数据资源目录，加强数据资源的汇集和治理，提升数据资源质量。通过编制数据资产台账，可以摸清数据资产的底数，形成规范化的数据资产管理台账，为后续的数据资产登记、授权运营、收益分配和交易流通等管理工作奠定基础。 问题2：数据资产登记的具体流程是什么？ 回答：数据资产登记的具体流程包括：首先，支持有关主体将持有或控制的数据资产应登尽登，纳入授权运营范围的公共数据资产要严格按照资产管理要求进行登记。其次，试点地方财政部门依托预算管理一体化系统，统一登记内容，规范登记程序，发放数据资产证书，作为数据资产对外授权使用的凭证。最后，试点单位就数据资产基本信息、权利信息、使用信息、管理信息等登记资产卡片，并稳步推进行政事业单位和国有企业所持有或控制的数据资产纳入本级政府国有资产报告工作，接受本级人大常委会监督。 问题3：如何确保数据资产授权运营的安全性和合规性？ 回答：确保数据资产授权运营的安全性和合规性主要通过以下几个方面：首先，建立并完善数据资产授权运营管理制度和工作机制，明确授权运营条件，确保具备相应条件的主体依法合规开展授权运营工作。其次，公共数据资产对外授权运营要严格按照资产管理权限，探索规范的资产使用和处置审批程序。此外，强化授权运营事中事后监管，建立定期评估和动态调整机制，根据市场运营效果调整或收回授权运营事项。最后，试点单位要严格遵守《中华人民共和国数据安全法》等法律制度规定，压实数据资产安全主体责任，制定数据资产安全管理制度和应急预案，严防数据资产价值应用风险。 问题4：试点单位在选择下属单位和市、县（区）试点时，有哪些具体的考虑因素？ 试点单位在选择下属单位和市、县（区）试点时，主要考虑以下因素： 数据资产管理基础：优先选择数据资产管理基础较好的下属单位和市、县（区），以确保试点工作的顺利推进。 试点意愿：选择对试点工作有积极意愿和较高配合度的下属单位和市、县（区），以便更好地推动试点工作的实施。 地域分布：考虑下属单位和市、县（区）的地域分布，确保试点工作在全国范围内具有代表性和覆盖面。 行业特点：根据下属单位和市、县（区）的行业特点，选择具有典型代表性的单位进行试点，以便形成更具普遍意义的经验和模式。 问题5：在数据资产登记过程中，如何确保数据的准确性和完整性？…

2025 新的一年伊始，万象更新，我们一起在数治网院iDigi 三步进阶，更上一层楼！我们围绕CDO、CISO与DPO的职业和相关团队成长，以《九部门印发实施加快数字人才培育三年行动方案》为指引，广邀全球院士、部委专家、业内精英等产研导师展开AI+双师启航课程，共同推动企业向更高效、更安全、更合规的数据驱动方向发展。 在数治网院iDigi 实现“一人一表”个性化学习计划与“一人一课”定制化课程安排，实习、见习与就业一站式规划，结合职前、就职及在职全方位能力提升！15分钟AI测评学习匹配，实现真正零距离： 5分钟AI测评：免费软硬技能评估 5分钟AI匹配：量身打造技能、证书与学习路径 5分钟AI课件组合：开启一体式升值通道 我们基于“认识-通识-共识”知识 CGC ▲ 和“认定-胜任-验证”能力 CCV ▲，为每个人构建技能到能力的路径，规划符合业务需求的学习和成长计划，开启一体双螺旋升值通道，打造数字人才矩阵能力。 课程介绍…