Zed解读 | 《数据安全治理实践指南（3.0）》全新发布（附下载）
本次大会对《数据安全治理实践指南（3.0）》进行解读，该报告已经连续三年发布，结合行业发展现状，为各行业企业数据安全的建设落地提供实践指引。…
数说
Zed解读 | 《主数据管理实践白皮书（2.0）》正式发布（附下载）
《主数据管理实践白皮书（2.0）》沿用了1.0版本的主体结构，重点增加了各行业主数据实践情况、主数据管理模式、主数据管理策略等内容。
金融机构数据安全专项审计浅谈
如何在满足金融业务需求的基础上，强化数据保护能力，防范数据安全风险，切实保障金融数据价值发挥，已成为当前亟待解决的问题。
CIO、CDO说：利用数据、分析和 AI 实现业务价值
通过专注于分析和 AI 项目，以及在数据基础设施方面作出选择性改进，CDO 确保他们可以脱颖而出，并确保组织从数据战略投资中获得可观的回报。
《数据安全状况：迎接未知未来的安全之旅》报告解读
Rubrik Zero Labs的报告提供了对这一动态领域的深入探讨，不仅呈现了当前状态，还预测了未来发展，为那些正在应对数据安全挑战的组织提供了至关重要的见解。…
全球首份《AI系统安全开发准则》发布 提出四大方面监管（附下载）
准则明确要求AI企业必须优先考虑为客户确保安全结果，积极倡导AI应用的透明度和问责机制，并以保障安全设计为首要任务来构建组织的管理结构。
刘烈宏重磅解读国家数据局工作 首推数据基础设施建设
数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施。…
刘烈宏：推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来
刘烈宏充分肯定了北京市数字经济发展取得的成绩，希望北京市在数据“三权”分置制度落地、数据流通交易、数据基础设施建设等领域持续探索、先行先试。…
Fast.ai 万字长文：AI 的安全与光明的消逝
我们应该坚守启蒙时代的开放与信任原则，支持开源模型的开发，更多具备不同专业知识的人可以共同识别和应对潜在威胁，从而提高整体安全水平。
生成式AI背景下著作权侵权样态及其风险治理
对生成式AI技术的运行原理、侵权样态进行全面的分析，从数据输入、数据分析和数据输出三方面，提出平衡生成式AI技术与原版权人之间利益的措施。