用 AI 工具打败工具人 给 CDO 和 HR 的数据素养组织先导指南

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给 CDO 和 HR 的数据素养组织先导指南

随着数据和分析策略成为数字业务各个方面不可或缺的一部分,具备数据素养可以使组织无缝采用现有和新兴技术。2023 年起,数据素养将成为推动业务价值的关键,这体现在 80% 以上的数据和分析策略以及变更管理计划中正式纳入数据素养。

在以客户为中心的数据素养之旅中,从产品和服务细节、流程和个性化互动、创新等等,来满足同样日益精通数据的客户对快速发展的期望和需求。为了建立一支具有数据素养的员工队伍,首席数据官 (CDO) 需要通过定义和跟踪相关指标来量化和传达数据素养培训的成功。

在数据素养上规划符合业务需求的学习和成长计划,有望为每个人构建数据技能到能力的路径,有望帮助 CDO 促进数据民主化和数据素养所需的战略、流程和文化转变。

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评估组织的数据素养

一个真正具有数据素养的组织得以理解数据并传达其价值和见解时,更好的决策可以转化为更高的业务效率和竞争优势,推动增长的同时,增加利益相关者的信任。CDO 负责通过数据素养提升获得的业务价值,通过以下问题开始评估组织的数据素养:

企业中有多少人可以解释简单的统计操作,例如相关性或判断平均值?

有多少中层人员能够根据具体、准确和有关的数据构建业务案例?

有多少中层人员可以解释他们的数据系统或流程?

有多少数据管理专员可以解释他们的 AI 算法和数据输出?

有多少客户能够真正欣赏并内化与他们共享的数据本质?

建立数据素养培训计划

为了实现数据战略的目标并解决现有的技能差距, CDO 应该推出数据素养培训计划。在这个环境中,学习数据技能和获得数据素养成为组织文化的一部分。

不确定的商业环境、不断变化的工作性质和数字业务技术的加速发展正在造成技能差距,需要通过在数字劳动力中开发新技能来填补。

首先确定本地有效顺畅地使用数据的团队人员。看看业务分析师、数据管理专员和架构师,他们确实能够自然轻松地说出数据。

其次,寻找因沟通障碍导致无法充分利用数据潜力的业务领域。然后进行数据素养评估来识别差距,以此用作基准。

当需要向团队传授数据知识时,在一个有趣和开放的环境中进行,跳出框框来考量整个培训的计划。不只是专注在幻灯片,还可以使用测评、游戏和其他创造性的方式来教学。

接下来,在存在差距的领域倡导、尝试数据素养小组研讨会,让参与者描述现实生活中的常见示例以及特定于组织业务的用例。

再与其他部门团队分享经验教训,然后重复练习,提高对技能差距的认识和理解。

最后,不要忘记,CDO 以及数据团队必须以身作则。确保团队在业务环境和会议中,讨论业务成果时说得出数据。倡导数据素养,宣传消除数据素养差距的好处。

衡量数据素养计划的有效性

从 CDO 到主管经理及其员工,应了解数据素养培训计划的好处。他们应该对“对我有什么好处?”和“培训与我当前或未来的角色有什么关系?”有明确的答案。

为了从预期的培训中获得明确且可衡量的价值,CDO 可以:

  • 通过审查培训的目标和预期结果,确定数据素养计划的成功标准;
  • 定期征求员工的反馈,以便培训与业务更加相关,并解决现有的技能差距和知识要求;
  • 将内容和交付机制落实到位,使员工能够应用他们所学到的知识。

CDO 可以随时查看以下这些指标来评估数据素养计划和每个员工取得的进展,其中包括:

  • 培训课程的多样性
  • 每门课程的员工人数
  • 每项内容的停留时间

团队中通过特定数据能力/技能认证的员工人数,如数据素养水平,数据治理,信息安全和隐私,数据分析等,以及:

  • 员工衡量数据可信度的能力
  • 员工对数据治理或数据管理的理解

成为你的数据素养合作伙伴

随着首席数据官(CDO)这一角色越来越受欢迎,他们将数据作为一种组织资产,提升到与人力、流程和技术同等的重要性。获得数字技术和软技能的正确组合,重新思考我们的人才战略,对于我们为未来可能带来的一切做好准备至关重要。

成功的数据素养计划的一个重要部分是了解数据素养如何推动业务成果。对数据保持好奇、怀疑态度和坚持不懈,在对数据采取行动时有适当限定的响应和决策:

  • 有能力解释数据,将信息呈现为一个故事,看到大局后有信心采取行动。
  • 使用数据来说明成功的障碍和机会,以及如何跨越和把握。
  • 直观地将数据作为主张的证据,证明建议的行动方案是合理的。

正因于此,数治网DTZed 适时推出关于“全域、全链路、全生命周期、全量、全运营”的数字化人才育成体系,以 AIGC+X 赋能成长,助力个人和组织从数据素养打造开始,构建匹配业务场景的能力矩阵,利用学习保持领先。

数治网DTZed 数据素养组织 HR 先导指南 2023 出炉,推出入门公益宣讲、升值加薪等 AIGC+X 赋能成长计划,来打造数字化人才和转型服务案例:

  • 人才育成赋能:生成课件题库,人均选用育留支出有望降低20%-40%,能力升级40%-60%
  • 客户服务赋能:生成智能问答,客户响应有望实时提升30%-50%,成本减少40%-60%
  • 数字营销赋能:生成客制话术,话术和客单转化率有望增长10%-30%
  • 研发设计赋能:生成分析模板,对照前沿标准案例,大幅提高知识服务人效

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