从 5 个数据流通案例看可信数据网络的应用落地

隐私计算、数据沙箱、区块链等流通技术发展火热,在不少场景中快速应用落地,在此筛选了部分有代表性的案例,为理解可信数网的应用价值和落地建设提供参考。

从 5 个数据流通案例看可信数据网络的应用落地
出处:大数据技术标准推进委员会、中国信通院云大所

2023 年 2 月,党中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》进一步加强整体谋划和统筹推进,指出要打通数字基础设施大动脉和畅通数据资源大循环。2023 年 9 月,习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上提出要加快论证和建设新一代移动通信和数据网等现代基础设施。因此加快建设数据流通基础设施对推动数据要素市场全面发展至关重要。

在《可信数据流通网络(TDN)白皮书 2023》中以促进数据要素价值高效和可持续释放为目标,针对数据流通过程中面临的困难挑战,围绕解决数据流通基础设施建设的关键性难题,分析数据可信流通的基础原则,提出了可信数据流通网络(简称可信数网,Trusted Data circulation Network,TDN)的概念。通过分析业界实践和深入研讨,凝聚各方共识,对 TDN 的总体功能、网络结构、建设思路、关键技术、应用场景、规范保障等内容展开全面分析和研究论证,并予以详细阐述。

当前我国数据要素流通仍处于探索阶段,隐私计算、数据沙箱、区块链等流通技术发展火热,在不少场景中快速应用落地,形成了多种实践方案。从落地的实践项目中可以观察到,自发形成的可信域已有不少落地案例,但是可信数网的全国一张流通网还有待规划和建设。因此本白皮书筛选了部分有代表性的数据流通案例,旨在为理解可信数网的应用价值和落地建设提供参考。

1. 城市隐私计算联盟网络

1)案例背景

为建成城市级的数据价值流通体系,中山市利用隐私计算一体机,逐步建成覆盖全市各行业和各部门的城市隐私计算联盟网络,作为城市数据价值流通的基础支撑设施,为数据流通应用提供基础能力保障,支撑数据要素市场的建设,促进政企数据的有序流通、应用和运营。

2)解决方案

以京信数科隐私计算一体机为载体,采用统一标准、统一部署、统一服务的方式,为数据供需方快速部署数据安全流通服务平台,建立起城市级的数据价值共享流通联盟网络,保障网络和数据的安全性;通过提供统一数据要素流通监管平台,对数据流通情况进行溯源监管;提供统一对外的数据流通服务入口,集约化管理城市数据要素流通服务流程。

图 1 城市数据要素联盟网络

3)应用成效

在城市数据要素流通上成效显著。

  • 一是深挖政银数据合作潜力,通过可信流通网络基础设施汇聚社保、税务、供水、供电等领域公共数据,建立企业风控模型,目前已服务超过 11 家市级银行,辅助银行累计授信约 60 亿元,有效提高金融机构授信融资效率;
  • 二是支撑政务数据的双向流通应用,由市人财保公司通过可信流通网络基础设施将农民工劳动合同购买保险情况和政务数据进行联合计算,将存在风险的合同信息推送给人社局进行监管,探索基于社会数据赋能政府管理的效果;
  • 三是探索 “隐私计算+数据凭证”应用场景,由可信流通网络基础设施将金融机构落实融资放贷过程中所需数据通过公共数据凭证的形式提供给金融机构,支撑金融机构快速为企业实现资质核验。

2. 公共数据的金融和医疗场景应用

1)案例背景

政府机关和公共事务职能组织在履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生了大量的企业和个人数据,这些数据覆盖度高、收集过程合法合规,具有较高的应用潜力。例如,由市场监管部门收集的多维度企业工商信息,能够覆盖区域内近乎全部的市场主体,可供银行等金融机构评估企业经营风险;又如由卫健部门收集的医院就诊信息,可用于医药研究、个人健康风险评估。尽管公共数据具有明显的应用价值,但受制于数据的敏感性和原始数据不出域的要求,其流通应用长期受限。为解决这一问题,为公共数据赋能金融和医疗等场景应用创造条件,公共数据授权运营成为一种探索性的解决方案。

