人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作。《当人人3分钟手搓可视化网页 你需要数据+AI 素养的进化》推荐的《AI 商业进化论》这本书，让我们在 AI 技术大潮中既能保持独立警醒，又能积极拥抱新的机遇，它不仅揭示了 AI 技术背后的底层规律，还为我们提供了战略思考的方法和行动指南。
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而《银行保险机构数据安全实务入门不迷茫 我们公开课上见！》通过建立覆盖全员的数据安全组织架构、建立数据分类分级制度、梳理数据全生命周期安全要求等措施，金融机构可以确保数据安全与业务发展的双向促进，如《超实用！银行保险机构数据安全合规要点和问题一文解析》提到。
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02 数据安全
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1. 数据安全的主要威胁有哪些？
数据安全面临的主要威胁包括数据泄露、数据篡改、数据丢失和未经授权的访问等。这些威胁可能来自内部员工、外部攻击者或系统故障，企业需采取多层次的安全措施进行防护。
2. 数据隐私保护的重要性是什么？
数据隐私保护关系到个人和企业的合法权益。不当处理个人数据可能导致法律责任和声誉损失。保护数据隐私有助于建立用户信任，提升企业的竞争力，并确保符合《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。
3. 如何评估数据安全风险？
评估数据安全风险通常包括识别敏感数据、分析潜在威胁和脆弱性、评估威胁实现的可能性及其影响。企业可以通过定期的风险评估，及时发现和修复安全漏洞，确保数据的安全性和完整性。
4. 数据备份与恢复的重要性是什么？
数据备份与恢复是确保数据可用性和业务连续性的关键措施。定期备份数据可以在数据丢失或损坏时快速恢复，减少业务中断时间和经济损失。企业应制定详细的数据备份和恢复计划，并定期进行测试。
5. 如何制定有效的数据安全政策？
制定有效的数据安全政策需要明确数据的分类分级标准、访问控制要求、数据处理流程和安全防护措施。政策应结合企业的实际情况和合规要求，定期审查和更新，确保其持续有效。
6. 数据脱敏的主要方法有哪些？
数据脱敏是指在不影响数据使用价值的前提下，通过替换、加密、截断等方法隐藏或模糊敏感信息。常见的脱敏方法包括静态数据脱敏（SDM）和动态数据脱敏（DDM），用于保护个人隐私和企业敏感数据。
7. 如何确保数据传输的安全性？
确保数据传输的安全性可以通过使用加密技术（如SSL/TLS）、虚拟专用网络（VPN）和安全的文件传输协议（如SFTP）。此外，企业还应定期检查和更新传输协议，防止数据在传输过程中被截获或篡改。
8. 数据全生命周期管理的主要阶段有哪些？
数据全生命周期管理包括数据的创建、存储、使用、共享、归档和销毁六个主要阶段。每个阶段都需要采取相应的管理措施，确保数据在整个生命周期内的安全性、可用性和合规性。
9. 如何应对数据泄露事件？
应对数据泄露事件应包括立即隔离受影响系统、评估泄露范围和影响、通知相关方（如用户和监管机构）、采取补救措施和加强安全防护。企业还应制定详细的数据泄露应急响应计划，定期进行演练。
10. 什么是零信任安全模型？
零信任安全模型假设网络内外都存在威胁，所有用户和设备在访问资源前都需要进行身份验证和授权。该模型通过严格的访问控制和持续的安全监控，减少内部和外部的安全风险，提升整体安全性。
03 个人信息保护
11. 在APP开发中，如何确保个人信息收集的合法性？
首先要遵循合法、正当、必要原则。在收集前，以清晰、易懂的方式告知用户收集的目的、方式、范围等信息。例如，明确告知是用于提供特定服务还是改善用户体验等。并且，收集的个人信息类型应与实现目的直接相关，避免过度收集。同时，要取得用户的同意，这种同意应是用户在充分知情的情况下自愿作出的。[3]
12. 如果发现APP存在违规收集个人信息的行为，用户可以怎么做？
用户有权要求APP运营者停止侵权行为，并可向相关部门投诉举报。比如向工业和信息化部、国家网信办等部门反映情况。同时，用户也可以通过法律途径维护自己的权益，如向法院提起诉讼，要求APP运营者赔偿因个人信息泄露等造成的损失。[3]
13. 企业在进行跨境数据传输时，有哪些个人信息保护要点？
企业要进行跨境数据传输，首先要进行安全评估。对于关键信息基础设施运营者，需经过国家网信部门的安全评估；其他数据处理者要符合国家网信部门的规定。并且要明确数据出境后的目的、方式、范围和种类限制等。例如，确保接收方所在国家或地区有足够的数据保护水平。[2]
14. 在处理敏感个人信息时，除了单独同意还需要做什么？
