《制造业企业数字化转型实施指南》要点实务公开课

政策文件聚焦于制造业企业如何通过数字化转型提升全要素生产率，促进实体经济和数字经济深度融合。推动制造业企业广泛应用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，改造升级研发生产全流程和产业链供应链各环节。通过数字化转型，强化产业链上下游企业的协同，提升供应链弹性和韧性，保障供应稳定。

常见问题

问题1：制造业数字化转型的主要目标是什么？

回答：制造业数字化转型的主要目标是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑。具体目标包括提升全要素生产率、优化业务流程、提高生产效率、降低运营成本、增强企业核心竞争力等。通过数字化转型，制造业企业可以实现从传统的生产模式向数字化、智能化生产模式的转变。

问题2：政策文件中提到的“场景数字化”具体指什么？

回答：“场景数字化”是指针对制造业企业不同的业务场景，进行数字化改造和优化。具体包括研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等场景。通过数字化手段，提升每个场景的效率和效果，最终实现企业整体转型。例如，在研发设计中，利用数字化工具提升产品设计和仿真效率；在生产制造中，通过数字化手段实现生产过程的智能化管理和优化。

问题3：政策文件如何支持中小企业的数字化转型？

回答：政策文件强调针对不同规模的企业采取差异化的转型策略，特别支持中小企业进行数字化转型。对于基础较好的中小企业，如专精特新“小巨人”企业，政策鼓励其加强关键业务系统的部署应用，开展系统化集成改造，提升企业竞争力。对于小微企业，政策则鼓励其开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平台，利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化等订阅式产品服务，提升企业经营水平。

问题4：制造业企业在制定数字化转型规划时，如何进行详细的评估诊断？

回答：制造业企业在制定数字化转型规划时，首先需要综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标准，系统梳理企业的自动化、信息化基础条件。具体步骤包括：

1）识别企业的核心业务流程和痛点需求；
2）评估企业在数字化方面的现状和潜力；
3）进行投入产出测算和风险评估，确保转型项目的经济效益和可行性；
4）结合系统工程（MBSE）方法论，编制详细的规划方案，包括目标愿景、任务框架、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条件等。

问题5：在推动生产过程智能转型方面，有哪些具体的工业APP和控制系统推荐？

回答：在推动生产过程智能转型方面，推荐使用以下工业APP和控制系统：

1）基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理、能耗管理和安环管理等轻量化工业APP，用于提升生产过程的数字化管控能力；
2）先进控制系统（APC）和实时优化控制系统（RTO），用于提升生产过程的智能化水平；
3）基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智能化水平；
4）基于模型的系统工程（MBSE），用于打通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新模式。

问题6：在提升供应链弹性和韧性方面，如何利用数字化手段实现订单精准配送和准时交付？

回答：在提升供应链弹性和韧性方面，可以利用以下数字化手段实现订单精准配送和准时交付：

1）构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，优化供应资源结构，及时备份关键供应节点；
2）基于数字化平台开展订单全流程跟踪，实时响应客户需求，优化仓储布局和出入库管理；
3）基于模型算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付；
4）全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应客户产品维保需求，提升售后服务水平和交付质量；
5）利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。

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