2)解决方案

为实现公共数据运营,促进数据要素市场化流通,青岛市公共数据运营平台采用了“1+1+5+N”的总体架构。第一个“1”是指一个区块链底层技术平台,基于该底层平台开发应用链保障数据运营业务和各场景业务的运行,开发核心链用于链与链之间的连结互通。第二个“1” 是指一个数据保险箱,用于汇聚多源数据和保障数据服务安全。“5” 是指安全、制度、标准、运维、监管五层制度保障体系,融合技术信任和体制信任,构筑安全、合规、可信的数据运营体系,护航公共数据运营。“N”是指 N 个场景,推动数据有序流动、高效配置与融合应用。

图 2 公共数据授权运营体系

3)应用成效

目前平台汇聚公共数据、社会数据总计 5115 个目录,涉及工商、社保、医疗、税务、卫健、海洋等 20 个领域,在保证“原始数据不出域、数据可用不可见”的前提下,为金融和医疗场景提供数据服务。在金融领域,平台通过四个方面积极赋能实体经济:

  • 一是以数增信,截至 2023 年二季度(下同),助力 43 家企业获取 63 笔融资共计48,272 万元;
  • 二是以数搭桥,为 50 家企业获取 55 笔合计 13,387 万元担保融资;
  • 三是以数赋链,为供应链上下游企业和物流企业提供企业信用值查询,实现产品采购额度超 3840 万元,网络货运订单额度超 7500 万元;
  • 四是以数促融,积极搭建产业、金融、科技融合发展的良好生态,吸引更多资金流入实体产业链。

在商业核保业务上,平台实现医疗数据产品交易和合规应用,大幅降低保险公司信息采集成本,提高了核保信息真实性,解决了传统核保业务效率低下问题,将以往几天的线下调查时间缩短为几秒钟,实现精准核保、快捷理赔。

3. 跨机构数据共享反欺诈场景应用

1)案例背景

数据流通受阻、数据合作闭源是存在于银行机构之间、以及银行机构与第三方外部机构之间的常态化难题,在资金链治理的过程中,需要各机构的数据共享来实现数据要素补全、机器学习建模等,但这又面临数据安全风险。另外,各银行单位的专家模型所依托的数据范围窄、数据维度不充分、特征来源单一,泛化性往往不强,其实际投产与应用价值有限,根本无法达到所需要的高精准度评估与判别模型。

2)解决方案

2023 年,在无锡人行的牵头下,无锡农商行、江阴农商行、锡商银行、中国银行等 20 家银行、公安、通信运营商等数据源之间, 建立了跨机构信息核验机制及风险信息共享机制,解决银行信息不足,难以评估持卡人的金融风险状况的难题。以“数据可用不可见”、“数据不出本地”、“上链存证溯源”为基本原则,通过隐私计算、区块链等关键技术,实现原始数据不出域、计算结果不落盘、处理过程可追溯,消除跨部门数据壁垒,强化开卡监测和风险管 控,提高反诈风险识别能力。

图 3 跨部门多行业数据共享反欺诈场景

3)应用成效

该项目是国内首个成功交付应用落地的“隐私计算+区块链+数据要素流转”的成功案例。目前“金易链”项目已串联 20 余家商业银行,覆盖人群 700 多万,支持隐私查询百万级数据量秒级返回查询结果。强化了开卡监测和风险管控,提高了反诈风险识别能力,实现了数据可信流通。

