2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的2022可信隐私计算峰会在京召开。会上，隐私计算联盟发布了《隐私计算通信应用研究报告（2022年）》，中国信通院云计算与大数据研究所工程师王思源进行了解读。
以下为发布实录：
在技术发展、应用需求、政策支持的共同作用下，隐私计算技术火热发展，应用开始逐渐落地。
在技术发展方面，隐私计算的安全性持续提升，安全验证手段逐渐成熟。性能稳固增强，在部分场景中已经能够达到满足业务需求的程度；在应用需求方面，一是数据融合的需求持续增强，二是对数据保护的要求逐渐提升；在政策支持方面，2022年内，中共中央、国务院、国家卫健委等机构发布了一系列涉及数据要素、数据流通的相关政策，鼓励了隐私计算等安全流通技术的探索与应用。
聚焦于通信行业，在行业高速发展的过程中，运营商数据有着独特的优势和应用价值，但是，这些高价值数据中往往也包含了大量的敏感信息，需要在保证数据隐私安全前提应用。在传统方式中，我们难以同时兼顾数据价值释放与数据安全保护。随着隐私计算技术的成熟，针对这一问题也开始逐渐有了新的解决思路。
以隐私计算技术为依托，推动通信行业数据与其他行业共享赋能，可以在风险管控、营销分析、态势洞察等多个应用场景中提供数据安全共享计算的服务。在保证数据安全的前提下，充分发挥通信数据应用价值，助力各行业数字化发展实践。总的来说，隐私计算通信应用主要具备应用数据多元化、应用行业广泛、应用场景集中和应用效果显著这四大特点。
在金融行业中，包括银行、证券、保险等机构都有广泛的通信数据联合应用案例 ，根据业务场景可以大致划分为联合风控、联合营销两大类型。
在政务领域中，隐私计算技术在保障政务数据安全的基础上，结合通信数据维度广、数据跨度大等优势，开展了如电信反欺诈、智慧人口流动分析、公共安全态势感知等应用实践。
除金融、政务外，通信数据也常被用于赋能医疗、汽车等行业，应用的业务场景主要集中在联合营销方向，如医疗健康服务的精准推荐、汽车精准营销等。
在智慧城市建设过程中，面临大量隐私数据集中在云平台，被攻破的后果严重；跨机构、跨行业的信息流转频繁，隐私泄露风险高；数据不完整或被篡改会导致计算结果受到影响等挑战有待解决。
结合隐私计算技术，能够保障各方在联合数据挖掘、建模时，只能利用到数据价值而看不到数据本身，可以获取计算的结果而无法获取原始数据，且安全特性可以通过技术手段进行论证。
在云边协同的应用场景中，云边交互过程采用同态加密、秘密分享等方式安全传输密态中间数据，云端汇聚的中间结果不会被知晓，保护了边缘端的数据隐私安全。边缘端本地的计算与存储借助了TEE技术，将数据迁移到TEE环境下完成可信计算。
通过结合隐私计算技术，即保证了边缘采集的隐私数据不被云端获取，又能有效降低边缘本地面临的被动泄露风险，为解决云边协同的安全与隐私挑战提供了有效支撑。
基于隐私计算的可信算力交易模式下，算力消费者提供的不是原始数据，而是数据的使用权；多方协商确定计算规则、数据用法用量；根据规则使用隐私计算实现特定计算任务；计算结果也可以通过零知识证明等方式，验证结果的正确性。
在算力网络场景下，结合隐私计算技术，保证了数据不离开卖方，降低安全顾虑；卖方控制计算规则和用法用量，在挖掘价值的同时保障安全；支持丰富的应用场景，如联合统计、联合查询、联合建模、联合预测等。
综上，借助隐私计算技术，能够在保证数据安全的前提下充分发挥通信数据应用价值，助力各行业数字化发展实践，对充分释放数据要素价值和推动社会经济发展具有重大意义。在传统应用上，顺应时代趋势，增强了数据安全保护能力；在创新应用上，为解决新场景落地过程中面临的实质问题提供了较大帮助。
最后，感谢各单位对本报告编写的支持与帮助。
《隐私计算通信应用研究报告》联系人
王老师，wangsiyuan@caict.ac.cn
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隐私计算通信应用研究报告2022
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