除了取得单独同意外，还需要对处理目的、方式、范围等进行合法性、正当性、必要性的审查。要向个人告知处理的必要性以及对个人权益的影响。例如，在处理医疗健康等敏感信息时，要详细说明为何需要收集、如何保护信息安全等。[1]
15. 企业如何建立有效的个人信息安全事件应急响应机制？
企业应制定完善的个人信息安全事件应急预案。明确在事件发生时如何及时查明影响范围和危害程度，例如建立专门的监测团队。还要建立通报渠道，及时通知保护部门和个人。并且要对事件进行分析总结，采取措施防止类似事件再次发生。[1]
——Q小治智能问答生成，仅供参考，出处：
[1] 超实用！个人信息处理…：http://mp.weixin.qq.com/s/NlZeMc8rFOm4vk0dMJvzDA
[2] 《网络数据安全管理条…：http://mp.weixin.qq.com/s/k4WMC69IK-ETIUoaiKYhHQ
[3] Q 小治：19 问做…：http://mp.weixin.qq.com/s/u3COA2Ptae-hn6RtMnKSIw
04 企业出海
16. 中国企业出海面临哪些合规挑战？
中国企业出海面临多方面合规挑战。在数据合规方面，要遵守当地数据保护法规，如欧盟的GDPR，确保数据收集、存储和使用合法。还有财税合规，需正确申报纳税，避免双重征税；人力资源合规，遵循当地劳动法律法规；知识产权合规，保护自身创新成果；贸易管制与制裁方面，遵守国际贸易规则；以及产品安全与质量标准、环境保护等方面的合规要求[1]。
17. 企业出海怎样利用数字技术提升竞争力？
企业可利用多种数字技术。如通过数据挖掘、机器学习算法分析消费者行为和市场趋势，选择合适的出海产品和目的地。数字技术能优化供应链管理，像5G、物联网实现数据采集，区块链提高信息共享和安全水平。AI技术可在预测性维护等方面提高生产效率。还可利用生成式AI制定个性化营销策略，通过跨境电商平台、内容营销、社交媒体互动提升品牌知名度[3]。
18. 出海企业在欧洲经济区如何做到数据合规？
出海企业在欧洲经济区要做到数据合规可从几方面入手。首先，在获取用户同意方面，网站或应用程序所有者处理个人数据前，必须获取和存储用户同意，且用户可随时撤回。要遵守当地的数据保护法规，如建立强大的数据治理流程，评估产品设计和合同框架。对于健康数据和金融数据等特殊类型数据，要遵循相关框架的义务，例如健康数据持有者在收到请求后三个月内提供数据，金融数据持有者要与客户和第三方共享数据并维护权限仪表板等[4]。
19. 中小企业出海在数字化转型方面有哪些要点？
中小企业出海数字化转型要点如下：要将数字技术与自身产业结合，提高数字化能力，针对出海目的地市场的文化和法规进行本土化运营，改造国内的产品/服务和管理模式。注重与当地监管机构、合作伙伴和供应商深入沟通协调，制定统一的数据合规策略[1]。构建既懂当地市场又精通数字技术的复合型人才队伍，强化与本土数字供应链伙伴合作，开发贴近本土需求的产品与服务[2]。
20. 企业出海如何避免知识产权纠纷？
企业出海避免知识产权纠纷需多管齐下。首先要了解目的地国家的知识产权法律法规，在进入新市场前进行全面调研。在产品和服务开发过程中，建立知识产权风险防控机制，确保自身创新成果得到保护。如果涉及到技术引进或合作，明确知识产权的归属和使用权限，签订详细的协议。同时，在市场推广过程中，尊重他人的商标、版权、专利等知识产权，避免侵权行为[1]。
——Q小治智能问答生成，仅供参考，出处：
[1] 举例来看中国企业出海… ：https://mp.weixin.qq.com/s/46rIDvbOb_759b5I6YLC7w
[2] 三大行业“出海企业数… ： https://mp.weixin.qq.com/s/wchT4kB7Wkfv7WD_aQaofQ
[3] AI等数字技术带你出… ：https://mp.weixin.qq.com/s/wchT4kB7Wkfv7WD_aQaofQ
[4] 2025 全球数据法… ：https://mp.weixin.qq.com/s/o6qsKu6ro36WTuGaltPQYQ
结语
在技术狂飙的时代，我们需要保持清醒的头脑，以数据驱动的方式去思考和决策。《AI 商业进化论》为我们提供了一个宝贵的视角，让我们能够更好地理解 AI 技术的发展趋势，提升自己的数据 + AI 素养。
为了帮助大家更好地理解和应用书中的内容，数治网院 iDigi 特推出《数据 + AI 素养双效提升》体系课程：《利用 AI 优化业务流程综合指南》、《AI 工具职场应用与效能提升指南》、《职场 AI 进化：从工具人到 AI 指挥官》等，深入解读《AI 商业进化论》的核心思想，结合 AI 技术的应用趋势、数据驱动的决策方法、全场景的实现路径以及职场 AI 进化的策略等。
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来源：数治网院iDigi，本篇由Q小治智能问答生成，仅供参考，请以原文为准。图片：Maxim Hopman，Unsplash
