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• 创建日期 2024年9月13日
• 最后更新 2024年9月12日

大模型落地路线图研究报告（2024年）

近年来，大模型技术能力不断创出新高，产业应用持续走深向实，显著加快人工智能通用化、实用化、普惠化发展进程。大模型兼具理论研究和产业应用双重价值，已成为当前科技前瞻布局和创新研发的焦点，受到国际社会高度关注。系统梳理大模型应用落地的共性需求和关键要素，给出现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理等落地路线作为参考，将进一步促进大模型赋能千行百业，为打造新质生产力和推进新型工业化开辟新路径。

本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则，研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信层应重点关注的发展要素和亟待解决的核心问题。

来源：中国信息通信研究院