Zed行业 | 财险、信托的数据治理平台工具建设详解
保障金融领域数据治理工作有序开展,急需在制度机制的保障上不断提升金融防范工具的水平,制定一套数据治理工具开发的标准规范。
保障金融领域数据治理工作有序开展,急需在制度机制的保障上不断提升金融防范工具的水平,制定一套数据治理工具开发的标准规范。
国产CRM迎来来自企业市场真实需求的增长动力,T研究根据近500家企业用户实际使用,15家供应商摸底调研,梳理最真实的市场供需两端异同。
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隐私计算的应用主要有当传统信息安全技术已普遍但仍有安全隐患,通过隐私计算进一步提升了安全性。当无法满足需求时提供了解决方案,拓展了数据安全流通的应用场景。…
本报告介绍了当前“AIoT+金融”的发展背景、应用价值、技术体系、应用场景以及未来发展策略建议,从政策、技术、产业等多方面分析了智能物联网在金融领域的应用现状与价值。…
白皮书总结了国内外金融科技发展总体态势,重点研究了核心技术和热点应用场景,分析了新形势下对经济社会发展的重要价值,对未来发展趋势进行展望。…
本报告从金融业数据要素价值体系、数据能力建设运营、技术现状与安全防护等对大数据应用提升金融创新发展进行了阐述。
数据资产的多寡、好坏,采集、管理和使用能力的强弱亦直接影响企业经营与创新服务能力,企业对数据资产的价值意识和管理能力也将决定未来新的竞争优势。…
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本白皮书聚焦于分析区块链技术体系安全问题以及区块链在金融重点领域应用中的安全问题,并针对各个安全问题提出了风险应对框架,使读者有清晰的认知。…
对隐私计算多方合作模式的研究,能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下,进行顺畅高效的数据合作,解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题,达成合作共赢。…