你也可以四步从0到1搭建指标体系制造企业快速上手（附下载）

我们来简要介绍一下如何通过企业内的数据资源找到业务分析需要的指标，如何一步一步建立起指标标准、规范和管理体系。

指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是自己的活动效果。从运营角度来看，一个好的指标，需要具备下面的特点：

业务层面是有价值
可衡量业务真实情况
大家都共同认可

就像我们经常使用的衡量 APP 产品启动人数，使用 UUID 或者是 COOKIE 往往比使用 IP 更加准确。但很多时候，因为技术或者是业务自身的原因，我们往往很难找到很完美的指标。那么这个时候我们最重要的就是统一口径进行分析，更多地观察数据的波动情况。

在产品和运营的工作中，我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据，都是针对单个点的层面去做，而最终显示出来的数据往往比较零散，无法串联起来，发现全局的问题。而指标体系化，则是将零散的数据串联起来，让你通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。用一个词来形容，就是“牵一发而动全身”，通过相关的指标变化看到整体业务场景下的变化，从而快速发现问题或者是监控相应运营策略的效果情况。

非体系化的指标往往是单点分析，分析不出来之后需要重新分析另外一个点，而无法串联进行全局分析。而体系化的指标往往是结合用户的场景来进行分析，并且多个不同的指标和维度是可以串联起来进行综合分析。就像排序（如价格）因素里面的某个维度，可以分析页面转化率，也可以分析商品的售出率等。通过相同维度的分析可以更快地找到问题的原因。

为什么要搭建指标体系

衡量业务发展质量：

指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况，针对发现的业务问题聚焦解决，促进业务有序增长；

建立指标因果关系：

主要明确结果型指标和过程型指标关系，通过结果指标回溯过程指标，找到解决问题的核心原因；

指导分析工作：

目的是建立管理分析体系、运营分析体系、销售分析体系等；

指导基础数据建设：

明确基础数据建设方向，集中资源，避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失；

发现解决问题：

结合用户的业务场景来进行使用，多个不同的指标和维度可以组合起来进行业务的综合分析，用户可通过指标的变化看到整体业务的变化，并能够快速发现问题、定位问题；

统一指标口径：

企业内统一关键指标业务口径及计算口径，统一企业业务目标，实现自上而下目标驱动。

指标体系建立和应用步骤

企业报表指标体系的建立和应用步骤包括四个阶段：找指标、理指标、管指标、用指标。

1. 找指标

找指标的工作主要采用“自上而下”和“自下而上”相结合的梳理方式。其中指标分类应从业务管理需求出发，自上而下逐层展开；而具体指标以业务系统为导向，则自下而上逐层筛选。

下面是一个梳理过程的示例：

自上而下：从业务域我们一般可以分为财务、人力资源、销售等等，然后再进行二级业务域划分，如销售可以分为市场营销、客户管理、订单管理等等（是否需要三级分类视业务复杂程度决定），这样我们就得到了一个指标分类的初步框架。

自下而上：我们从业务系统出发，从系统中识别其功能模块，例如ERP、CRM、SRM 等，CRM 系统中又有客户管理、订单管理等功能模块，我们从这些模块中包含的业务单据中就可以找到相应的数值字段，然后挑选出可以作为指标展示的。如果这些系统中有单独的统计报表功能，那么我们的工作相对简单，只需要从报表中找到相应的指标即可。

找到了指标，其实只有指标名称而已，我们还需要找到指标的各项属性定义。指标的属性分为“业务属性”和“技术属性”两类，业务属性包含业务人员通常认识的指标分类、名称、计算公式、展现方式和查询权限等；技术属性包含技术运维人员所关心的系统来源、取数字段、取数频率、加工规则等。

将找到的指标及其属性，形成一张总表，即指标字典。具体字段的选取工作最好能让业务人员和技术人员共同参与制定。

2. 理指标

通过找指标，我们获得了企业中的指标列表，但是这些指标并不能称之为体系，因为没有进行分类，指标没有业务含义，指标和指标之间也没有任何逻辑。我们需要结合企业战略和岗位职责，设定全面的衡量指标，并分解到具体业务过程。