4. 能源行业的企业数据流通

1)案例背景

能源大数据中心是基于政府能源监管和电、水、煤、气、油、热等能源行业节能与绿色发展的需求而建立的能源数据枢纽节点。聚焦政府和能源行业的数据交互需求,以“政府主导、企业主建、多方参与”为主线,能源大数据中心在各级政府主管部门指导协调下,由电力企业牵头,多家能源企业共同参与,着力打造服务政府能源管理科学决策的核心窗口、推动能源综合利用低碳转型的重要手段、构建能源数字生态的重要平台。平台打破能源行业管理壁 垒,通过整合多家能源数据横向贯通,提高了各类能源数据资源利用效率,但产业链上下游数据流通、共享、交易安全及合规风险等问题仍未彻底解决,制约了数据交互的深度融合,需要完善关键数据流通技术,升级构建数据安全体系,实现各类能源数据灵活转 换、互通互济的安全数据枢纽。

2)解决方案

探索区块链在数据共享和溯源中的应用,利用区块链技术的共识可信、不可篡改和可追溯等特性,实现安全可信的数据共享体系构建。研究多方计算、同态加密、零信任架构等技术与业务场景的结合,通过数据安全技术创新和产品研发,统一发布基于数据字 典、数据模型、数据流转链路的数据资源目录,强化能源数据采 集、传输、存储、处理、交换和销毁全过程安全管理,实现明细数据脱敏转换、基础数据可用不可见、结果数据分级分发等功能,提升安全防护水平。

图 4 能源大数据平台

3)应用成效

通过能源大数据平台,实现电、气、热、水等各类能源服务“一网通办”。开展产业链上下游企业用能联动监测,实现客户甄别分 类,提供能效控制、清洁能源供暖、能源托管等服务数据增值服务产品,构建能源视角企业信用智慧评价模型。在电力调度决策辅助方面,风电、光伏的功率预测准确率达 96%以上;在电力交易方

面,通过省间电力现货交易,达成中长期电量交易合约及实时结 算;在新能源发展与消纳方面,新能源利用率保持在 90%以上,构建了以电为中心,多能互补、协同控制的用能新模式,积极推动双碳目标实现。

5. 智能网联汽车数据共享交易

1)案例背景

智能网联汽车作为国家战略性新兴产业,是实现中国汽车产业由大到强的重要突破口,十一部委联合印发《智能汽车创新发展战略》加速产业的变革。但目前,汽车数据产业的发展存在一些问题。

  • 一是数据孤岛问题,各数据所有方之间的数据缺乏统一的格式与接口定义标准,此外多方数据合作信任成本高,导致无法互联互通;
  • 二是数据隐私和监管问题,部分数据涉及隐私,对数据的使用也需要加强安全监管;
  • 三是数据生态还未形成,汽车产业还未形成数据采集、加工、交易与应用的完整生态链。

2)解决方案

零数科技联合中国汽车工业协会,基于区块链、隐私计算等技术共建分布式的汽车数据共享交易平台。通过建立数据交互的信 任,完成数据及算法模型交易,实现企业间汽车数据交互与综合应用。在数据供给方和需求方之间形成连接,以仅输出计算结果完成数据共享需求。该平台应用于汽车数据监管、无人驾驶算法提升、保险风险评估、二手车或电池交易、绿色减排认证、汽车产融服务等场景。

图 5 智能网联汽车数据共享平台

3)应用成效

目前平台已经上线试运营,招募了 16 个重要节点单位,包括零数科技、中国汽车工业协会、北理新源、上海汽检、中汽创智、蔚来汽车、长安汽车、博世中国等。平台已具备车辆全量数据的 232 个字段检索和交易功能,包含车辆数据、目标物数据、环境数据的索引等标准数据体系,存证区块链高度超过 40 万。平台与 3 家保险公司、5 家大型金融机构进行合作,与 3 个充电站建设融资项目、2 个换电建设融资项目、2 个新能源车替换融资项目等进行了对接, 已完成多个数据交易的实际闭环场景,储备数据交易订单高达 3 亿元。

本文摘编自大数据技术标准推进委员会、中国信通院云大所发布的《可信数据流通网络(TDN)白皮书 2023》,全文下载:

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