AI 时代，最大的红利不是“算力便宜”，而是“验证—复制”的速度被无限缩短。四个人、两部手机、几段脚本，加上对流程的极致打磨，他们把“小而美”改成了“快而赚”。
四个人并没有超能力，只是把每一步拆到最小，再把每一步的结果存起来。把焦虑拆成步骤，每一步只解决 1 个问题，你也能在 90 天内看到自己的第二款爆款。
在前一篇《超4000亿！美国AI初创公司融资流向、赛道与逻辑全曝光（附一览表）》里老邪写到，美国的资本在流向算力、数据、场景和入口，估值也随之一浪高过一浪。相比之下，我们也在《从云端到指尖：两份报告里的中国 AI 下一块拼图》中探究差异在哪。
一、从宿舍到600万美元
2023年1月，四个大学生把宿舍当办公室，上线了一款拍照搜题的App——Quizard。九个月后，这款应用开始盈利。再过一年，团队年收入达到600万美元。
团队没有扩张，依旧四人。他们随后又做了第二款笔记整理工具Unstuck，两个月拿下100万用户，冲到教育榜第三。
为什么能做到？答案可以拆成三条时间线：技术路线、增长方法、自动化节奏。
二、技术路线：先蹭热度，再谈成本
1. 蹭热度
ChatGPT刚火，别人还在观望。他们把ChatGPT和已有应用Photomath做对比，拍了一条15秒短视频：“如果ChatGPT和Photomath有了孩子，长什么样？”
视频一夜播放100万，30小时带来1万注册用户。
2. 省成本
大模型很贵。他们先用OpenAI还没公开的Codex做实验，用10个朋友的账号轮流调用，零成本跑通原型。OpenAI发现使用量巨大，主动联系，他们顺势转正，开始付费使用GPT-3.5。
成本变高，倒逼他们必须收费，于是上线订阅制，反而更早盈利。
三、增长方法：六条极简原则
团队始终四个人，却能让两款产品连续爆发，靠的是六条“精益增长”原则。
原则1：只招10倍人才，宁缺毋滥
工程师必须同时懂前端、后端、产品和网络基础。营销人员必须会写代码。设计师必须能自己把界面做出来。一句话：一个人顶一支队伍，沟通成本几乎为零。
原则2：利润优先
任何新功能先问一句：能不能直接带来收入？如果不能，暂缓。因此，他们在功能列表上砍掉了80%的“酷点子”，只保留能变现的部分。
原则3：每人一个关键指标
每天10分钟站会，只报数字，不谈感受。谁落后，当天自己加班，不拖累他人。每周只盯一个数字，决策极快。
| 角色 | 职责 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 技术 | AI底层架构 | 答案准确率≥95% |
| 产品 | 全栈开发、UI | 订阅转化率≥3% |
| 营销 | 内容、投放、数据 | 单个视频获客成本≤0.3美元 |
| 运营 | 客服、社群、SOP | 用户留存7日≥40% |
原则4：持续改进流程
每做完一次活动，四个人坐下来回答三个问题：哪里浪费了时间？哪里可以自动化？下次能不能省掉一半步骤？用Notion记录，下一次照单执行。半年后，他们把一次营销活动的准备时间从三天压缩到三小时。
原则5：把工具用到极致
他们承认“人懒”，于是把所有流程塞进最少工具。举例：
- 用Launch Darkly做功能开关，原本用来灰度发布，他们顺手拿来做流量调度，把不同用户分到不同大模型，省下一半调用费。
- 用Zapier把TikTok热门标签自动推到Slack，营销同学每天醒来先看一眼，10分钟决定当天拍什么。
原则6：不学第二遍
任何一次成功或失败都写成一页纸的SOP。下一款产品直接照抄：
- 视频结构不变，只换场景。
- 落地页模板不变，只换文案。
- 付费流程不变，只换价格。
Unstuck能在两个月内做到100万用户，就是把Quizard的SOP原样复用。
四、自动化节奏：三阶段计划
四个人再高效也有天花板。于是，他们提前把未来拆成三个阶段，逐步交给机器。
阶段1：工具增强人
- 写脚本批量剪辑视频。
- 用Stable Diffusion批量生成封面图。
- 用GPT-4批量写文案。
这个阶段省人力，但仍需人点“开始”。
阶段2：工作流自动化
- 热门趋势监测交给AI Agent，每天自动抓取TikTok、Instagram话题，生成选题表。
- 用户反馈自动分类，好评进广告素材，差评进待修复列表。
- 服务器自动根据流量切换最便宜的大模型供应商。
此时，一个人可以管十条流程。
阶段3：自主决策系统
目标：把“做什么产品”也交给AI。
做法：
- AI每天扫描教育类App Store榜单、Reddit讨论、Twitter抱怨。
- 打分系统输出潜在机会排名。
- 人类只做最后一击：看前三名，挑一个最有感觉的开工。
目前他们正在做第三款非教育类产品，只规划了三周就上线，已经盈利，用的就是这套系统。
| 时间 | 目标 | 手段 |
|---|---|---|
| 2025 Q4 | 第三款产品盈利 | 复用SOP |
| 2026 Q2 | 三人管十款应用 | 完成阶段2自动化 |
| 2026 Q4 | 一人管一家公司 | 阶段3自主决策系统上线 |
如果顺利，他们将成为第一家只有一名全职员工的百万美元公司。
五、营销打法：一条视频带来的连锁反应
1. 种子视频
第一条爆款视频带来1万用户后，他们没有停。而是把视频拆成10个15秒段落，每个段落换字幕、换音乐、换场景，再发10次。
同样内容，新流量。
2. 校园地推
2023年秋季，他们跑到哈佛、NYU、哥大等名校门口，随机采访学生：“你最怕哪门作业？”把最有趣的回答剪成合集，再投TikTok。搜索这些学校的关键词，前5条都是他们的视频。
品牌认知度一次到位。
3. 病毒循环
每答对一道题，Quizard会弹出“分享战绩到TikTok，送一周会员”。用户一键生成带二维码的15秒视频，自动@官方账号。官方再挑选优质UGC二次投流。
循环往复，官方账号粉丝从0到100万只用八周。
六、避坑指南
1. 滥用接口被封号
早期用朋友账号轮流调用Codex，一夜被封5个。紧急写邮件给OpenAI求情，才拿到官方付费额度。从此立下规矩：任何灰色操作最多试一次，立即转正。
2. 盲目加功能
Quizard第二版想做“全科搜题”，一口气加了物理、化学、历史。结果准确率跌到70%，退款率飙升。他们立刻砍掉非数学科目，专注单点，数据两周内恢复。
3. 服务器账单惊吓
用户暴涨那天，OpenAI账单多出8000美元。他们连夜把Launch Darkly改成动态路由，把一半流量转到更便宜的模型，成本降到3000美元，用户体验没下降。
结语
在AI时代，规模不再等于优势，速度、专注和自动化才是。先做一条能赚钱的小产品线，再谈改变世界，在此借这一极简创业故事给后来者，也给我们自己几句话：
- 盈利不靠融资，靠“让用户有意愿马上掏钱”，先验证价值，再考虑扩张。
- 没人手的团队，先学会“借”，借老产品的认知、借平台的流量、借用户的情绪。
- 第二产品不是从 0 到 1，而是从 1 到 1.1，把验证过的模块像乐高一样拼回去。
- 把人做的事拆成“可脚本化”和“必须人性化”两类，前者交给代码，后者才用脑细胞。
下一个爆款，也许就在你的笔记本里，只要先把它变成一页可复用的SOP。
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来源：多知，本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Karl Solano，Unsplash
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