本课程围绕“智能网联汽车数据能力体系建设和实践”展开，深入探讨了随着人工智能、物联网等技术发展，汽车行业在数字化生产和管理方面的进步。课程详细介绍了数据安全与隐私保护的重要性，数据整合与流转的挑战，以及数据治理与价值挖掘的关键点。
掌握智能网联汽车数据能力体系的核心概念和架构
理解数据在汽车行业数字化转型中的关键作用
学习如何通过数据治理提升数据质量，实现数据驱动决策
探索数据安全与隐私保护的最佳实践
获得智能网联汽车数据管理和应用的全面知识体系
学习到实际的数据治理和安全保护技术
能够应用所学知识进行数据驱动的业务决策
加入行业内的专业社群，拓展职业网络
汽车行业的数据分析师和管理人员
对智能网联汽车技术感兴趣的人员
正在进行数字化转型的汽车企业员工
相关专业的大学生和研究人员
基本了解汽车行业及其数字化转型趋势
对人工智能、物联网、大数据等技术有一定认识
熟悉基本的数据分析和管理概念
具备基本的计算机操作能力和网络知识